ЗаСК0 коментарівОстаннє оновлення 12 листопада 2016 року
Сьогодні Apple придбала ще одну компанію з штучного інтелекту та машинного навчання під назвою Tuplejump. Це вже друге подібне придбання, зареєстроване за останні місяці, перше Турі.
Tumplejump було засновано в 2013 році, і протягом останніх трьох років компанія створювала собі ім’я в уніфікованій платформі інтелекту та аналізу даних. Це придбання дозволить інструментам Apple використовувати додатки Big Data на своїй платформі.
![Apple купує Tuplejump](/f/fcd85f25def681c72add5795a10cb96f.jpg)
Повідомлялося, що Apple була особливо зацікавлена в «FiloDB», проекті з відкритим кодом, яким був Tuplejump створення для ефективного застосування концепцій машинного навчання та аналітики до величезних обсягів складних даних транслювався.
Машинне навчання — це область, де Apple намагається наздогнати інших технологічних гігантів, таких як Google. Кілька років тому Apple застосувала технології машинного навчання, щоб оновити Siri. Ви можете прочитати про це в відмінне покриття, надане Стівеном Леві на Backchannel.
![Apple і машинне навчання](/f/ea2450dadcb9dbbc32b3ed79c7a30f35.png)
Придбання технологій, які можуть легко зчитувати дані різних датчиків у величезних обсягах і створювати уявлення про інші додаткові продукти та функції Apple, виявляться цінними в майбутньому. Умови цієї угоди не були доступні на момент написання цієї публікації. Як повідомляється, Apple заплатила 200 мільйонів доларів за придбання Turi.
Відповідь Apple, як і на багато інших невеликих технологічних придбань, повинна здатися вам знайомою.
Apple час від часу купує менші технологічні компанії, і ми зазвичай не обговорюємо наші цілі чи плани.
![судз - яблуко](/f/112bbcabb83c0e6e3dceb43b5ceef1a9.jpg)
Одержимий технологіями з самого початку появи A/UX на Apple, Судз (США) відповідає за редакційне керівництво AppleToolBox. Він базується в Лос-Анджелесі, Каліфорнія.
Sudz спеціалізується на висвітленні всього macOS, переглянувши десятки розробок OS X і macOS протягом багатьох років.
У минулому житті Судз працював, допомагаючи компаніям зі списку Fortune 100 з їхніми технологіями та прагненнями до трансформації бізнесу.