عرضت OPPO مؤخرًا بعضًا من تقنيات الكاميرا المحتملة في مؤتمر رؤية الكمبيوتر والتعرف على طقطقتها (CVPR) الافتراضي لعام 2020.
عرضت شركة OPPO الصينية المصنعة للهواتف الذكية بعض تقنيات الكاميرا الجديدة المحتملة في معرض Computer Vision و مؤتمر التعرف على الأنماط (CVPR) 2020، والذي منح الشركة جائزتي المركز الأول والمركز الثالث في حدث. وتشمل التقنيات التي فازت بالجوائز تقنية الإدراك الحسي فائقة الدقة، والتوطين البصري، والتعرف على النشاط البشري في مقاطع الفيديو.
الإدراك الحسي الفائق الدقة
خلال هذا الحدث، واجه فريق أبحاث OPPO تحديًا يتمثل في حل مشكلة الدقة الفائقة الإدراكية لصورة واحدة مع عامل تكبير 16x. كان الهدف من التحدي هو تطوير نموذج ذكاء اصطناعي قادر على إنتاج نتائج عالية الدقة بأفضل جودة إدراكية وتشابه مع الحقيقة على الأرض. بالنسبة للتحدي، أظهر فريق OPPO فعالية شبكته العصبية RFB-ERSGAN والتي حققت النتائج التالية:
ساعدت الشبكة العصبية لشركة OPPO الشركة على التغلب على 280 مشاركًا آخر وتأمين المركز الأول في التحدي. ووفقا لبيان صحفي حول هذا الموضوع، سيتم تطبيق الشبكة العصبية في عدد من السيناريوهات، بما في ذلك الهواتف الذكية، حيث سيكون بمقدوره المساعدة في تغيير الصور ذات الدقة المنخفضة التي يلتقطها الهاتف الذكي إلى صور ذات دقة عالية أكبر تفاصيل. وتشمل التطبيقات المحتملة الأخرى استعادة الصور القديمة أو التالفة، أو تحسين الصور الطبية المهمة، أو إجراء تحليل مفصل لصور الأقمار الصناعية.
الترجمة البصرية للأجهزة المحمولة
وفي تحدي التعريب البصري للأجهزة المحمولة، أنشأت OPPO خطًا للتوطين البصري أحادي العين يستفيد من الإشارات الدلالية والعمق للعثور على الموقع الدقيق لأي صورة معينة. وقد ساعد حل OPPO الشركة في الحصول على المركز الأول في مجال الترجمة البصرية الخارجية والمركز الثالث في مجال الترجمة البصرية الداخلية.
وتشمل حالات الاستخدام المحتملة لهذه التكنولوجيا الواقع المعزز التطبيقات أو الروبوتات الذكية أو التنقل الدقيق. تدعي الشركة أن مساعد الذكاء الاصطناعي المجهز بكاميرا سيكون قادرًا على الاستفادة من التكنولوجيا لتحليل الصور وتحديد المواقع بدقة، مما يسمح لها بتوجيه المستخدمين في الاتجاه الصحيح.
كشف النشاط في مقاطع الفيديو الممتدة
وحصلت OPPO أيضًا على المركز الثالث في تحدي اكتشاف النشاط في مقاطع الفيديو الممتدة، والذي تطلب من الشركات تصميم خوارزميات الكشف التلقائي عن النشاط. تم تصميم حل OPPO لتحديد الشخصيات وإعادة تنظيمها بشكل فعال في كل إطار والتعرف على العشرات من الأنشطة البشرية في مقاطع الفيديو الديناميكية المعقدة.
ومن المتوقع أن تلعب التكنولوجيا دورًا مهمًا في مجال التفاعل بين الإنسان والحاسوب وتحليل الفيديو الرياضي في المستقبل. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أيضًا العثور على هذه التقنية في الهواتف الذكية المستقبلية التي ستسمح لها بتحديد الأهداف المتحركة تلقائيًا وضبط تركيز الكاميرا وفقًا لذلك.