Гері Бротман і Зіад Асгар з Qualcomm взяли інтерв’ю з XDA про стан ШІ та про те, що нового в Hexagon 690 DSP у Snapdragon 855.
Коли Qualcomm представила свою нову Мобільна платформа Snapdragon 855, вони рекламували значні покращення в усіх аспектах мобільних обчислень. Пересічному користувачеві це легко зрозуміти переваги кінцевого користувача, що лежать в основі вдосконалення ЦП і ГП що Qualcomm зробив у Snapdragon 855. Краща продуктивність процесора означає, що програми завантажуються швидше, а краща продуктивність графічного процесора означає кращу частоту кадрів під час гри. Менш інтуїтивно зрозумілим для користувачів є ШІ (штучний інтелект), зокрема, методи машинного навчання, які додатки та сервіси все частіше використовують, наприклад штучні нейронні мережі. Qualcomm значно підвищила продуктивність робочого навантаження штучного інтелекту завдяки процесору Snapdragon 855 завдяки вдосконаленню обчислень за всіма напрямками, а особливо завдяки оновленому процесору Hexagon 690 DSP. Ми зустрілися з Гері Бротманом, керівником відділу стратегії штучного інтелекту та машинного навчання та планування продуктів у Qualcomm, і Зіадом Асгаром, віце-президентом Дорожня карта Snapdragon Planning and AI, XR, Competitive Strategy at Qualcomm, щоб дізнатися більше про вдосконалення Qualcomm у робочих навантаженнях AI.
Маріо Серраферо: "Отже, новий DSP. Минулого року я запитував вас про стратегію атаки щодо того, як Qualcomm проштовхувала, просувала, продавала та повідомляла про DSP і HVX, зокрема. У той час, як блок ШІ, він був ще відносно новим для більшості читачів і споживачів. Тому нам цікаво, як ви бачите, як це розвивалося з того часу з подальшим просуванням 845».
Гарі Бротман: «Перш за все, коли ми почали робити це ще з 820, він все ще був орієнтований на центральний і графічний процесори, і використовував DSP і можливості векторної обробки для цього дійсно виникли в результаті того, куди Google намагається йти з TensorFlow і 8-бітними математика. Ось де ми справді розтягнули ноги в DSP, або, скажімо, у векторних процесорах. Враховуючи зрілість векторного процесора, який ми маємо в Hexagon, і те, як ми змогли так швидко просунути цю дорожню карту в наступних двох поколінь і випадки використання, які ми бачили, які на той час, базові мережі класифікації були досить простими з невеликою кількістю ваги. Вони можуть добре працювати з 8-бітною математикою. Спеціальний прискорювач, навіть минулого року, був ризиком для того, щоб в основному виділяти територію для чогось, що може не звикнути. Злиття для варіантів використання, і це будь-що, починаючи від стандартної однієї камери, надвисокої роздільної здатності або сегментації в реальному часі. Ці речі відбуваються в деяких випадках, одночасно, попит на наявність принаймні певного рівня спеціального прискорення, який можна відгородити і все одно зчитувати цикли на векторному процесорі або навіть на графічному процесорі. Це був правильний час.
Це, звичайно, те, що ми повинні були спланувати набагато раніше, ніж коли ми розмовляли минулого разу, але я думаю, що всі присутні ця компанія робить ставку на те, що вони точно або майже точно знають, якими будуть ці робочі навантаження. Який тип точності повинен бути необхідним, і якщо ви виділили або не вистачили обчислень, щоб задовольнити це злиття варіантів використання, які приходять. Ми доволі свідомі у цьому — Qualcomm завжди була зосереджена на варіантах використання — і ми не хотіли запускати ризик мати спеціальне прискорення, яке не буде використано, оскільки воно може застаріти в останньому цикл. Ми бачимо достатньо з точки зору лише загальної згортки, що спеціальний прискорювач може виконувати фантастичну роботу. Знову ж таки, звільнення циклів в іншому місці. З точки зору стратегії, яку ми маємо з цим новим прискорювачем: він присвячений, це нова архітектура. Це не похідна Hexagon. Але якщо ви подумаєте про мережу сьогодні, то є певні функції нелінійності, які погано працюють на певному спеціальному прискоренні..."
