Ось список найкращого програмного забезпечення для розпізнавання зображень у 2023 році, яке допоможе вам легко розпізнавати об’єкти та обличчя на зображеннях.
За останні кілька років технологія розпізнавання зображень зробила великий крок вперед. З появою та величезним розвитком машинного навчання. Розпізнавання зображень пройшло довгий шлях. Інструменти, створені на різних платформах, таких як Python, C++, Java тощо, ви отримуєте розширену структуру, яка може легко використовувати для розпізнавання зображень у різних операційних системах, зокрема Windows, macOS і Linux інші.
Для різних цілей і вимог може знадобитися програмне забезпечення для розпізнавання зображень. В Інтернеті є кілька альтернатив для цього. Однак деякі з цих інструментів можуть не відповідати вашим вимогам. Тому, щоб допомогти вам отримати найкраще, ми представляємо деякі з найкращих програм для розпізнавання фотографій у 2023 році з відкритим кодом. Ця база інструментів із відкритим кодом дозволяє вам змінювати їх відповідно до ваших потреб. Перегляньте весь список, а потім завантажте той, який вам найбільше подобається та який ідеально відповідає вашим вимогам.
Найкраще безкоштовне програмне забезпечення для розпізнавання зображень (з відкритим кодом) у 2023 році
Нижче наведено розширений список найкращого безкоштовного програмного забезпечення для розпізнавання зображень з відкритим кодом. Пропонуємо ознайомитися з описом усіх інструментів, а потім скористатися тим, який вважаєте за потрібне.
1. OpenCV: безкоштовний інструмент розпізнавання зображень
OpenCV є першим у списку найкращих програм для розпізнавання зображень. Інструмент використовує інтерфейси на основі C, C++, Java та Python, щоб забезпечити чудові функції розпізнавання обличчя. Інструмент можна використовувати для створення добре інтегрованих програм для всіх основних платформ, таких як Android, Windows, macOS, iOS, Linux тощо. Багато популярних творців і команд використовують OpenCV для своїх проектів.
Відвідайте OpenCV
Читайте також: Найкраще програмне забезпечення для конвертації зображень для Windows
2. SimpleCV: програмне забезпечення для розпізнавання зображень
Наступна назва в цьому списку програмного забезпечення для розпізнавання зображень з відкритим кодом — SimpleCV. Інструмент досить розумний і використовує базу Python, щоб допомогти вам із розпізнаванням зображень. Використовуючи цю альтернативу з відкритим кодом, ви можете легко створювати розумні та зручні програми для різних платформ. Якщо вам потрібне автоматизоване рішення для розробки додатків без необхідності аналізувати технічні глибини та інше, тоді це найкраще програмне забезпечення для розпізнавання фотографій для вас.
Відвідайте SimpleCV
3. NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) — наступний інструмент у цьому списку як одне з найкращих програм для розпізнавання зображень. Використовуючи це програмне забезпечення, ви можете легко розробити ідеальні програми відповідно до ваших вимог. Це розумна альтернатива розробникам для створення розширеного інструменту розпізнавання обличчя. Це чудове програмне забезпечення для розпізнавання фотографій, яке використовує глибокі методи машинного навчання, щоб забезпечити найкращий інструмент. Ви можете завантажити цей інструмент безкоштовно та використовувати його за потреби.
Відвідайте NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Читайте також: Найкраще програмне забезпечення для пошуку та очищення дублікатів фотографій
4. TensorFlow: розумний безкоштовний інструмент розпізнавання зображень
TensorFlow — це розумна альтернатива для вас, яка відповідає всім потребам програмного забезпечення для розпізнавання зображень з відкритим кодом. Інструмент містить зразки моделей, які попередньо навчені для вашої зручності. Крім того, ви навіть можете створити нову та свіжу модель відповідно до ваших вимог. За допомогою цього програмного забезпечення ви можете створити платформу машинного навчання для всіх видів навичок і рівнів вимог. Отже, це одне з найкращих програм для розпізнавання фотографій.
Відвідайте TensorFlow
5. Google Colab: безкоштовне програмне забезпечення для розпізнавання зображень
Ще одне з найкращих програм для розпізнавання зображень усіх часів – це Google Colab. Інструмент, представлений домом Google, досить надійний. Colab або «Colaboratory» — це платформа кодування та розробки на основі Python для розробників. Це дивовижне рішення, яке дозволяє створювати високоякісні рішення для розпізнавання зображень відповідно до ваших вимог. Крім того, це програмне забезпечення для розпізнавання фотографій абсолютно безкоштовне для всіх розробників і творців у всьому світі.
Відвідайте Google Colab
Читайте також: Найкращі програми для перегляду фотографій/зображень для Windows 10
6. Keras: інтелектуальне програмне забезпечення для розпізнавання зображень
Наступною альтернативою найкращого програмного забезпечення для розпізнавання зображень є Keras. Keras — це рішення для глибокого та машинного навчання на основі Python, як і Goole Colab та інші альтернативи. За допомогою цього рішення з відкритим вихідним кодом ви можете легко створювати структури розпізнавання та інші моделі для різних операційних систем. Використовуючи це програмне забезпечення для розпізнавання фотографій, ви навіть можете використовувати доступну бібліотеку прикладів для створення бажаного продукту.
Відвідайте Керас
7. VLFeat: програмне забезпечення для розпізнавання зображень із відкритим кодом
Останнє в цьому списку найкращих програм для розпізнавання фотографій – VLFeat. Це альтернатива з відкритим кодом, як і решта представлених тут варіантів. Ця платформа дозволяє використовувати основи, такі як C, C++ та інші, щоб допомогти вам розробляти програми для різних платформ. Крім того, ви можете легко скористатися допомогою його автономного інструменту кодування в системах Windows, macOS або Linux в інтеграції з MATLAB.
Відвідайте VLFeat
Читайте також: Як знайти найкращий засіб очищення дублікатів зображень
Найкраще програмне забезпечення для розпізнавання зображень усіх часів: у списку
Отже, у попередніх розділах цієї статті ми розглянули деякі з найбільш корисних і дивовижних рішень для програмного забезпечення для розпізнавання зображень. Усі альтернативи та інструменти, надані раніше, є відкритими. Отже, ви можете редагувати та змінювати структуру будь-якого з цих інструментів за потреби, щоб отримати бажані результати.
Однак, якщо вам потрібна наша допомога у виборі ідеального програмного забезпечення для розпізнавання фотографій, скористайтеся розділом коментарів нижче, щоб підключитися. Ми допоможемо вам усіма можливими способами. Крім того, підпишіться на розсилку нашого блогу та ніколи не пропускайте оновлення на сторінці Techpout.