Зустрічайте Gcam, програмний секрет продуктивності камери Pixel

Секрет продуктивності камери Pixel можна простежити аж до 2011 року та Google Glass. Читайте далі, щоб дізнатися більше про нові відкриття!

Google Pixel і Google Pixel XL найбільш відомі як флагмани Google на 2016 рік. Завдяки цим пристроям Google покращив контроль над апаратним забезпеченням і створив досвід, який знайшов широке визнання серед критиків і користувачів. Наш огляд Google Pixel XL також високо оцінив зусилля Google і відзначив продуктивність камери, яку Google зафіксувала.

Камера на Pixels є одним із кращих аспектів пристрою. Задня камера на 12,3 МП знімає високодеталізовані зображення за різних умов освітлення, включаючи слабке освітлення та освітлення в приміщенні.

Як то кажуть, Рим будувався не за один день. Так само було і з продуктивністю камери на Pixels. Як детально в Випускник серії від Alphabet X facility, продуктивність камери Pixels можна простежити ще з циклу розробки Google Glass. Зустрічайте Gcam, програмне забезпечення, яке покращує роботу камери в кількох продуктах Google і досягло великого успіху.

Gcam розпочався в 2011 році як рішення для встановлення гідної камери в Google Glass. Оскільки Glass мав бути легким і придатним для носіння, Google не міг підійти до проблеми з боку апаратного забезпечення. Тож команда Gcam розглянула можливість застосування методів обчислювальної фотографії на стороні програмного забезпечення, щоб компенсувати та навіть посилити апаратні обмеження.

Ранній прототип Google Glass

Рішення Gcam прийшло у вигляді злиття зображень, методу, який брав швидку послідовність знімків і об’єднував їх разом, щоб створити єдине зображення вищої якості. Злиття зображень дебютувало в Glass у 2013 році, і успіх цього методу спонукав Gcam запровадити наступну ітерацію злиття зображень на смартфонах у формі HDR+ на Nexus 5.

Режим HDR+ Gcam тепер доступний як режим за замовчуванням для зйомки фотографій на Google Pixel і Pixel XL.

У майбутньому команда Gcam вивчає можливості того, що вони можуть зробити далі. Однією з кількох можливостей є об’єднання ресурсів машинного навчання Google із фотографією, що дозволить нам краще використовувати апаратне забезпечення наших смартфонів.

Прочитайте повну статтю за адресою Блог компанії X.

Що ви думаєте про Gcam і HDR+? Де майбутнє фотографії? Поділіться з нами своїми думками в коментарях нижче!