Маріо Серраферо: «Так, сигмовид, ReLU…»
Гарі Бротман: «Точно так, Софтмакс. І ви повинні поставити їх в іншому місці або в процесор. Але в нашому випадку, як ми сконструювали це під капотом, DSP насправді є контролем. Він визначає, де проходить мережа і де проходять шари, і може вирішити, чи є певні речі, які повинні працювати на DSP як резервний варіант, а не на процесорі тензорів. Тож ця пара насправді мала для нас великий сенс. Але це не применшує наших переконань і нашої стратегії, що кожне первинне ядро в нашій SoC має a роль, тому ми оптимізуємо всі напрямки, але все ще багато мінливості, і це буде продовжувати».
Маріо Серраферо: «Ще одна тема, про яку ми хочемо поговорити, — це випадки використання. Як ви сказали, Qualcomm дуже орієнтований на випадки використання, ми бачили, як ШІ з’явився на мобільних пристроях у трьох основних сферах: розпізнавання мовлення, передбачення послідовності, як-от із рядками та введенням тексту, і, очевидно, комп’ютерне бачення, як-от фільтри AI, [і об’єкт визнання]. Комп’ютерний зір вибухнув, тепер ви бачите його всюди. Я бачив, як із розпізнаванням мовлення у кожного є власний помічник ШІ, у кожного є власний помічник. Тепер усе це можна робити на межі з невеликою затримкою та ідеальним захистом. Але що буде далі з прецедентами машинного навчання і чи збираються всі ці прецеденти розробляти великі світові компанії – усі Snapchat у світі, Facebook? Як ви бачите цей рух?"
Гарі Бротман: «Я не думаю, що можу вказати вбивчий випадок використання. Але можливості дозволяють збільшити обчислювальну складність, а у випадку зору вхідна роздільна здатність може бути вищою. Ви не працюєте над зображеннями з низькою роздільною здатністю, щоб зробити боке. Раніше в нашому іншому інтерв’ю була дискусія про потокове передавання 4K як приклад. Я не збираюся прогнозувати, що це можливо, але розробники, з якими ми працюємо, чи то великі компанії, як-от Google, чи наша партнери з розробки програмного забезпечення, які фактично створюють алгоритми, які керують багатьма цими мобільними функціями, вони просто хочуть тиснути більше. Вони хочуть йти далі. Якщо є щось, що я бачу з точки зору наступних кроків, це, ймовірно, буде менше про те, що відбувається над рядком або на рівні програми, і більше про те, що відбувається в системі, як-от покращення способу роботи продукту, управління живленням і навіть у конвеєрі камери, а не лише на вершині це. Ви згадали аудіо та кількість ключових слів, які ви збираєтеся підтримувати, чи можете ви заглушити шум на пристрої. Справа з ключовими словами цікава, тому що створити бібліотеку нелегко — у вас обмежена пам’ять. Тож все ще буде баланс між тим, що локально, і тим, що відбуватиметься в хмарі».
Зіад Асгар: «Я можу трохи додати. Отже, принаймні два домени, де він як би зростає, – це аудіо та зображення. Ми бачимо, що він має багато варіантів використання. Джек говорив про це з точки зору камери, у нас є механізм штучного інтелекту, де ви можете використовувати багато цього для випадків використання зображень. Деякі з тих, які сьогодні показали. І якщо ви подивитеся на аудіо, ми не так багато говорили про це, але ми фактично додали деякі аудіоможливості до аудіоблоку. Ми можемо покращити голосову активацію в більш шумному середовищі. Ми можемо покращити шумопоглинання [у зображенні]. Усі ці здібності, по суті, вже є. Є партнери, яких Гері показав сьогодні для Інтернет-провайдера, їх буде набагато більше. Тож я думаю, що сьогодні ми більше зосереджені на цих двох вимірах».
Гарі Бротман: «Наступним кроком — я не буду прогнозувати, коли це станеться — є достатньо обчислень, де зараз Навчання на пристрої та експерименти навколо фактичного навчання на пристрої, ймовірно, відбудуться в цьому наступному цикл."
Маріо Серраферо: «Напевно, це тема, яку цікавіше обговорювати, і це той факт, що Qualcomm дотримується псевдоніму Hexagon DSP і HVX, тоді як інші компанії обирають «нейронні» так і так. Як Qualcomm бачить цю невідповідність і ці різні стратегії та підходи, головним чином маркетингу, але ми можемо трохи пізніше зупинитися на гетерогенних обчисленнях і конкретних блокових бітах Ну."
