Pixel 8s Tensor G3 bliver lækket med detaljer om alle dens vigtigste specifikationer

click fraud protection

Googles Tensor G3 er tilsyneladende blevet lækket, og det ligner en stor forbedring i forhold til sin forgænger.

Det Google Pixel 8 serien er stadig et par måneder væk, men vi har allerede en idé om, hvad vi kan forvente. Vi har set, hvordan enheden vil se ud takket være et par forskellige lækager, og vi kan også lave et par rimelige antagelser om, hvad vi kan forvente. En sådan antagelse er, at Pixel 8-serien kommer med Googles seneste Tensor-chip, formentlig kaldet Tensor G3. Nu får vi lidt indsigt i, hvordan Googles næste flagskibschipsæt former sig takket være et læk fra Kamila Wojciechowska kl. Android Authority

Google Tensor G3 er kodenavnet "zuma", og den ser ud til at fokusere på at fordoble både ydeevne og AI-kapaciteter. Android Authoritykilden er angiveligt fra Google, og i betragtning af Wojciechowskas track record med Google-lækager, er der ingen grund til at tvivle på dette særlige læk.

Googles Tensor G3 kommer muligvis med et non-core chipset, der understøtter MTE

Den største overraskelse med Googles Tensor G3 er, at den tilsyneladende vil pakke et mærkeligt kernelayout, hvilket bringer

ni kerner på tværs af tre separate klynger. Med den originale Tensor og Tensor G2 pakkede Google to Cortex-X1 prime-kerner, hvilket allerede var ret mærkeligt, og et layout med ni kerner er lige så mærkeligt. Til kontekst frigives de fleste chipsæt i disse dage med otte kerner.

Tensor G3 (zuma)

Tensor G2 (gs201)

Tensor (gs101)

Prime kerner

1x Cortex-X3 @ 3,0 GHz

2x Cortex-X1 @ 2,85GHz

2x Cortex-X1 @ 2,8GHz

Ydeevnekerner

4x Cortex-A715 @ 2,45GHz

2x Cortex-A78 @ 2,3 GHz

2x Cortex-A76 @ 2,25GHz

Effektivitetskerner

4x Cortex-A510 @ 2,15 GHz

4x Cortex-A55 @ 1,8 GHz

4x Cortex-A55 @ 1,8 GHz

Årsagen til, at Google muligvis går med dette design, er takket være den fusionerede kerne-arkitektur i A510 serier, især da fire A7xx-kerner er ret almindelige i øjeblikket i både MediaTek og Snapdragon lejr. Arms fusionerede kerne-arkitektur gør det muligt for to A510-kerner at dele ressourcer med hinanden i et "kompleks" som L2-cache, L2-oversættelses-lookaside-bufferen og vektordatastier, hvilket sparer plads og strøm forbrug. Det betyder, at i stedet for at have tre effektivitetskerner (og en skal køre solo), kan de tilføje en ekstra kerne til ikke meget energiomkostninger, der kan dele ressourcer med, hvad der ville have været en solo-kerne alligevel.

Ikke desto mindre er dette stadig et mærkeligt layout sammenlignet med resten af ​​konkurrencen på grund af den ekstra effektivitetskerne, men der er en række effektivitetsforbedringer at hente her. Opgradering fra X1 til X3, A78 til A715 og A55 til A510 kan give strømbesparelser takket være arkitektoniske forbedringer over to generationer. Det kan være det, der har givet Google tillid til at øge clockhastighederne.

Flytning til Arm v9-arkitektur har den ekstra fordel, at Google også kan implementere nye teknologier, især inden for sikkerhed. Vi fik øje på et indslag i Android 14 med titlen "avanceret hukommelsesbeskyttelse", som sandsynligvis gør brug af Memory Tagging Extensions (MTE), en obligatorisk hardwarefunktion i Arm v9, der beskytter mod hukommelsessikkerhedsfejl. Den kommer med en lille driftsomkostning ved at give detaljerede oplysninger om hukommelsesbrud men kan hjælpe med at forhindre hukommelsessikkerhedssårbarheder, som udgør størstedelen af ​​svære Android sårbarheder.

Som Google forklarer, "på et højt niveau mærker MTE hver hukommelsestildeling/deallokering med yderligere metadata. Den tildeler et mærke til en hukommelsesplacering, som derefter kan associeres med pointere, der refererer til denne hukommelsesplacering. Ved kørsel tjekker CPU'en, at markøren og metadata-taggene matcher ved hver indlæsning og butik."

Ray-tracing og Immortalis-grafik

Som forventet vil Google også opgradere sin GPU, meget sandsynligt til en Immortalis GPU fra Arm. I dette tilfælde ville det være Immortalis-G715, der forventes at indeholde 10 kerner og ray-tracing-funktioner. Pixel 6-serien havde især kraftfuld grafik, men vedvarende ydeevne var noget, den kæmpede med. G715 burde have en meget bedre ydeevne med Immortalis-varianten af ​​G715 er rimelig konkurrencedygtig versus Adreno 740 af Snapdragon 8 Gen 2.

