أين تذهب Apple مع التعرف على الوجه؟

هل يمكن استخدام آلة لمراقبة تعابير وجه لاعب البوكر والتنبؤ بمسار العمل باستخدام خوارزميات معقدة للتعرف على الوجوه؟

شركات مثل الوجه اعتقد ذلك. هذه شركة إسرائيلية ناشئة مع بعض خوارزميات التعرف على الوجه المعقدة للغاية والتي يتم تطبيقها في العديد من قطاعات الصناعة من الأمن إلى السلامة العامة.

وفقًا لموقع الشركة على الويب ،

"يمكن لـ Faception تحليل الوجوه من بث الفيديو (المسجل والمباشر) ، أو الكاميرات ، أو قواعد البيانات المتصلة / غير المتصلة بالإنترنت ، وترميز الوجوه في واصفات الصور المسجلة الملكية ومطابقة الفرد بسمات وأنواع شخصية مختلفة بمستوى عالٍ من صحة.

نقوم بتطوير مصنفات الملكية ، كل منها يصف نوعًا معينًا من السمات أو السمات مثل المنفتح أو الشخص ذو معدل الذكاء المرتفع أو لاعب البوكر المحترف أو الإرهابي.

في النهاية ، يمكننا تسجيل صور الوجه على مجموعة من المصنفات وتزويد عملائنا بفهم أفضل لعملائهم ، والأشخاص الموجودين أمامهم أو أمام كاميراتهم. "

هل تعتقد أنه من المقبول لشركة أو حكومة استخدام وجوه الأشخاص كطريقة لوضع علامات عليها بعلامات تغير مجرى الحياة؟

لقد قرأنا جميعًا تقارير حول عمليات الاستحواذ العديدة لشركة Apple في مجال التعلم الآلي (Turi) والذكاء الاصطناعي والتعرف على الوجه (Faceshift).

ما الذي تقدمه Apple عندما يتعلق الأمر بتطبيق التعرف على الوجه؟

في وقت مبكر من عام 2012 ، بدأت Apple في البحث في التطبيقات الممكنة لتقنية التعرف على الوجه. يمكن للمرء أن يتعرف على التطورات من خلال فحص بعض براءات الاختراع التي نشرتها شركة Apple.

براءة اختراع تم تسجيلها في الربع الثالث من عام 2012 ، تشير براءة الاختراع 20140050404 إلى بعض الأفكار الكامنة وراء هذا الطلب.

يمكن تحليل الصور الرقمية لتحديد سمات معينة مهمة في الصورة. على سبيل المثال، كاشفات الميزات قد يحلل صورة ما لتحديد الوجوه أو الأشخاص أو الحيوانات الأليفة أو الأشياء الأخرى ذات الأهمية.

تحدد كاشفات الميزات مناطق معينة من الصورة تعرض خصائص الميزة التي تم تكوين الكاشف لتحديدها. على سبيل المثال ، قد يتعرف جهاز كشف الوجه على أجزاء من الصورة لها أشكال مميزة أو نسيج أو ألوان مشابهة لخصائص الوجوه المعروفة المستخدمة لتدريب الكاشف.

في عام 2013 ، قدمت شركة Apple براءات اختراع إضافية لتحسين دقة خوارزميات التعرف على الوجه. تم إيداع الكثير من براءات الاختراع حتى تلك النقطة تركز على معالجة الصور لتحديد خصائص متعددة.

في عام 2015 ، سلطت براءة الاختراع رقم 9189682 الضوء على بعض الأفكار حول تطبيق هذه التكنولوجيا الناشئة.

وبحسب الادعاء ، التعرف على الوجه قد تحدد الخوارزميات وجوه شخص واحد أو أكثر في صورة رقمية.

قد تتوفر أنواع متعددة من الاتصالات لمختلف الأشخاص في الصورة الرقمية.

قد يكون الفرد قد قدم معلومات عن التعرف على الوجه للفرد لخدمة.

في الملخص ، كان هدف التطبيق هو تحديد جهات الاتصال بناءً على الصور وتخصيص الاتصال.

يمكن رؤية بعض جوانب تطبيق هذه البراءات في ذكريات الميزة في نظام التشغيل iOS 10 الجديد. لم نر حتى الآن أي تطبيقات تتمحور حول التعرف على الوجه والتواصل المرتبط به.

كان التطبيق الآخر للتعرف على الوجه الذي حصلت عليه Apple على براءة اختراع يركز على التعرف على القياسات الحيوية. بدلاً من استخدام ميزة "Slide to Unlock" أو "Raise to Wake" ، سيقوم iPhone بفحص وجهك واعتمادًا على مطابقة الصورة ، سيفتح قفل iPhone. تم تقديم هذا الطلب في الإطار الزمني 2011/2012.

