Apple se právě umístil v jedné z nejžhavějších oblastí techniky. Společnost koupila Turi, start-up zaměřený na strojové učení za 200 milionů dolarů. Jako obvykle vydal mluvčí společnosti Apple v souvislosti s těmito transakcemi standardní prohlášení společnosti: „Apple čas od času kupuje menší technologické společnosti a obecně nediskutujeme o našem účelu resp plány.”
Turi vede Carlos Guestrin, který je držitelem titulu Amazonského profesora strojového učení na Washingtonské univerzitě. Je také docentem informatiky a inženýrství.
Strojové učení není pro Apple novinkou. Již používá některé z principů AI / strojového učení v Siri, ale ne v měřítku Google.
Jednoduše řečeno, strojové učení je obor, který studuje, jak přimět počítače, aby se učily. Jinými slovy, algoritmus strojového učení je počítačový program, který učí počítače, jak na to programovat samy sebe, abychom nemuseli explicitně popisovat, jak provést úkol, který chceme dosáhnout.
Google skutečně vylepšil svou hru, pokud jde o strojové učení. Propagovala open source platformu s názvem TensorFlow, která je založena na cloudu a má systémy hlubokého učení s neuronovými sítěmi.
Dokonce i Samsung prostřednictvím své skupiny Samsung Ventures rychle investuje do start-upů zaměřených na strojové učení. Investovala do společností jako MindMeld a Zimperium.
Toto oznámení je docela v souladu s poznámkami Tima Cooka během posledního konferenčního hovoru, kde to řekl
„Strojové učení zlepšuje rozpoznávání obličejů a obrázků na fotografiích, předpovídá výběr slov při psaní zpráv a e-mailů a poskytuje kontextové povědomí v mapách pro lepší orientaci,“
Apple se rozhodně snaží umístit Apple TV jako srdce budoucí domácí automatizace a inteligentního ovládání Siri. Nebylo by překvapivé, kdyby se v aplikaci Home v budoucnu objevily nové a inteligentní funkce. Možná je to jedna z oblastí, kde může strojové učení rozšířit konkurenční postavení Applu.
Další oblastí, kde Apple dělá tlak, je zdravotnictví. Nedávno oznámila partnerství se společností GlaxoSmithKline, aby bylo možné využít ResearchKit pro klinickou studii. Novou oblastí v klinických studiích je využití strojového učení. Už je na tom pořádný kus práce provedeno v této oblasti akademickými výzkumníky.
V blízké budoucnosti lze očekávat inteligentnější a všestrannější Siri, která je poháněna strojovým učením!
Sudz (SK) je posedlý technologií od brzkého příchodu A/UX na Apple a je zodpovědný za redakční směřování AppleToolBoxu. Sídlí v Los Angeles, CA.
Sudz se specializuje na pokrytí všech věcí macOS a v průběhu let zkontroloval desítky vývojů OS X a macOS.
V minulém životě Sudz pomáhal společnostem ze seznamu Fortune 100 s jejich technologickými a obchodními aspiracemi na transformaci.