Концепція краудсорсингу не нова і була представлена десь у 2005 році. Apple вже деякий час виробляє підходи до надання рекомендацій щодо додатків користувачам.
Ідея полягає в тому, щоб використовувати локалізовані дані про використання додатків із натовпу, щоб надавати рекомендації додатків безпосередньо на ваші пристрої. Патент 9510141, що демонструє цю думку від Apple, був затверджений сьогодні.
![рекомендації додатків для краудсорсингу](/f/d2723adf1438e79ca8a817dc4e16659e.png)
Кількість додатків у магазині додатків з роками зросла в геометричній прогресії. Більшість людей або читають про нову програму, або дізнаються про неї від своїх друзів і членів сім’ї, перш ніж спробувати її. Враховуючи велику кількість доступних програм, користувачам може бути важко знайти найкорисніші програми.
Припустимо, що ви відвідуєте парк з друзями, щоб подивитися, як ваша улюблена команда грає в плей-офф. На основі програм, які інші шанувальники використовують на своїх iPhone, щоб відстежувати статистику гри або з’ясовувати найкращий водопой, найближчий до парку балів, Apple може надати вам відповідний додаток рекомендації.
Наразі в iOS 10 існують пропозиції додатків на основі місцезнаходження. Проблема полягає в тому, що більшість пропозицій є нудними, і користувачі зазвичай намагаються вимкнути цю функцію. У iOS 10 пропозиції програми Siri відображаються на заблокованому екрані, і їх можна легко вимкнути, прокрутивши вниз і натиснувши кнопку «Редагувати», а також видаливши пропозицію програми Siri з віджетів.
Функція пропозицій була частиною пошуку в центрі уваги в iOS 9, навіть тоді не була популярною. Або пропозиції є менш релевантними, або інтерфейс не сприяє відкриттю додатків.
Завдяки покращенню локалізованого механізму рекомендацій додатків для визначення додатків, які мають статистичне значення у певних місцях і має реальний сенс у їх використанні, Apple могла б зробити цю функцію більш зручною в майбутнє. The потужність машинного навчання У поєднанні з покращеними функціями в наступному поколінні Siri дійсно може зробити функцію прогнозних пропозицій додатків більш корисною та актуальною. Очікування споживачів щодо персоналізованого досвіду та спеціально адаптованого контенту з часом тільки зростатимуть.
Використовуючи статистику використання програм із краудсорсингу, щоб визначити найбільш привабливі, релевантні та використовувані програми для геолокації, Apple могла б покращити функцію прогнозування. Крім того, роблячи користувальницький інтерфейс привабливим та інтуїтивно зрозумілим для відповідних рекомендацій додатків, він може спонукати користувачів використовувати ці функції. Наразі є більше статей, які показують користувачам, як вимкнути пропозиції програми Siri, а не як найкраще використовувати цю функцію.
Минулого року частка доходу Apple від Appstore перевищила 6 мільярдів доларів. Цього року доходи зросли на 19%. Доходи від Appstore останнім часом стали яскравою точкою для Apple, враховуючи зниження продажів iPhone.
Якщо Apple може надати механізм, завдяки якому користувачі можуть легко знаходити додаток, думаючи нестандартно, це може генерувати додатковий потік доходу та надавати своїм користувачам більш релевантну персоналізовану платформу для виявлення додатків. Це також буде корисним для сторонніх розробників додатків, оскільки шанси на виявлення додатків стають більшими та більш релевантними.
![судз - яблуко](/f/112bbcabb83c0e6e3dceb43b5ceef1a9.jpg)
Одержимий технологіями з самого початку появи A/UX на Apple, Судз (США) відповідає за редакційне керівництво AppleToolBox. Він базується в Лос-Анджелесі, Каліфорнія.
Sudz спеціалізується на висвітленні всього macOS, переглянувши десятки розробок OS X і macOS протягом багатьох років.
У минулому житті Судз працював, допомагаючи компаніям зі списку Fortune 100 з їхніми технологіями та прагненнями до трансформації бізнесу.