Штучний інтелект зараз у моді, але які наслідки це може мати для орієнтованого на ШІ чіпсета Google Tensor?
Останнім часом штучний інтелект є основою багатьох функцій, невід’ємних від взаємодії з користувачем, і багато компаній прагнуть використовувати потужність штучного інтелекту в будь-якій новій функції, що розробляється. Від кращого розпізнавання мовлення до виправлення розмитих фотографій і будь-що між ними, багато функцій, які ми сьогодні сприймаємо як належне, були побудовані на основі ШІ. Однак жодна з цих компаній, мабуть, не покладається на майстерність ШІ більше, ніж Google. Хоча багато хто вказуватиме на власні процесори Google Tensor SoC як на перший показник зростаючої залежності Google від ШІ, у Насправді це сягає ще до появи Tensor SoC. І Google оголосив про свої наміри значною мірою покладатися на ШІ в цього року Google I/O, ця інтеграція стане лише важливішою.
Навколишнє обчислення: кінцева мета Google
Ще в 2019 році старший віце-президент Google із пристроїв і сервісів Рік Остерло вперше оприлюднив термін «обчислення навколишнього середовища» на
По суті, мета Google полягає в тому, щоб розробити систему, яка легко й безперешкодно обробляє запити користувача якомога ефективніше з мінімальним втручанням. Думайте про це як про Джарвіса Залізної Людини, за винятком того, що він обслуговує звичайних користувачів, а не супергероя-мільярдера. Так само голосовий помічник – Google Assistant, у нашому випадку – буде в центрі цього амбітного бачення. На даний момент багатьом можна пробачити інтерпретацію так званих навколишніх обчислень Google як розміщення Google Assistant на кожному пристрої та скорочення.
Ще до дебюту свого Tensor SoC компанія Google інвестувала значні кошти в штучний інтелект для покращення взаємодії з користувачем.
Перемотати вперед до Google I/O 2022, а оточуючі обчислення знову були, і Остерло повторив, що «у світі багатьох пристроїв люди не хочуть витрачати своє життя на метушню з технологією». Під час основної доповіді він наголосив на тому, що зусилля Google із її пристроями Pixel побудовані з урахуванням обчислень навколишнього середовища. Наріжним каменем бачення Google навколишніх обчислень є, звичайно, Tensor SoC. Хоча він може не похвалитися найвищою потужністю, його найбільшою перевагою є його TPU, який належить Google інтегрований механізм машинного навчання, який використовує досвід Google, коли йдеться про ШІ покращення.
По суті, TPU — це апаратне забезпечення, спеціально розроблене для обробки масивних матричних операцій, які зазвичай використовуються для навантажень нейронної мережі, які виконуються на набагато вищих швидкостях. Ці навантаження нейронної мережі в основному представляють ядро додатків на основі ШІ. Як правило, вони обробляються процесором або графічним процесором інших чіпсетів. Хоча ці процеси оброблятимуться без серйозних проблем на жодному з них, жоден із них не зможе впоратися з цими завданнями так швидко, як це може зробити TPU.
Голосовий ввід Pixel 7a в дії
Основна причина, чому TPU швидший, полягає в тому, що і центральний, і графічний процесор покладаються на доступ до пам’яті в різному ступені під час обробки таких завдань. Порівняно зі швидкістю обчислень, доступ до пам’яті є значно повільнішим (це називається фон Неймана), що може перешкоджати пропускній здатності ЦП і ГП під час виконання цих матриць операції. Однак слід зазначити, що графічний процесор у цьому відношенні значно швидший за центральний. Завдяки тому, як розроблено TPU, доступ до пам’яті не потрібен під час обробки цих матричних операцій, що призводить до набагато вищої пропускної здатності, ніж у будь-якої з них. Єдиним недоліком є те, що TPU підходить лише для цієї мети, тобто він не може замінити ні CPU, ні GPU щодо їхніх відповідних завдань.
Враховуючи важливість Tensor SoC, не було несподіванкою побачити Google Pixel 6a – телефон середнього класу Google того року. – зберегти той самий Tensor SoC свого флагманського брата, навіть якщо це було за рахунок чогось такого значного, як вища частота оновлення екран. У всякому разі, це показує, наскільки важливий Tensor SoC для досягнення кінцевої мети Google. Хоча раніше це могло звучати як запізніла думка чи надто амбітний проект, тепер це звучить більше надійнішим, ніж будь-коли, особливо завдяки механізмам генеративного штучного інтелекту та процесів природної мови (NLP), які захоплюють світ шторм.