Гарі Бротман: «Оскільки у Hexagon вже накопичений капітал у DSP, можна відразу подумати, що ми просто розширюємо нашу стратегію DSP. Насправді щодо бренду, якщо ви подивіться на всі три процесори, ваш скалярний, ваш векторний, а тепер і ваш спеціальний тензорний прискорювач, то не всі вони є DSP. Hexagon — це дійсно бренд вищого рівня, ніж просто DSP. Існує кілька DSP. Я вважаю, що на маркетингові питання, ймовірно, трохи складніше відповісти, оскільки кожен регіон відрізняється. Китай дуже орієнтований на NPU, тому що це прізвисько, яке було введено минулого року, і, здається, воно прижилося. Я б не сказав, що це працює деінде по всьому світу. У Google є тензорний процесор, і тензор, здається, резонує».
Qualcomm Snapdragon 855 покращує продуктивність роботи ШІ. Джерело: Qualcomm.
Маріо Серраферо: «Багато людей мають свої власні імена».
Гарі Бротман: «Зрештою, це зводиться до того, що хоче зробити OEM. Якщо це має значення для їхніх клієнтів, то вони повинні з’ясувати, як вони можуть використовувати цю здатність обробки та диференціювати її з точки зору можливостей. Наш механізм, і я думаю, що значна частина можливостей обробки, які ми маємо, все одно буде дуже орієнтованою на вектор і тензор з точки зору загальної суміші. Сама виділена обробка, спосіб множення матриць, це той самий вид виділеного процесора, який [використовував би] NPU. Маркетингове питання цікаве, і я забув, якою була відповідь Кіта?»
Зіад Асгар: «Його відповідь була такою: «Ви можете називати це як завгодно, щоб мати можливість продавати більше товару».
Гарі Бротман: «Це майже все; це було правильно, це була дуже відверта відповідь».
Зіад Асгар: «Мені здається, Гері дуже добре розповів про це. Деякі з людей використовують це прізвисько як термін таким чином, що майже стверджує або має на увазі, що він обмежує його лише цим блоком. Але те, що ми бачимо, полягає в тому, що весь цей неоднорідний підхід до можливості використовувати центральний процесор, або графічний процесор, або тензор Hexagon вектор, дає вам різні компроміси в цілому спектрі точності потужності та продуктивності, і це те, що вам потрібно сьогодні. Тому що ми не знаємо, яка програма потребує якого ступеня точності, яка потребує стабільної продуктивності, а яка її не вимагає. Тож ми вважаємо, що це повне загальне рішення, оскільки саме так ви отримуєте найкращий досвід"
Гарі Бротман: «І це не змінилося в жодній із наших розмов, навіть із спеціальним прискорювачем. Це доповнення, а не заміна».
Маріо Серраферо: «Так, я думаю, що минулого року Кіт сказав: «де є обчислення, там буде ШІ». І тепер є більше обчислень».
Гарі Бротман: «Більше обчислень у кожному блоці, це точно так».
Маріо Серраферо: "НОскільки ми вже на цій темі, ми чули багато порівнянь із «таємничим» 7-нм конкурентом на Android. Так, ми досі не маємо поняття, хто це». (говорив жартома)
Маріо Серраферо: «Але чи не могли б ви підказати нам ці порівняння? Як їх вимірювали? Які застереження варто враховувати? Будь-які інші коментарі, які, можливо, ви, хлопці, не встигли розгорнути на слайдах або в запитаннях і відповідях? Я знаю, що важко виміряти [і повідомити] через різноманітність моделей, тому я думаю, що це цікава тема для розширення, щоб повідомити людям, чому це не так легко зробити порівняння».
Гарі Бротман: «Насправді все дуже просто. Я дам вам дуже просту відповідь на один конкретний показник; у січні ми будемо проводити більше порівняльного аналізу. Ми поговоримо більше про різні мережі, які використовуються для вимірювання чисел, на яких ми це базуємо, і це буде стандартний Inception v3. Ось чому ми отримуємо цю продуктивність і наше розуміння того, яке місце займає конкуренція. Але з точки зору продукту, який анонсував і випустив на ринок, ось де з’являються 2x і 3x ну, 3x було проти того, що ми мали в 845, тоді як 2x є їхньою мірою продуктивності та відносного стану продуктивності до наших».
