Сьогодні Google нарешті ділиться подробицями про свій чіп Tensor, який вперше використовується в Pixel 6 і Pixel 6 Pro.
Google вже деякий час говорив про свою нову систему «Tensor» на чіпі, але ми були в невіданні щодо конкретних деталей. Сьогодні день презентації Pixel 6, першого пристрою на базі Google Tensor, і Google нарешті розкрив технічні подробиці про чіп.
Google називає Tensor найкращою інновацією в апаратному забезпеченні в історії компанії, і ця назва є натяком на TensorFlow, бібліотека машинного навчання які Google пропонує протягом кількох років. Tensor має чотири ядра ARM Cortext A55, які є повільнішими та оптимізованішими за енергоспоживанням, у поєднанні з двома ядрами A76 2,25 ГГц і двома ядрами Cortex X1, що працюють на частоті 2,8 ГГц для обробки на передньому плані (відповідно до Ars Technica).
Google каже, що Tensor на 80% швидший за ЦП Pixel 5, який використовує чіпсет Snapdragon 765 5G. Інтегрований графічний процесор нібито на 370% швидше, ніж графіка Pixel 5. Google сказав Ars Technica, що цей дизайн найбільш ефективний із «середніми» робочими навантаженнями, як-от відкритий додаток камери або перегляд веб-сторінки. Нам доведеться почекати тестування в реальному світі, щоб точно знати, чи окупиться незвичайна компоновка чіпсета, але принаймні з цифр, наданих Google, Tensor здається вражаючим.
Tensor також має оновлені (і інтегровані) версії незалежних чіпів, які були в попередніх телефонах Pixel 6. Є компонент ML Engine, який обробляє робочі навантаження машинного навчання та штучного інтелекту, спеціально оптимізований для моделей машинного навчання Google, а також «механізм надмалого споживання енергії» для таких функцій, як Розпізнавання музики зараз грає.
Є ще деякі деталі продуктивності, які Google ще не обговорює, як-от контрольні показники Завдання, оптимізовані штучним інтелектом, що є одним із основних робочих навантажень, для яких розроблено Tensor — це навіть у назва. Однак, як тільки замовлення на Pixel 6 почнуться, ми повинні мати краще уявлення про те, де знаходиться Tensor порівняно з чіпсетами для смартфонів Qualcomm і Apple.