Google Bard: ШІ за кермом
Джерело: Google
Незважаючи на те, що компанія відома своїми передовими дослідженнями штучного інтелекту, не Google започаткувала останню хвилю додатків на основі штучного інтелекту. У зв’язку зі стрімкою популярністю чат-ботів на основі штучного інтелекту, таких як ChatGPT, Google мав випустити власну версію. В сама невражаюча мода, Google нарешті представив Bard, власний погляд на генеративний ШІ.
Подібно до ChatGPT, Bard — це ще один чат-бот, керований штучним інтелектом, який використовує мовну модель, щоб відповідати на запити кінцевого користувача природним розмовним способом. Де він відрізняється від свого суперника, так це моделлю, на якій він навчається, що є більш різким, ніж більшість людей може подумати.
Замість GPT OpenAI Bard використовує власну мовну модель Google, а саме LaMDA, яка була розроблена за закритими дверима. До Барда ми мали лише коротке уявлення ще на Google I/O 2021. Від цього оголошення, звичайно, очікували великих речей, і важко сперечатися, що Google не виконав того, що обіцяв. Проблема в тому, що Google є не один у цьому просторі. Вперше за багато років Google не є першим архітектором певної інновації.
Дійсно, OpenAI почав працювати з ChatGPT. Окрім того, що ChatGPT був першим опублікований для громадськості, він уже зазнав деяких значних оновлень за цей відносно короткий час, включаючи впровадження Найновіша модель мови OpenAI GPT-4. Ще більше тривоги викликає те, як Microsoft вдихнула нове життя в Bing, включивши цю технологію. Якщо потрапляння в центр уваги технології штучного інтелекту недостатньо хвилювало Google, то загроза її домінуючому становищу на ринку пошукових систем, безсумнівно, змусить їх насторожитися. Це було очевидно з того моменту, як Google поспішно зняв обгортку з Барда, який іноді важко відповісти на деякі основні запитання наприклад називати місяці року або жартома припускати, що послугу вже закрито.
Однак слід зазначити, що Bard все ще перебуває в зародковому стані, і проблеми з ростом неминучі були, особливо з огляду на великі перспективи такої технології. Також варто відзначити, що перетин лінії першим не обов’язково відповідає гарантованому успіху. Для OpenAI також не все було гладко, оскільки ChatGPT час від часу збивався з рейок. Насправді Google все ще має чудову можливість не лише наздогнати чат-бота OpenAI, але й навіть відновити себе як той, хто має перемогти. На цьогорічному Google I/O компанія анонсував масу нових функцій і покращень поки рекламуючи, як це було «відповідально».
Як Bard інтегрувати в пристрої Google?
Bard може скористатися перевагами багатьох аспектів Pixel і ширшого досвіду Google Android. По-перше, Bard також процвітає завдяки унікальним можливостям Tensor SoC у своїх пристроях Pixel.
Це не перший раз, коли ми бачимо, як Google використовує функції, що покладаються на штучний інтелект. Ще до дебюту свого Tensor SoC компанія Google інвестувала значні кошти в штучний інтелект для покращення взаємодії з користувачем. Одна з головних переваг пристроїв Pixel, Now Playing, досягла свого дебют ще в 2018 році. Ще один наріжний камінь досвіду Pixel, блискуча обробка HDR+ від Google, з’явилася на сцені задовго до того, як у Google з’явилася ідея розробки власної SoC. Звичайно, Пізніше Google інтегрував власний чіп Pixel Visual Core щоб допомогти з його складною пост-обробкою HDR+. Однак саме алгоритми постобробки Google настільки запаморочили багатьох технічних ентузіастів, що деякі спільноти розробників Android лише зацікавилися портуванням програми Google Gcam на інші пристрої, суттєво покращити якість фото. Навіть Magic Eraser, функція, яка була випущена набагато пізніше, була незабаром доступний для всіх пристроїв Pixel і користувачів Google One.