Зіад Асгар: «У вас є доступні пристрої, ви фактично можете придбати їх і провести деякі тести самостійно. Але я вважаю, що єдине, від чого я б остерігався, це свого роду Дикий Захід порівняльного аналізу ШІ. Деякі люди використовують деякі дуже узагальнені терміни або суміші мереж, які можуть принести їм певну користь чи ні. "Чи добре це узгоджуватиметься з модальним навантаженням?" це не те, що люди тримають до уваги. Деякі тести, які використовувалися, роблять набагато більше, і ми дуже близькі до цього, тому знайте, що є люди, які змушують ці показники коливатися в той чи інший бік залежно від того, на що їх. Ось чому мова йде про реальні випадки використання. Це також набагато більше про найкращу в своєму класі продуктивність для цього випадку використання, а також про те, щоб зробити це якнайшвидше. Я думаю, що це всі фактори, які ми розглядаємо. Але я думаю, що стане краще, зійдеться. Наразі існує безліч різних варіантів. Я думаю, що ви матимете певні контрольні показники, які мають більше сенсу. Сьогодні, можливо, ви можете стверджувати, що Inception v3 відносно кращий на даний момент».
Гарі Бротман: «З точки зору мереж, їх небагато. Є ResNet, VGG, мережі сегментації, мережі надвисокої роздільної здатності — необроблена продуктивність, за допомогою якої ви можете це виміряти. Те, що потрібно забрати з точки зору бенчмарків, як-от компанії чи організації, які проводять порівняльний аналіз ШІ, і вони мають комбінацію точності, мереж і формул, які є змінними, вони настільки змінні, що результати змінюються щотижня. Ось де справжній Дикий Захід, і ми тримаємося на відстані витягнутої руки. Ми ні на що не робимо своїх ставок, оскільки фактична продуктивність деяких із цих мереж дуже різниться які використовуються у сценаріях використання, ми впевнені, що все ще однозначно займаємо перше місце за продуктивністю порівняно з змагання. Я мав би сказати не про рейтинг, а про подвоєння, про яке ми говорили, сиру продуктивність».
Маріо Серраферо: «Одна з тем, яка нас цікавить як сайт насамперед для розробників, — це демократизація машинного навчання. Очевидно, що у нас є бібліотеки з відкритим вихідним кодом, які є чудовими, усі також пропонують ці дивовижні SDK, і є багато навчання. І тепер Android NN доступний, а Google щойно випустив ML Kit що спрощує процес. Ви просто викликаєте API, надаєте йому свої дані, вони використовують навчену модель, вам не потрібно про це турбуватися, вам не потрібно думати про це, вам не потрібно знати статистику чи будь-яке векторне числення. Як ви бачите, що ландшафт еволюціонував у цьому відношенні, зробивши його більш доступним, спростивши API, спрощення документації, SDK і сприяння залученню сторонніх розробників, а не тільки великих компанії?"
Гарі Бротман: «Це смішно, коли ми зосереджуємось на великих компаніях, це також допомагає меншим розробникам. Коли мова зайшла про програмування для Snapdragon, зокрема для запуску штучного інтелекту, ми почали з більш власного стеку. Але з часом і за останні пару поколінь ми додали більше інструментів. Ми намагаємося знайти баланс між високорівневою абстракцією та простотою використання та нижчим рівнем доступу, який потребує когось бути набагато більш кмітливим, особливо коли справа доходить до роботи з деякими з наших власних ядер, таких як векторний процесор або NPU. Ми бачимо, як це розвивається з точки зору демократизації. У нас є базові будівельні блоки, такі як математичні бібліотеки Hexagon і Qualcomm, але, можливо, API трохи вищого рівня, який абстрагує принаймні частину цієї важкої роботи, але дає розробнику достатньо гнучкості, щоб мати можливість використовувати власні власні оператори або мати можливість трохи налаштувати продуктивність на нижчому рівень. Таким чином, портфоліо продовжуватиме включати більше інструментів, і, звичайно, такі речі, як NN API, де Onyx є прикладом можливості в основному скажіть «ось що ви програмуєте, у чому ви виражаєте свою мережу». Поки апаратне забезпечення це підтримує, ви готові добре.
