ستعمل معالجات Intel Meteor Lake بشكل كامل على AI ، وتتميز برسومات Intel Arc

شاركت Intel التفاصيل الأولى لمنصة Meteor Lake القادمة ، والتي ستظهر لأول مرة في وقت لاحق من هذا العام مع التركيز بشكل كبير على أداء الذكاء الاصطناعي من جانب العميل. الذكاء الاصطناعي هو الموضوع الساخن في مجال الحوسبة في الوقت الحالي ، وتراهن شركة إنتل بشدة على التأكد من قدرتها على تقديم تجربة ذكاء اصطناعي قادرة على أجهزة العميل حتى لا تضطر إلى الاعتماد على السحابة لجميع أحمال العمل وحالات الاستخدام التي بدأت في الظهور أعلى.

تستخدم Meteor Lake تصميم رقاقة صغيرة

Meteor Lake هو الجيل القادم من وحدات المعالجة المركزية Intel، وهي أول عملية تعتمد على عملية Intel 4 مع الاستفادة أيضًا من عبوة Intel Foveros تقنية في تصميم بأسلوب الرقاقة ، حيث يتم بناء مكونات مختلفة للمعالج في بلاطات منفصلة (أو شيبلتس). يسمح تصميم الرقاقة هذا بإدارة الطاقة المتقدمة ، ويعني أيضًا أنه يمكن استهداف كل قطعة بشكل فردي لأحمال عمل محددة.

واحدة من هذه الشرائح هي ، بالطبع ، وحدة المعالجة المركزية ، التي تم تطويرها مع التركيز بشكل كبير على كفاءة الطاقة ، مع الاحتفاظ بالبنية الهجينة التي رأيناها في معالجات الجيل الثاني عشر والثالث عشر. هناك أيضًا وحدة معالجة رسومات جديدة تمامًا ، حيث جلبت Intel أخيرًا رسومات Arc إلى بنية متكاملة ، بما في ذلك دعم أشياء مثل تتبع الأشعة و XeSS في تصميم منخفض الطاقة.

ومع ذلك ، فإن التركيز الكبير لشركة Intel هو محرك الذكاء الاصطناعي الجديد ، أو VPU (وحدة معالجة الرؤية) المدمجة في المعالج. هذا ما تأمل إنتل أن يدفع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي من جانب العميل إلى الأمام ، مما يقلل بشكل كبير من متطلبات الحوسبة لاستنتاج الذكاء الاصطناعي.

تعمل شركة Intel بكل شيء في مجال الذكاء الاصطناعي

حتى الآن ، ربما سمع الجميع عن الذكاء الاصطناعي ، والذي يظهر بأشكال عديدة ، سواء كان ذلك الذكاء الاصطناعي للمحادثة مثل ChatGPT استنادًا إلى نموذج لغة كبير ، ولكن أيضًا إنشاء الصور باستخدام أدوات مثل Midjourney و Stable انتشار. عادةً ما يتم التعامل مع أعباء العمل هذه في السحابة ، ومع ذلك ، مما قد يعني زيادة التكاليف لموردي البرامج ، خاصة وأن هذه الأدوات أصبحت أكثر تقدمًا ولديها متطلبات حوسبة أعلى ، فضلاً عن مخاوف تتعلق بالخصوصية المستخدمين. ومع ميزات مثل Windows Copilot ، سيكون الذكاء الاصطناعي موجودًا في كل مكان ، لذلك لا تريد Intel تفويتها.

هذا هو المكان الذي يأتي فيه VPU في منصة Meteor Lake. تم تصميم هذا المعالج المتخصص للتعامل مع أعباء عمل محددة للذكاء الاصطناعي بشكل أكثر كفاءة من معالج يمكن لوحدة المعالجة المركزية ذات الأغراض العامة أو حتى وحدة معالجة الرسومات (GPU) ، بالتالي تمكين هذا النوع من عبء العمل للتشغيل محليًا على ملف حاسوب. تم تصميم VPU لأحمال عمل AI المستمرة ، مثل تطبيق تأثيرات مثل ضبابية الخلفية ، أثناء استخدام وحدة معالجة الرسومات يمكن أن يكون مفيدًا للذكاء الاصطناعي الذي يتم غمره في خطوط أنابيب العرض ، ويمكن استخدام وحدة المعالجة المركزية للاستدلال الفردي الخفيف الوزن مهام. يمكن أيضًا الاستفادة من كل هذه المكونات في نفس الوقت لأحمال العمل التي يمكن أن تستفيد من نقاط القوة لكل منها.

كان أحد الأمثلة التي قدمتها شركة Intel هو تشغيل توليد صور Stable Diffusion في GIMP على منصة Meteor Lake ، حيث أنشأ الكمبيوتر صورة معقدة بناءً على وصف نصي ، مع الاستفادة من وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة المركزية (VPU) ، ويستغرق الأمر حوالي 20 ثانية القيام بذلك. بعد ذلك ، من الممكن أيضًا تشغيل أداة Super Resolution لزيادة دقة الصورة ، و يتم تشغيله حصريًا على VPU ، مما يوفر إصدارًا عالي الدقة للصورة في عدد قليل فقط ثواني. تعني الكفاءة والأداء المحسّنان لوحدة VPU أيضًا أن التأثيرات مثل تمويه الخلفية يمكن أن تعمل بشكل أفضل ، مع تحسين اكتشاف الحواف ، مع الاستمرار في استخدام طاقة أقل.

بالنسبة للمطورين ، تستفيد Intel أيضًا من الأنظمة الأساسية والأدوات مثل ONNX و OpenVINO و Windows DirectML لجلب هذه الإمكانات إلى التطبيقات الحالية ، بما في ذلك GIMP و Blender و Audacity و OBS و تطبيقات Adobe. تعمل Intel على نقاط قوتها ، لا سيما النظام البيئي القوي لآلاف تطبيقات ومنصات x86 التي تم إنشاؤها بالفعل حول معالجاتها. هذه ميزة كبيرة على المنافسين مثل Qualcomm ، التي تكافح مع توافق التطبيقات على Windows.

لا يزال يتعين على Intel مشاركة التفاصيل حول توفر معالجات Meteor Lake أو المواصفات المحددة بالنسبة لوحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات ، ولكن من الواضح أن التركيز ينصب على الذكاء الاصطناعي ، ليس فقط على Intel ، ولكن على الكل صناعة.