Къде отива Apple с лицевото разпознаване?

Може ли машина да се използва за наблюдение на изражението на лицето на играча на покер и за прогнозиране на хода на действие с помощта на сложни алгоритми за разпознаване на лица?

Компании като напр Faception мисля така. Това е израелска стартираща компания с някои много сложни алгоритми за разпознаване на лица, които се прилагат в множество индустриални вертикали от сигурност до обществена безопасност.

Според уебсайта на компанията,

„Faception може да анализира лица от видео потоци (записани и на живо), камери или онлайн/офлайн бази данни, да кодира лицата в собствени дескриптори на изображение и съпоставете индивид с различни личностни черти и типове с високо ниво на точност.

Ние разработваме собствени класификатори, всеки от които описва определен тип личност или черта, като екстроверт, човек с висок коефициент на интелигентност, професионален покер играч или терорист.

В крайна сметка, ние можем да отбележим изображения на лицето на набор от класификатори и да предоставим на нашите клиенти по-добро разбиране на техните клиенти, хората пред тях или пред техните камери.

Мислите ли, че е добре една компания или правителство да използва лицата на хората като начин да ги маркира с етикети, променящи живота?

Всички сме чели доклади за многобройните придобивания на Apple в областта на машинното обучение (Turi), изкуствения интелект и лицевото разпознаване (Faceshift).

Какво прави Apple, когато става въпрос за прилагането на лицевото разпознаване?

Още през 2012 г. Apple започна да разглежда възможните приложения на технологията за разпознаване на лица. Човек може да получи представа за развитието, като разгледа някои от патентите, публикувани от Apple.

Патент, подаден през третото тримесечие на 2012 г., Патент 20140050404 сочи някои от мислите зад това приложение.

Цифровите изображения могат да бъдат анализирани, за да се идентифицират определени характеристики, представляващи интерес в изображението. Например, детектори за функции може да анализира изображение, за да идентифицира лица, хора, домашни любимци или други обекти, представляващи интерес.

Детекторите на характеристики идентифицират определени региони на изображение, които показват свойства на характеристиката, която детекторът е конфигуриран да идентифицира. Например, детекторът за лице може да идентифицира части от изображение с характерни форми, текстури или цветове, които са подобни на свойствата на познатите лица, използвани за обучение на детектора.

През 2013 г. Apple подаде допълнителни патенти, за да подобри точността на своите алгоритми за разпознаване на лица. Голяма част от патентите, подадени до този момент, бяха съсредоточени върху обработката на изображения за дефиниране на множество характеристики.

През 2015 г. патент № 9189682 подчерта някои от мислите около приложението на тази нововъзникваща технология.

Според твърдението, Разпознаване на лица Алгоритмите могат да идентифицират лицата на един или повече хора в цифрово изображение.

За различните хора в цифровото изображение може да са налични множество видове комуникация.

Възможно е физическо лице да е предоставило информация за лицево разпознаване на индивида към услуга.

В обобщение целта на приложението беше да идентифицира контактите въз основа на изображения и да персонализира комуникацията.

Някои аспекти на прилагането на тези патенти могат да се видят в Спомени функция в новия iOS 10. Все още не сме виждали приложения, които се съсредоточават около лицевото разпознаване и свързаната комуникация.

Другото приложение на разпознаване на лица, което Apple патентова, беше съсредоточено върху биометричната идентификация. Вместо да използва функцията „Плъзгане за отключване“ или „Повдигане за събуждане“, iPhone ще сканира лицето ви и в зависимост от съвпадението на изображението ще отключи iPhone. Това заявление е подадено през 2011/2012 г.

Ако възможността за използване на лицевото разпознаване като средство за отключване на устройство съществува от 2011 г., защо Apple не го е внедрила в своите платформи iOS или OS X?

Сложни проблеми с поверителността и заинтересованите страни

За разлика от Faception, израелската стартъп компания, Apple има много повече заинтересовани страни и трябва да вземе предвид поверителността на клиента. Винаги се опитва да балансира между функции, сигурност и поверителност. Ако сме научили нещо в близкото минало, това е, че разпознаването на лица и неговите приложения непременно ще предизвикат много дебати около въпросите за поверителността.

В това статия от Fortune през май тази година Джеф Робъртс представи отличен доклад за това как внедряването на технологията за разпознаване на лица е предизвикателно и страшно до голяма степен.

„Австралия подготвя инструмент, наречен „Способността“, което ще даде на полицията властта да избира лица от милиони снимки, вероятно включително такива от Facebook.

Wal-Mart признат да се Богатство миналата година, че тества пробна програма за проверка за кражби (въпреки че по-късно я отказа).

Колкото и готино да звучи технологията за разпознаване на лица, тя ще трябва да бъде балансирана с опасенията за поверителност и сигурност, преди клиентите да могат да я приемат и използват в ежедневния си живот.

В свят, в който заглавията за хакерски инциденти стават все толкова чести, не бихме искали нашите лични изображения да бъдат „използвани“ без нашето съгласие.

Видео и изображения винаги могат да бъдат манипулирани. По-ужасяващото е, че израженията на лицето във видеоклиповете вече могат да бъдат манипулирани много лесно с някакъв прост софтуер за лицево разпознаване и маркиране.

По-долу можете да видите примерен видеоклип на компания, специализирана в манипулации на лицеви образи и изражение.

https://youtu.be/Bb_EVB1rNBk

Текущата позиция на Apple

Това вероятно е една от основните причини, поради които Apple стъпва внимателно, когато става въпрос за използване на тази технология в своите платформи.

Ново за снимките в iOS е и албумът „Хора“, който съдържа всички изображения на потребителя с хора, групирани въз основа на разпознаване на лица. Тази нова функция, когато беше представена на WWDC, повдигна доста вежди.

Apple обаче побърза да изясни, че всички нови функции в Photos се захранват от процесора на iPhone, като цялото обучение се извършва на базата на устройство по устройство, за да се гарантира пълна поверителност.

Apple даде да се разбере, че не вижда изображения или метаданни на изображения.

Въпреки това уточнение имаше предложения, че Apple може да бъде съден за използването на тази функция тъй като може да се тълкува като нарушение на Закона за поверителност на биометричната информация.

Не беше случайно, че Apple привлече Арън Рот от UPENN, известен академичен изследовател по сигурността, за да говори за диференциалната поверителност, когато показа някои от функциите на тазгодишното изложение WWDC.

В обобщение

Все още е рано и тепърва предстои да видим как новите технологии като лицевото разпознаване се асимилират в начина, по който използваме нашите електронни устройства. Функцията за сканиране на ириса в Samsung Note 7 е само върхът на айсберга, когато става въпрос за въвеждане на разпознаване и биометрични приложения.

Системите на чипове ще трябва да станат по-мащабируеми и мощни, ако по-голямата част от обработката на изображения ще се извършва на локалния хардуер, за да се смекчат рисковете около поверителността. Функция, която е просто страхотна или има прилагателно от най-новите технологии, като AI или лицево разпознаване, не трябва да е най-полезната или приветствана функция от гледна точка на клиента. Тя трябва да балансира с други приоритети от гледна точка на заинтересованите страни.

Apple води разговорите, когато става въпрос за поверителност и сигурност на клиентите. Всички можем да си позволим да изчакаме още малко за страхотна технология, ако е била проверена и обмислена, преди да се появи на следващото устройство.