Як я вже згадував у нашій презентації, ми відповідаємо за багатоОС. Є Windows, є Linux, є Android, тож справа не лише в Android. Коли ми дивимося на це, якщо ми збираємося створити якийсь API, який буде SoC, крос-SoC або кросплатформенності з точки зору ОС, ми повинні шукати і бачити, як знайти спільність у тому, що ми створюємо під капот. Наприклад, стек із бібліотеками та підтримкою оператора, який можна підключити до NN API або Windows ML. Але, звичайно, ми перейшли від маятника, коли ніхто не знає, що робити, наприклад буквально, не знаючи. «Я не знаю, який фреймворк використовувати. Я використовую TensorFlow, чи мені слід використовувати Caffe або Torch?» І не знати, що робити для оптимізації на нижньому рівні. Тож усі задоволені викликом API. Тепер, лише за кілька років, можна легко піти глибше. Отже, інструменти є, чи то звичайні інструменти з відкритим кодом, чи навіть у портфоліо, яке ми пропонуємо або пропонують конкуренти, ці інструменти стають легше доступними та простішими у використанні».
Механізм штучного інтелекту Qualcomm і підтримувані структури ШІ, операційні системи, екосистеми, функції та пристрої. Джерело: Qualcomm.
Маріо Серраферо: «Якщо говорити про спільноти розробників. Минулого разу ми згадували одну з найбільш зрілих спільнот, які у нас є, це ігрову спільноту, і Qualcomm досить добре ввійшла в неї. Зараз ми бачимо це більше, ніж будь-коли, завдяки партнерству з ігровими движками, які просуваються та продаються. Тож ми говорили про це в контексті ШІ та того, як він там з’являється».
Мішал Рахман: «Ви говорили про те, що хотіли б інвестувати більше протягом наступних 12 місяців. Це було ще коли ми були тут востаннє».
Маріо Серраферо: «Окремо в спільноті розробників ігор, дещо розширюючи це та те, що ми бачимо сьогодні».
Гарі Бротман: «Я не пам’ятаю конкретного коментаря щодо інвестування в ігрове співтовариство, але якщо ви подивіться на категорію, яку ми побачили потреба у спеціальному прискоренні, і ігри є складовою цього, але це не обов’язково основний випадок використання — VR як приклад. У багатому, захоплюючому досвіді віртуальної реальності кожне ядро в основному задіяно. Ви виконуєте графічну обробку на графічному процесорі, візуальну обробку на векторному процесорі, і це необхідно візьміть одну або кілька мереж і запустіть їх окремо на спеціальному прискорювачі, не турбуючись про паралелізм вплив. Це одна з причин, яка спонукала нас піти шляхом спеціального прискорення. Я не маю багато інформації щодо того, як штучний інтелект використовується в іграх сьогодні. З агентами потрібно багато працювати — розробляти агентів, які б протистояли вам або навчали вас».
Маріо Серраферо: «Як традиційний ШІ в іграх».
Гарі Бротман: «Точно так. Але будучи більше заснованим на нейронних мережах».
Маріо Серраферо: «Так, не Мінімакс».
Гарі Бротман: «Частиною відповідальності Зіада також є управління стратегією XR».
Зіад Асгар: «Щодо XR, якщо ви подивитеся на це сьогодні, ми запустили нові пристрої, які є універсальними HMD з повною можливістю 6DOF. Такі пристрої, як Oculus Quest, який був запущений із Snapdragon 835, тож ми починаємо досягати дуже гарного результату з точки зору реального використання всіх можливостей пристроїв XR. У минулому деякі з пристроїв насправді не давали такого первозданного досвіду, оскільки деякі люди не отримували від них найкращих вражень. Я думаю, що XR зараз чудово працює. Те, на що ми також дивимося в майбутньому, оскільки це поєднується з 5G, це дозволить вам тепер мати можливість приймати ваш пристрій набагато більш мобільний, а це означає, що ви можете уявити, що ви насправді ходите по вулиця. А наявність зв’язку, такого як 5G, означає, що він подобається демонстрацію Google Lens, яку Гері показав. А тепер уявіть, що якби ви носили якісь окуляри Google або щось подібне, і ви могли справді принести інформацію про те, на що ви дивитеся своїми очима, тепер у вас є варіант використання, який справді може бути дуже корисним переконливий. Я думаю, що це те довгострокове інвестування, про яке ви говорите, саме в цьому напрямку воно йде.
Але зараз ми вважаємо, що ми перебуваємо в дуже хорошому стані з точки зору XR і всіх різних компаній, які запустили XR. Oculus Go також базується на Snapdragon 820, тож я думаю, що ми починаємо досягати дуже хорошої точки, коли люди підбирають його та роблять з ним багато речей. І наступний етап, як я вже згадував, — ми починаємо запроваджувати зв’язок 5G, який ми зробимо, а потім і далі це, звичайно, AR і деякі речі, які навіть вимагатимуть набагато більшої продуктивності, але обмежені потужність. І це буде надзвичайно складним завданням, і я думаю, що з огляду на те, про що ми сьогодні говорили, Qualcomm, мабуть, найкращий з точки зору виконання будь-якого з цих випадків використання з точки зору потужності. Якщо ви подивіться на графіку, якщо ви порівняєте будь-якого з конкурентів, ви побачите, що наша продуктивність на одиницю потужності є найкращою в своєму класі. І як наслідок цього, термічні характеристики, стійка продуктивність є тим, що має значення в XR, і в цьому відношенні ми дійсно попереду — це причина, чому люди використовують нас для XR».
Oculus Go працює на базі мобільної платформи Qualcomm Snapdragon 821.
Маріо Серраферо: «З минулого року ми бачили, як Hexagon 685 DSP нарешті досяг преміум-класу середнього класу з 710 і належного середнього діапазону з 670 і 675. Тож тепер ми отримуємо Hexagon Vector Extensions, які просуваються вниз за течією, тоді як інші конкуренти не зовсім роблять це зі своїми блоками нейронної обробки. Як ви бачите, що розширення охоплення цього досвіду, і я хотів запитати, чи в минулому ви бачили, що розбіжності в продуктивності ШІ взагалі впливають? Тому що ми все ще перебуваємо на ранній стадії впровадження ШІ».
Зіад Асгар: «Я дивлюся на загальну дорожню карту. Якщо ви шукаєте незайману найкращу продуктивність у своєму класі, це буде преміальний рівень. Що ми робимо, ми вибірково беремо деякі з можливостей Hexagon і знижуємо їх. Перший механізм штучного інтелекту, або перший Hexagon, був запущений із Snapdragon 820. Тож ми перенесли його до Snapdragon 660 і 670, а також у 710. Отже, наш план полягає в тому, щоб побачити, як це вривається в майбутній досвід.
Як двигун штучного інтелекту ми маємо базові старі компоненти: центральний процесор, графічні процесори, тензор шестикутника, вектор шестикутника та скаляр. Що ми робимо, так це ми вибірково переносимо частини цього далі в дорожню карту, оскільки бачимо, що ці здібності зникають і переходять у гарнітури нижчого рівня. Ви побачите насправді, як ми будемо рухатися далі в році. ти побачиш, що ми будемо робити це більше. Ми представили процесор Snapdragon 675 на саміті 4G/5G. Ми говорили про це з 675, і ви побачите, що таких випадків використання стає все більше поширені, як ми показали з ArcSoft та всіма тими іншими хлопцями сьогодні, ми фактично принесемо ці можливості нижче. На нижчому рівні ви зможете запустити цей варіант використання, але мати можливість отримати правильний профіль потужності, як я Як говорилося раніше, якщо ви хочете мати таку стійку продуктивність, ви хочете, щоб саме цей блок прийшов нижче. Отже, знову ж таки, найкраща в своєму класі продуктивність буде на вершині, але коли ви опускаєтесь нижче, буде значне погіршення або градація..."
Маріо Серраферо: «Градієнтний спуск, можна сказати». (сказано жартома)
Зіад Асгар: «Так, точно. Приблизно так ми робимо з іншими технологіями, які також є на дорожній карті, і штучний інтелект не буде сильно відрізнятися в цьому сенсі. Ймовірно, це одна різниця, можливо, звідки ви йдете, оскільки це, ймовірно, падає швидше за допомогою інших технологій, які ми включили в дорожню карту, тож я погоджуюсь із цим спостереженням з."
Якщо вам цікаво дізнатися більше про штучний інтелект на мобільних платформах Qualcomm, рекомендуємо прочитати наше торішнє інтерв’ю з Гері Бротманом. Можна почати з частина 1 нашого інтерв'ю або перейти до частина 2.
Усю графіку, показану в цьому інтерв’ю, взято з презентації Гарі Бротмана під час Snapdragon Tech Summit. Ви можете переглянути слайди тут.