Tensor G3 (zuma)

Tensor G2 (gs201)

Tensor (gs101)

GPU kernemodel

Mali-G715 (Immortalis)

Mali-G710

Mali-G78

Kernetælling

10

7

20

Frekvens (shaders)

890 MHz

848MHz

848MHz

Tensor G3 er muligvis det første smartphone-chipsæt med AV1-kodningskapacitet

Særligt interessant for fremtiden for AV1, Googles Tensor G3 kan være den første smartphone, der understøtter AV1-kodning. Selvom vi ikke ved, om Snapdragon 8 Gen 3 eller det næste chipset i Dimensity 9000-serien vil understøtte det, bør Tensor G3 komme ud foran begge disse chipsæt. Som Wojciechowska bemærker, havde Google en brugerdefineret AV1-dekoder med kodenavnet "BigOcean", der understøtter op til 4K60 AV1-videoafkodning, hvor Tensor G2 sandsynligvis forlader dette uændret.

Samsung Multi-Function Codec-blokken understøtter nu 8K30-afkodning og -kodning i H.264 og HEVC, selvom en intern version af Google Camera tilsyneladende ikke understøtter 8K-optagelse. Dette er sandsynligvis med vilje, da opbevaringsbegrænsninger og termik også skal tages i betragtning. "BigOcean" er nu blevet erstattet af "BigWave", der beholder de samme AV1-afkodningsmuligheder, men tilføjer også 4K30-kodning.

Tensor G3 (zuma)

Tensor (gs101) | Tensor G2 (gs201)

H.264 afkode

8K30 | 4K120 | 720p240 (MFC)

4K120 | 720p240 (MFC)

H.264-kode

8K30 | 4K120 | 720p240 (MFC)

4K120 | 720p240 (MFC)

HEVC afkode

8K30 | 4K120 | 720p240 (MFC)

4K120 | 720p240 (MFC)

HEVC-kodning

8K30 | 4K120 | 720p240 (MFC)

4K120 | 720p240 (MFC)

AV1 afkode

4K60 | 1080p120 (BigWave)

4K60 | 1080p120 (BigOcean)

AV1 indkodning

4K30 | 720p240 (BigWave)

En forbedret TPU

Google elsker at præsentere sine AI-egenskaber i sine Tensor-chipsæt, hvilket grundlæggende giver den fuld kredit for at aktivere funktioner som Now Playing, Live Translate, Magic Eraser og mere. Forbedret AI kan betyde meget for den næste Tensor-chip, og Tensor G3 kommer med en ny TPU kodenavnet "Rio", der kører ved 1,1 GHz. Wojciechowska forventer, at det bør have betydelige præstationsgevinster i forhold til sin forgængere, især da Tensor G2's TPU ved samme clock-hastighed siges at have en 60% AI-forbedring i forhold til TPU'en i den originale Tensor, mens den kører på samme urets hastighed.

Andre Tensor G3-forbedringer

GXP til procesaflæsning

Google pakket en brugerdefineret DSP med Tensor G2, også kaldet GXP. Det fløj lidt under radaren, men det erstatter i det væsentlige GPU'en i en række grafikrelaterede opgaver såsom sløring og lokal tonemapping. Der er ikke mange detaljer, som Google faktisk deler om det, men det ser ud til, at Google har opgraderet den til Tensor G3 til en fire-core 1065MHz frekvensløft, op fra 975MHz.

UFS 4.0 support

Tensor G3 pakker tilsyneladende en ny version af Samsungs UFS-controller, der understøtter UFS 4.0. UFS 4.0 er meget hurtigere end UFS 3.1. Den fordobler den sekventielle læsning fra 2,1 GB/s til 4,2 GB/s og mere end fordobler den sekventielle skrivning til 2,8 GB/s fra 1,2 GB/s. Det er massive forbedringer og vil forbedre hastigheden, hvormed din telefon starter apps og gemmer filer på dit lager.

Der er allerede en række enheder, der understøtter UFS 4.0, inklusive de fleste flagskibe, der allerede er frigivet i år, såsom OnePlus 11 og Samsung Galaxy S23-serien.

Ingen modemopgraderinger

En af de største kritikpunkter af det originale Tensor-chipsæt var, at det pakkede et sub-par modem i form af Exynos Modem 5123, som blev opgraderet til Tensor G2. Tensor G2 bragte Exynos Modem 5300, men tilsyneladende bliver det holdt det samme denne gang for Tensor G3. Modemproblemer var ikke så udbredt i G2, så forhåbentlig vil der ikke være nogen problemer. Der er tilsyneladende nogle tweaks, men det er uklart, hvad det er.

Googles Tensor G3 er et stort skridt fremad for Google

Hvis du ønsker at hente en Pixel-enhed, ser Tensor G3 ud til at være en ret stor forbedring i forhold til sidste års Tensor. Alene kernerne er en ret stor opgradering, og jeg er spændt på at se, hvordan Tensor G3 klarer sig i både ydeevne og strømforbrug. Tensor G2 var i det væsentlige en opfriskning i forhold til sin forgænger, men dette er en større overhaling og en stor modernisering takket være Arm v9 og en bedre GPU.