إذا كانت إمكانية استخدام التعرف على الوجه كوسيلة لإلغاء قفل الجهاز موجودة منذ عام 2011 ، فلماذا لم تقم Apple بتطبيقها في أنظمة iOS أو OS X؟

قضايا الخصوصية وأصحاب المصلحة المعقدة

على عكس Faception ، الشركة الإسرائيلية الناشئة ، لدى Apple العديد من أصحاب المصلحة ويجب أن تأخذ خصوصية العميل في الاعتبار. إنها تحاول دائمًا القيام بعمل متوازن بين الميزات والأمان والخصوصية. إذا تعلمنا أي شيء في الماضي القريب ، فهو أن التعرف على الوجه وتطبيقاته لا بد أن تثير الكثير من الجدل حول قضايا الخصوصية.

في هذا مقال من فورتشن في مايو من هذا العام ، قدم جيف روبرتس تقريرًا ممتازًا عن كيف أن طرح تقنية التعرف على الوجه كان صعبًا ومخيفًا إلى حد كبير.

"أستراليا تعد أداة تسمى"القدرة"هذا سيمنح الشرطة سلطة انتقاء الوجوه من ملايين الصور ، بما في ذلك ربما صور من Facebook.

وول مارت اعترف إلى حظ في العام الماضي اختبرت برنامجًا تجريبيًا للكشف عن سارقي المتاجر (رغم أنها أسقطته لاحقًا) ".

بقدر ما تبدو تقنية التعرف على الوجه رائعة ، يجب أن تكون متوازنة مع مخاوف الخصوصية والأمان قبل أن يتمكن العملاء من تبنيها واستخدامها في حياتهم اليومية.

في عالم أصبحت فيه عناوين الأخبار حول حوادث القرصنة شائعة جدًا ، لا نريد "استخدام" صورنا الخاصة بدون موافقتنا.

يمكن دائمًا التلاعب بالفيديو والصور. الأمر الأكثر رعباً هو أنه يمكن الآن التلاعب بتعبيرات الوجه في مقاطع الفيديو بسهولة بالغة باستخدام بعض برامج التعرف على الوجه البسيطة ووضع العلامات.

يمكنك أدناه مشاهدة نموذج فيديو لشركة متخصصة في التلاعب بصورة الوجه وتعبيراته.

https://youtu.be/Bb_EVB1rNBk

موقف أبل الحالي

ربما يكون هذا أحد الأسباب الرئيسية التي تجعل Apple تسير بحذر عندما يتعلق الأمر باستخدام هذه التقنية في أنظمتها الأساسية.

الجديد في تطبيق الصور على iOS هو أيضًا ألبوم "الأشخاص" ، الذي يضم جميع صور المستخدم التي تظهر أشخاصًا ، مجمعة على أساس التعرف على الوجه. هذه الميزة الجديدة عند عرضها في WWDC أثارت الكثير من الدهشة.

ومع ذلك ، سارعت شركة Apple إلى توضيح أن جميع الميزات الجديدة في تطبيق الصور يتم تشغيلها بواسطة معالج iPhone مع إجراء كل التعلم على أساس كل جهاز على حدة لضمان الخصوصية الكاملة.

أوضحت شركة Apple أنها لا ترى الصور أو البيانات الوصفية للصور.

على الرغم من هذا التوضيح ، كانت هناك اقتراحات بأن يمكن مقاضاة شركة Apple لاستخدام هذه الميزة لأنه يمكن تفسيره على أنه انتهاك لقانون خصوصية المعلومات البيومترية.

لم يكن من قبيل المصادفة أن جلبت شركة آبل آرون روث من UPENN ، وهو باحث أكاديمي أمني شهير للحديث عن الخصوصية التفاضلية عندما عرضت بعض الميزات في WWDC لهذا العام.

في تلخيص

لا يزال الوقت مبكرًا ولا يزال يتعين علينا أن نرى كيف يتم استيعاب التقنيات الجديدة مثل التعرف على الوجه في كيفية استخدامنا لأجهزتنا الإلكترونية. تعد ميزة مسح قزحية العين في Samsung Note 7 مجرد غيض من فيض عندما يتعلق الأمر بتقديم تطبيقات التعرف والقياسات الحيوية.

ستحتاج الأنظمة الموجودة على الرقائق إلى أن تصبح أكثر قابلية للتوسع وقوة إذا كانت معظم معالجة الصور ستحدث على الأجهزة المحلية من أجل التخفيف من المخاطر المتعلقة بالخصوصية. لا يلزم أن تكون الميزة الرائعة أو التي تحتوي على أحدث صفة تقنية مرتبطة بها مثل الذكاء الاصطناعي أو التعرف على الوجه هي الميزة الأكثر فائدة أو الترحيب من منظور العميل. يجب أن توازن مع الأولويات الأخرى من منظور أصحاب المصلحة.

أبل تتكلم عندما يتعلق الأمر بخصوصية العميل وأمانه. يمكننا جميعًا الانتظار لفترة أطول قليلاً للحصول على تقنية رائعة إذا تم فحصها والتفكير فيها قبل ظهورها على الجهاز التالي.