Google висвітлює нові функції машинного навчання в Chrome

Google сьогодні висвітлив кілька нових функцій машинного навчання, які надходять у Chrome. Читайте далі, щоб дізнатися більше про нові функції.

Google використовує моделі машинного навчання (ML), щоб запропонувати безліч корисних функцій майже в усіх своїх продуктах, і популярний браузер компанії Google Chrome не є винятком. Chrome уже пропонує кілька функцій на основі ML на всіх платформах. Вони включають функції, які роблять веб-зображення більш доступними для людей із вадами зору та субтитри в реальному часі для відео, щоб допомогти людям із вадами слуху. Але це не єдині функції ML у Google Chrome.

У нещодавній публікації в блозі Google висвітлив деякі нещодавно випущені функції машинного навчання, які тепер доступні більшій кількості користувачів Chrome. Крім того, компанія показала кілька інших нових функцій, які мають бути доступні користувачам у майбутніх збірках.

Наприклад, безпечний перегляд у Google Chrome – це функція ML, яка показує попередження, коли користувачі намагаються перейти на небезпечні веб-сайти або завантажити шкідливі файли. Це має

існує деякий час, але Google нещодавно випустив нову модель ML, яка визначає в 2,5 рази більше потенційно зловмисних сайтів і фішингових атак, ніж у попередній моделі, що робить його ще безціннішим інструментом для Chrome користувачів. Ця функція також може вимикати потенційно шкідливі сповіщення від веб-сайтів, і Chrome незабаром зможе робити все це повністю на пристрої.

Ліворуч: що ви побачите, якщо буде виявлено спробу фішингу – Праворуч: Chrome непомітно показує запити на дозволи, коли користувач навряд чи їх надасть

З цією метою Google планує випустити ще одну нову модель ML з випуском Chrome M102. Це допоможе веб-переглядачу зробити вищезгадані прогнози сповіщень повністю на пристрої. Як зазначає компанія:

«Для подальшого покращення досвіду веб-перегляду ми також вдосконалюємо спосіб взаємодії людей із веб-сповіщеннями. З одного боку, сповіщення сторінок допомагають надсилати оновлення з сайтів, які вас цікавлять; з іншого боку, підказки дозволу на сповіщення можуть стати неприємністю. Щоб допомогти людям переглядати веб-сторінки з мінімальними перервами, Chrome передбачає, коли запити на дозвіл нададуть навряд чи, і вимикає ці запити. У наступному випуску Chrome ми запускаємо модель ML, яка робить ці прогнози повністю на пристрої».

Крім того, Google використовує машинне навчання, щоб покращити функцію Journeys випущено на початку цього року. Якщо ви не знайомі, функція «Подорожі» в Google Chrome упорядковує вашу історію веб-перегляду за категоріями з (на думку Chrome) найважливішими сторінками в певній категорії/темі.

Тепер Google планує використовувати ML, щоб зробити ці класифіковані веб-сайти доступними вибраною вами мовою, щойно ви повернетеся до них. Компанія запустила оновлену модель ідентифікації мови "щоб визначити мову сторінки та чи потрібно її перекладати відповідно до ваших уподобань."

Панель інструментів у Chrome на Android адаптується відповідно до ваших потреб

Нарешті, Google планує використовувати ML для налаштування панелі інструментів Chrome у режимі реального часу, щоб виділити найбільш корисні дії для вас у будь-який момент. Як показано на прикріплених знімках екрана, кнопка поруч із універсальною панеллю змінюватиметься автоматично залежно від того, що Chrome ви хочете зробити далі – поділитися веб-сторінкою чи виконати голосовий пошук. Якщо вам цікаво, Chrome усе одно надасть вам можливість налаштувати панель інструментів відповідно до ваших потреб, коли ця функція з’явиться в майбутній версії.

Що ви думаєте про нові функції машинного навчання в Google Chrome? Повідомте нам у розділі коментарів нижче.