Згідно з новим звітом, Microsoft вже має власні чіпи AI для використання в навчанні своїх продуктів, щоб зменшити залежність від власних чіпів Nvidia.
Нова гонка озброєнь штучного інтелекту в таких технологічних гігантах, як Google і Microsoft, схоже, змушує компанії вдаватися до нових крайнощів. В останньому, згідно з повідомленням с Інформація (платний), як помітив The Verge Microsoft вже працює над власними чіпами штучного інтелекту, які можна використовувати для навчання її продуктів, намагаючись зменшити залежність від власних серверних чіпів Nvidia.
Очевидно, під кодовою назвою «Athena» цей чіп Microsoft AI працює ще з 2019 року і є вже використовується окремими співробітниками Microsoft і OpenAI, а ширше внутрішнє розгортання, можливо, буде наступним рік. Однак незрозуміло, чи залишаться мікросхеми лише для внутрішнього використання, чи вони також будуть доставлені своїм клієнтам, які використовують хмарні продукти Azure. Проте також заплановано кілька майбутніх версій чіпа Інформація
і The Verge Зверніть увагу, що ці мікросхеми не замінять безпосередньо власні графічні процесори Nvidia H100.У звіті кілька років тому, у 2020 році, зазначено, що Microsoft розглядав власні чіпи на базі ARM для серверів, але незрозуміло, чи це взагалі пов’язано з Athena. Microsoft вже має власну серію SQ чіпів на основі Arm для пристроїв Surface, над якими вона працювала разом з Qualcomm. Він також працював з AMD над спеціальними процесорами Ryzen для серії пристроїв Surface Laptop. Отже, Microsoft явно має досвід у цій галузі чіпсетів, оскільки продовжує просувати штучний інтелект у своїх основних продуктах.
Цей крок не повинен бути надто шокуючим для тих, хто стежить за індустрією. Google використовує свої власні суперкомп’ютери зі штучним інтелектом, які мають понад 4000 TPU і спеціальні частини, які можуть запускати моделі штучного інтелекту. Повна документація була нещодавно оприлюднений в Інтернеті і це використовується з 2020 року. Amazon теж має власні мікросхеми Trainium які використовуються для навчання моделей машинного навчання обробці природної мови. Тим часом Meta використовує чіпи Nvidia та AI у своєму суперкомп’ютері the Дослідницький суперкомп'ютер.