Windows AI Studio прагне зробити розробку програм штучного інтелекту легшою, ніж будь-коли

Корпорація Майкрософт спрощує розробку додатків штучного інтелекту в Windows за допомогою нової Windows AI Studio, що полегшує вибір і точне налаштування моделей штучного інтелекту.

Ключові висновки

  • Microsoft представляє Windows AI Studio, набір інструментів, який допомагає розробникам розпочати розробку та розгортання штучного інтелекту за допомогою інструментів і моделей від Azure AI Studio та Hugging Face.
  • Windows AI Studio пропонує такі функції, як кероване налаштування для налаштування малих мовних моделей, швидке тестування за допомогою вбудованих шаблонів, а також перетворення та оптимізація моделі ONNX за допомогою Olive.
  • Windows AI Studio виділяє оптимізовані моделі для GPU та NPU Windows, використовуючи DirectML і ONNX Runtime для ефективного машинного навчання в Windows. Він буде доступний як розширення VS Code для бездоганної інтеграції в робочий процес розробки.

Корпорація Майкрософт все ще докладає всіх зусиль щодо штучного інтелекту, і сьогодні компанія оголосила про новий спосіб, який полегшить розробникам створення власних додатків і програм на основі ШІ. Це новий набір інструментів для розробників під назвою Windows AI Studio, який полегшує початок роботи з розробкою та розгортанням ШІ.

По-перше, Windows AI Studio допоможе розробникам вибрати, з чого почати. Він надає вибір інструментів і моделей із таких місць, як Azure AI Studio та Hugging Face розробники можуть вибирати з популярних малих мовних моделей (SLM) і точно налаштовувати їх відповідно до своїх потреб потреби. Насправді програма містить керований процес налаштування, щоб полегшити налаштування таких SLM, як Phi, Llama 2 і Mistral.

Потім Windows AI Studio також забезпечує швидке тестування за допомогою вбудованих шаблонів Prompt Flow і Gradio набір інструментів, щоб ви могли швидко визначити, чи він працює належним чином, і постійно налаштовувати його, доки він не готовий. Коли це буде зроблено, ви зможете оптимізувати модель за допомогою перетворення моделі ONNX і оптимізації за допомогою Olive, а також інтегрувати модель у свою програму.

Microsoft також оголосила, що Windows AI Studio виділить моделі, спеціально оптимізовані для Windows GPU і NPU, такі як Llama2-7B, Mistral-7B і Stable Diffusion XL. Ці оптимізовані моделі найкращим чином використовують DirectML — API машинного навчання Windows — і ONNX Runtime для максимально ефективної роботи в Windows. Сьогодні компанія поділилася прикладом моделі Llama2-7B, хоча це лише ранній погляд на те, чого можна досягти за допомогою цієї оптимізації.

Windows AI Studio буде доступна як розширення VS Code, інтегруючись у звичайний робочий процес розробки, полегшуючи при цьому початок роботи.

Інші новини для розробників: Microsoft анонсувала нові корпоративні функції підсистеми Windows для Linux. По-перше, тепер є плагін Microsoft Defender for Endpoint для WSL, який відстежує події в усіх запущених дистрибутивах на машині. Крім того, тепер ви можете контролювати доступ до WSL і пов’язані параметри безпеки через Intune, а розширені параметри мережі дозволяють налаштувати правила брандмауера для самого WSL.

Нарешті, є оновлення для програми Dev Home, тепер у версії 0.7, включаючи нову інтеграцію Azure DevOps через розширення Dev Home Azure. Це спрощує клонування сховищ Azure, щоб підготувати вашу машину до кодування, а також це дає переваги вам легше керувати своїми проектами, і ви можете закріпити віджети для відображення інформації про ваші проекти.