Штучний інтелект, ймовірно, тримає ключ до проблем, які раніше не можна було вирішити краще. Згідно з недавнім дослідженням, опублікованим в Nature, Google оприлюднила ще один шляхетний шлях рішення для виявлення карциноми молочної залози у пацієнтів із програмою AI від Google. Це оцінювальне дослідження, проведене Google Health, показало потенціал для подальших досліджень, щоб знайти практичне застосування.
ШІ від Google зміг вивчити численні зображення мамографії, щоб ефективно виявити ракову тканину досвідчені радіологи, які навіть мали доступ до історії пацієнта разом із своїм практичним досвідом в області поле. Близько 55 000 людей у Великобританії щорічно діагностують рак молочної залози, і 1 з 8 жінок у США ризикує захворіти на захворювання протягом життя.
Детальна інформація про дослідження, проведене за допомогою штучного інтелекту Google
Спільне дослідження було проведено з дослідниками з Google Health, Cancer Research UK Imperial Centre, DeepMind, Northwestern University та Royal Surrey County Hospital.
Були оцінені мамограми майже 25 000 жінок у Великобританії та 3 000 жінок у США. Мамограми жінок у Великобританії були отримані з центру грудей Джарвіса, Гілфорд, лікарні Святого Георгія в Лондоні та лікарні Адденбрука, Кембридж.
Мамографія є найбільш життєздатним неінвазивним скринінговим тестом для діагностики раку молочної залози на сьогоднішній день. Таким чином, дуже важливо, щоб мамографію спостерігали правильно та розшифрували для раннього виявлення та лікування. У дослідженні була використана комп’ютерна модель, розроблена спеціально за допомогою програми AI від Google і попередньо навчена для аналізу зображень мамографії.
The Модель AI Google був вперше навчений читати де-ідентифіковані мамографії майже 76 000 жінок у Великобританії та 15 000 жінок у За даними Американського онкологічного товариства в США, кожен п’ятий випадок раку молочної залози залишається непоміченим на мамографії. звіт. Неточні результати можуть ввести в оману, оскільки хибнонегативні результати загрожують життю пацієнта, а хибнопозитивні результати призведуть до небажаної паніки серед пацієнтів.
Таким чином, алгоритм Google виявив наявність тканини раку молочної залози у обстежених пацієнтів, що перехитрило діагностичні висновки, зроблені шістьма радіологами. Шість експертів-радіологів розглянули 500 випадкових випадків під час дослідження, яке також фінансувалося Google.
З іншого боку, модель, заснована на штучному інтелекті, виявилася більш ефективною, оскільки змогла зменшити помилкові спрацьовування шляхом 5,7% у США та 1,2% у Великобританії. Це також зменшило кількість помилкових негативів у США на 9,4% та 2,7% у США. Великобританія
Модель увімкнена з Штучний інтелект Google був також перевірений на узагальнення в окремих дослідженнях, і там він також не піддався, оскільки зміг знизити хибнопозитивні результати на 3,5% і хибнонегативні на 8,1%. Модель була вибірково навчена на даних, отриманих від жінок у Сполученому Королівстві, але потім використана для ідентифікації сканування жінок зі США.
Читайте також: Google Play і Apple видалили зі своїх магазинів додатків імовірний шпигунський додаток ОАЕ ToTok
Таким чином, завдяки цим дослідженням було встановлено, що модель, уповноважена програмою AI від Google, набула компетенції досвіду на рівні людського лікаря, щоб вважатися достатньо надійним, щоб допомагати радіологам під час скринінгів раку молочної залози.
За словами Домініка Кінга з Google Health, «Наша команда пишається результатами цього дослідження, які вказують на те, що ми на своєму шляху розробити інструмент, який може допомогти радіологам виявляти рак молочної залози з більш високою точністю та точність.”
Таким чином, технічний гігант готовий перемогти рак грудей виявляючи появу на самому ранньому етапі. Згідно з Google Health, вони також розробили алгоритм глибокого навчання, щоб допомогти лікарям точніше. Згідно з дослідженням, проведеним у 2017 році, модель AI також здатна виявляти метастатичний рак молочної залози за зразками лімфатичних вузлів.
Однак впровадження моделі Google на стороні кожного радіолога може зайняти деякий час через занепокоєння щодо конфіденційності, яке виникло у зв’язку з залученням Google. Це пов'язано з поточним Федеральним «Проект Соловей» розслідування, під час якого несанкціоновано було зібрано карту пацієнтів про 50 мільйонів осіб. Project Nightingale – це спільний проект Google Cloud та системи охорони здоров’я Ascension.