Tensor не був основою цих функцій, але важко стверджувати, що ці функції не користуються унікальними можливостями спеціального модуля TPU Tensor. Окрім підвищення продуктивності наявних функцій, це може відкрити нові можливості для Google щоб додати ще більше функцій з інтенсивним штучним інтелектом, і однією з цих функцій цілком може бути не хто інший, як Bard ШІ. Насправді повідомлялося, що Bard AI може з’явитися на пристроях Pixel як ексклюзивна функція перед потенційним розгортанням на всіх телефонах Android.
Можливо, Google все ще тестує воду за допомогою автономної реалізації Bard на Android, перш ніж остаточно інтегрувати його в щось на зразок Google Assistant. Таким чином, Google може поєднати найкраще з обох світів – вдосконалений досвід роботи Google Assistant і можливості Bard як генеративного механізму ШІ.
Загалом, Google Assistant — чудова область для інтеграції Bard. По-перше, оскільки більшість телефонів Android уже постачаються з попередньо встановленим Google Assistant, такий крок швидко збільшить сприйняття Bard. Google Assistant також стане значно розумнішим і кориснішим завдяки здатності Bard створювати складніші відповіді. Оскільки Bard підключено до Google Assistant, це також може полегшити його інтеграцію з будь-яким іншим розумним пристроєм, який підтримує Google Assistant. Таким чином розумнішими стануть не тільки ваші телефони, але й усі ваші розумні пристрої. Цікаво, що Google навіть жодного разу не згадав про Асистента на I/O.
Однак якщо Google об’єднає Bard і Google Assistant разом, це може підвищити продуктивність Bard лише завдяки використанню потенціалу Tensor. Якби Google міг навчити свій TPU використовувати LaMDA (або PaLM 2), на своїх пристроях це може кардинально змінити ситуацію. Це не тільки схилить чашу терезів на користь пристроїв Pixel, але також може спричинити значне зміщення уваги при розробці майбутніх SoCs, ще більше розмиваючи постійно зростаючий акцент на необробленій продуктивності CPU та GPU, одночасно підкреслюючи важливість наявності потужних, виділений ТПУ.
Зважаючи на те, наскільки гарячою є конкуренція, у Google практично немає місця бути надто обережним, щоб спробувати це.
Звичайно, зв’язування Bard із Google Assistant викличе свої проблеми, над якими Google має працювати. Наприклад, Google, безперечно, доведеться працювати над тим, щоб звести можливість дезінформації практично до нуля. Якщо цього не зробити, Google ризикує підірвати надійність Google Assistant, можливо, його найбільшої переваги в просторі віртуальних помічників. Справедливо сказати, що ставки неймовірно високі. Однак, враховуючи те, що Google випереджає всіх у цьому плані, відмовитися від цього плану було б надто гарною можливістю, щоб її змарнувати.
Ви бачите, що Google вже має великий фундамент для роботи. Google Assistant постачається майже з кожним телефоном Android і підтримується багатьма розумними пристроями на ринку. Google тепер має власний чіпсет Tensor, розроблений спеціально для програм на основі ШІ. Це дві ключові сфери, у яких Google уже переміг Microsoft. Зважаючи на те, наскільки гарячою є конкуренція, у Google практично немає місця бути надто обережним, щоб спробувати це.
На даний момент Microsoft має перевагу...
Це був перший раз, коли ми бачимо, що Google відстає. Для компанії, яка завжди пишалася передовими дослідженнями штучного інтелекту, дивно бачити, як Google наздоганяє в цьому конкретному аспекті. І серед усіх його суперників саме Microsoft має лідерство завдяки інтеграції найновішої мовної моделі OpenAI GPT-4, яка відродила Bing у цьому процесі. Проте все ще існує відчуття неминучості того, що Google незабаром поверне лідерство, навіть якщо наразі між обома компаніями існує значний розрив. У всякому разі, Google ще не витягнув свого туза з рукава, тоді як Microsoft вже кинула свою зброю.
Однак це не буде пряма лінія до фінішу. Якщо Google вирішить інтегрувати Bard у свої пристрої Pixel, спочатку доведеться розчистити деякі кути. Хоча шлях Google Assistant може здатися легкою перемогою, він все одно представляє свої проблеми, з якими Google має орієнтуватися. Зважаючи на те, що Google ще не залишив стартову лінію, Microsoft справді програє гонку. Зараз це може виглядати так, але, ймовірно, це буде недовго.
Дивлячись на Google I/O, здається, що Google, незважаючи на паніку, ще не готовий кинути рушник.