Apple'ın Artırılmış Gerçekliği Araç Sürüş Paylaşımı Özelliklerini Kolaylaştırabilir

click fraud protection

İşte Apple'ın kullanıcılarına değer sağlamak için Artırılmış Gerçekliği kullanmayı nasıl düşündüğüne dair mükemmel bir örnek.

Lyft, Uber veya diğer araç paylaşım özelliklerini kullanan çoğumuz, özellikle kalabalık bir caddede gelen aracı bulmanın bazen zahmetli olduğunu doğrulayabiliriz.

Hiç yanlışlıkla yanlış bir arabaya girdiniz mi veya girmeye çalıştınız mı?

Sürücünün ve gelen arabanın tanımı işi çok daha kolaylaştırıyor ama nasıl bir adım öteye taşıyabilirsiniz.

Girmek Apple'ın Artırılmış Gerçekliği!

Bugün onaylanan bir patente göre, "Gelen ARACIN TANIMLANMASINI KOLAYLAŞTIRMAK İÇİN ARTIRILMIŞ GERÇEKLİK ARAYÜZÜ", Apple'ın Fikir, kullanıcıların cep telefonlarını kullanarak herhangi bir sahnede gelen aracı kolayca görselleştirmelerine yardımcı olmak için AR özelliklerini katmanlandırmaktır. cihaz.

iPhone'unuz manzara taramak için kullanılabilir. Ardından iPhone, istenen aracın nerede ve nerede olduğunu belirleyecek ve mobil cihazda istenen aracın bir göstergesini görüntüleyecektir.

Benzer şekilde, bir sürücü tarafından manzara taramak için bir mobil cihaz kullanılabilir. Mobil cihaz, bir yolcunun nerede ve nerede olduğunu belirleyebilir ve talepte bulunan yolcunun bir göstergesini mobil cihazda görüntüleyebilir.

Araç için Apple AR

Apple'ın bunu kolaylaştırmak için A/R kullanma planının bazı açık avantajları var.

Çoğu zaman, çok sayıda kullanıcı, yoğun saatlerde bir ofiste veya bir etkinlik sona erdiğinde bir mekanda olduğu gibi, aynı anda ve aynı yerde ulaşım talep edebilir.

Bu nedenle, ulaşımı bekleyen birden fazla kullanıcı yaklaşık olarak aynı adres veya konumda olabilir.

Bir adresten potansiyel olarak daha doğru olmasına rağmen, GPS koordinatlarında küçük hataları hesaba katmayan veya tespit etmeyen bir dereceye kadar hata olabilir. farklı kullanıcıların konumları arasındaki farklılıklar (örneğin, bir bina girişinin 40 fit kuzeyinde ve binanın 10 fit batısında) giriş). Bu nedenle, talepte bulunan yolcu, GPS tarafından tam olarak tanımlanan konumda olmayabilir.

Aracın veya yolcunun tam yerini saptamak için Artırılmış Gerçeklik tabanlı bir platform sağlayarak bunu çok daha kolay hale getirecektir.

AR sürecinin bir parçası olarak, istek uygulaması (Lyft, Uber vb.) iPhone'unuza arabanın geldiğine dair bir bildirim gönderebilir. Bildirime yanıt olarak, iPhone'un artırılmış gerçeklik (AR) modu etkinleştirildi.

AR, bir düğmenin seçilmesiyle veya mobil cihazın belirli bir hareketiyle devreye girebilir. Bazı durumlarda, hareket, mobil cihazın bir veya daha fazla sensörü, örneğin bir ivmeölçer, bir jiroskop, vb. tarafından algılanabilir.

iPhone'da AR Modu ve işlemci

iPhone'da AR modu etkinleştirildiğinde, örneğin görüntüde tanınan karakterlerin metinsel analizi ve/veya nesne tanıma yoluyla kamera tarafından çekilen görüntüleri analiz edebilir. Nesne tanıma, bir nesneye karşılık gelecek kadar büyük olan nesneleri tanımlamak için görüntüleri analiz edebilir. ve ardından araçla eşleşip eşleşmediğini belirlemek için tanımlanan araçların daha fazla analizini yapın veri.

Patente göre, makine öğrenme modelleri nesne tanımanın yanı sıra nesnelerin analizi için de kullanılabilir. renk veya marka/modele dayalı olarak bir arabanın metinsel verileri veya sınıflandırması (örn. marka/model).

AR Modu, kullanıcıların aracın tam yol tariflerine erişmesini ve aracın geldiği yönü anlamasını kolaylaştırmak için Harita Görünümü içinde de çalışabilir.

Bu, Apple'ın kullanıcılarının müşteri deneyimini geliştirmek için Artırılmış Gerçekliği nasıl kullanmayı planladığının birçok örneğinden sadece biri.

Onaylanmış herhangi bir patentte olduğu gibi, bu özelliğin gerçekten iPhone'unuza gelip gelmediğini ve ne zaman geleceğini söylemek zor. Ancak Apple'ın Artırılmış Gerçekliğe odaklanması ve Lyft gibi sürüş paylaşım platformlarıyla yakın ilişkisi göz önüne alındığında, bu özelliğin er ya da geç kullanıma sunulabileceğini tahmin ediyoruz.

sudz - elma
SK( Yönetici editör )

A/UX'in Apple'a erken gelişinden bu yana teknolojiye takıntılı olan Sudz (SK), AppleToolBox'ın editoryal yönünden sorumludur. Los Angeles, CA'da yaşıyor.

Sudz, yıllar boyunca düzinelerce OS X ve macOS geliştirmesini gözden geçirerek macOS ile ilgili her şeyi kapsama konusunda uzmanlaşmıştır.

Sudz, önceki hayatında Fortune 100 şirketlerine teknoloji ve iş dönüşümü hedefleri konusunda yardımcı olmak için çalıştı.

İlgili Mesajlar: