Apple самостійно збільшує зусилля AI

Вчора відбулося головне оголошення альянсу у сфері штучного інтелекту. Нещодавно оголошені партнерство на AI було сформовано між Google, IBM, Facebook, Microsoft та Amazon.

У цьому новому альянсі не вистачало команди openAI Apple і Ілона Маска. Ілон Маск, ймовірно, був занадто зайнятий грандіозними планами щодо своєї колонії на Марсі, яка покидає Apple.

Чи Apple не має стратегічних намірів щодо штучного інтелекту?

Ми вважаємо, що Apple вже досить давно наполегливо працює над штучним інтелектом. Він досліджує застосування в області прикладного машинного навчання, а також обдумує варіанти використання, які підвищать свої існуючі пропозиції, включаючи Siri, але не обмежуючись ними.

Ви можете відчути ці амбіції з боку компанії, проаналізувавши деякі прагнення до набору персоналу, компанія нещодавно націлювалася, а також на можливості, які вона набула завдяки придбанню AI стартапи.

Ось п’ять ключових областей, де ми бачимо багато дій AI в Apple:

Глибоке навчання для відеододатків

У недавньому оголошення про роботу для спеціаліста з глибокого навчання Apple підкреслює деякі навички, які вона шукає. Згідно з публікацією, фахівець із глибокого навчання працюватиме як експерт із предмета й допомагати різним командам розробляти та впроваджувати передові алгоритми нейронної мережі. Основна заявка на цю роль зосереджена на відеододатках, включаючи аналіз відео та зображень разом із розумінням різних датчиків, які можуть бути включені в споживача Apple продуктів.

Бажана кваліфікація для цієї ролі включає передові знання обчислень GPU з ядрами CUDA. CUDA — це популярна платформа для паралельних обчислень, розроблена NVIDIA. Глибоке навчання та GPU Computing розширили можливості технології розпізнавання зображень суперлюдські рівні.

Ми вважаємо, що нові функції розпізнавання зображень, представлені в iOS 10, — це лише початок. У міру того, як ми рухаємося вперед, ми безумовно можемо очікувати більше функцій в iMessage, Facetime і Photos, які базуються на глибокому навчанні. Оскільки процесори та вбудовані графічні процесори стають потужнішими, потенціал удосконалених програм для зображень і відео виглядає більш багатообіцяючим.

Націлювання на категорію Здоров’я та Фітнес за допомогою ШІ

Поштовх Apple до програм для здоров’я та фітнесу за допомогою пропозицій продуктів і послуг більше не є несподіванкою. Партнерство Apple з великими фармацевтичними компаніями, а також компаніями-бутіками в цій сфері, такими як Writhlings, вже штовхає компанію глибше в охорону здоров’я та фітнес.

Apple Watch Series 2 обіцяє змінити наше уявлення про носимі пристрої та програми для фітнесу.

Тепер Apple шукає науковців із даних для свого підрозділу з фітнесу та здоров’я, які мають міцний досвід у статистичному моделюванні та досвід роботи з інструментами глибокого навчання та візуалізації.

Кандидат наук у цьому роль буде аналізувати дані, розробляти та доводити гіпотези, перевіряти алгоритми за допомогою кількох датчиків, створювати кадри та управляти дослідження користувачів, робота з міждисциплінарною командою з метою допомогти впровадити алгоритми для роботи з клієнтами програмне забезпечення.

Скільки докторських наук потрібно, щоб зробити Siri розумнішою?

Виходячи з підбору персоналу, виявляється, що для того, щоб зробити Siri розумнішою, потрібно мати чимало докторських ступенів в Apple. Тепер, коли ми маємо Siri практично на всіх пристроях Apple, включаючи Macbook, це лише питання часу, коли ми зможемо випробувати деякі з передових пропозицій цієї платформи.

Apple наполегливо виступає проти таких конкурентів, як Amazon, коли справа доходить до інтелектуальних голосових помічників для наступного покоління.

Один із способів, яким він намагається це зробити, — запровадити штучний інтелект у Siri за допомогою НЛП, або обробки природної мови. Apple створила спеціальну команду Siri Natural Language.

Мета команди Siri Natural Language — підняти голосовий помічник Apple на новий рівень інтелекту та точності за допомогою передових статистичних методів.

Apple прагне використовувати як проактивний інтелект, так і передове машинне навчання, щоб створити надійну Siri може полегшити та вирішувати різні складні проблеми, коли справа доходить до таких програм, як музика, карти та Домашній набір.

Ця посада передбачає широкий спектр навичок та інновацій і є унікальною можливістю, яка знаходиться на передньому краї машинного навчання та розробки програмного забезпечення.

Elite Advanced Computation Group в Apple

Це елітна група в Apple, яка була в авангарді передових досліджень з самого початку. Відомі академічні дослідники, такі як Річард Крендалл, колись очолювали цю елітну групу в Apple.

Команда з Портленда посилює свій талант у сфері штучного інтелекту, наймаючи численних кандидатів наук для досліджень і розробок у сфері машинного навчання. Вони прагнуть розширити обробку сигналів, комп’ютерне зір та інші прикладні галузі техніки. Багато дослідницьких патентів, розроблених цією елітною групою Apple, набули форми в сучасних iPhone та інших продуктах Apple.

Якщо підрозділ ACG в Apple наполягає на ШІ та машинному навчанні, це означає, що Apple серйозно прагне перемогти конкурентів.

Отримання можливостей AI через придбання

Apple отримала багато нових інструментів у свій арсенал штучного інтелекту завдяки придбанню Turi за 200 мільйонів доларів. Платформа машинного навчання Turi провела деяку новаторську роботу над застосуванням штучного інтелекту, пов’язаного з випадками споживчого використання. Однією з областей, в якій Турі виконував дуже цікаву роботу, була область аналізу настроїв.

Аналіз настроїв може допомогти контролювати потреби користувачів і відповідно адаптувати продукт і послуги. Існує багато додатків для цього типу аналізу:

• Дані форуму: дізнайтеся, як люди ставляться до різних продуктів і функцій.
• Відгуки про ресторани та фільми: чим захоплюються люди? Що люди ненавидять?
• Соцмережі: які настрої щодо хештегу, напр. для компанії, політика тощо?
• Стенограми колл-центру: абоненти хвалять чи скаржаться на певні теми?

Враховуючи значну трансформацію Apple своєї платформи iMessage в iOS 10, можна очікувати великих змін. З усіма сьогоднішніми балачками навколо інтелектуальних ботів на основі штучного інтелекту ви можете уявити собі ботів для обміну повідомленнями з Apple, яка може скористатися перевагами платформи глибокого навчання Turi для надання цінних послуг пропозиції. Якщо ви не використовували бота на основі обміну повідомленнями, не соромтеся взяти Луку на тестову поїздку. Він доступний в iTunes як додаток для iOS.

Підсумовуючи,

Ставлення Apple до самотнього рейнджера не є дивним, коли справа доходить до нових технологій. Вона завжди була дуже секретною щодо своїх намірів щодо продуктів і послуг. Ми не здивовані, що Apple не взяла на себе зобов’язання приєднатися до цього нового партнерства AI.

Оскільки ця технологія розвивається, і новий альянс утверджується як лідер у галузі думки У сфері штучного інтелекту Apple може вплинути на загальне благо, коли справа доходить до етичного рішення виготовлення.

ШІ, безумовно, буде дуже уважною сферою в технологіях, коли ми переходимо в 2017 рік і далі. Як шанувальник Apple, приємно бачити, що Apple наполегливо працює над цією технологією, щоб принести додаткову цінність своїм користувачам.