У Amazon Alexa було оновлено штучний інтелект, щоб він міг обслуговувати «приховані цілі» — кінцевий результат, який ви хочете, а не лише те, що ви конкретно запитали.
Amazon Alexa просувалась семимильними кроками з моменту свого запуску в 2014 році, але в основному вона ґрунтувалася на тому, щоб просто запитати щось і отримати відповідь. Виходячи з доповнення розмовне мовлення протягом літа останнє оновлення сервісу має змінити все це з додаванням «прихованих цілей», які дозволяють Alexa зробити висновок, чого ви насправді хочете, перш ніж ви запитали.
Один приклад з Блог Amazon можна було б заварити чашку чаю. Ви можете почати із запитання на кшталт «Як довго я маю замочувати чай Ерл Грей?». Alexa розповість вам, але може додати запитання про вашу «приховану» ціль – ту, яку ви не згадали. На ньому може бути написано: «Чи закип’ятити чайник?» якщо у вас є інтегрований. Це може припустити, що він встановлює таймер для правильного часу замочування.
Хоча це звучить як логічний розвиток, це означає величезний стрибок у здібностях ШІ Alexa. Одна з проблем штучного інтелекту полягає в тому, що, на відміну від людей, нейронні мережі не мають контексту чи набутого досвіду для малювання і навчити його робити логічні висновки на кшталт «О, він, мабуть, готує чашку чаю», було величезною роботою інженерів Amazon. не в останню чергу тому, що не всі запити мають приховану мету, і останнє, що вам потрібно, це спроба Alexa зробити висновки, які не є там.
Користувачі пристроїв Alexa англійською мовою США вже можуть користуватися новою функціональністю, але вона справді стане актуальною, коли окремі навички Alexa будуть оновлені для кращої роботи з нею. Це можна зробити за допомогою Набір інструментів взаємодії без імен, що дозволяє вам ідентифікувати «гачки» для механізму латентної мети. Оскільки Алекса навчається на тренінгах «на робочому місці», які базуються на мільйонах її взаємодій, і оскільки в Інтернеті з’являються нові адаптовані додатки, ви повинні виявити, що вона стає кориснішою, ніж будь-коли.