OPPO demonstrerede for nylig noget af dets potentielle kamerateknologi på den virtuelt afholdte Computer Vision and Patter Recognition (CVPR) konference 2020.
Den kinesiske smartphone-producent OPPO har demonstreret nogle af sine potentielle nye kamerateknologier på Computer Vision og Pattern Recognition (CVPR) Conference 2020, som har givet virksomheden to førstepladser og to tredjepladser ved begivenhed. De teknologier, der vandt priserne, omfatter perceptuel ekstrem superopløsningsteknologi, visuel lokalisering og genkendelse af menneskelig aktivitet i videoer.
Perceptuel ekstrem superopløsning
Under arrangementet blev OPPOs forskningsteam udfordret til at løse problemet med perceptuel ekstrem superopløsning for et enkelt billede med en 16x forstørrelsesfaktor. Målet med udfordringen var at udvikle en AI-model, der var i stand til at producere resultater i høj opløsning med den bedste perceptuelle kvalitet og lighed med sandheden. Til udfordringen demonstrerede OPPOs team effektiviteten af deres RFB-ERSGAN neurale netværk, som leverede følgende resultater:
OPPOs neurale netværk hjalp virksomheden med at slå 280 andre deltagere og sikre sig førstepladsen i udfordringen. Ifølge en pressemeddelelse om sagen vil det neurale netværk blive anvendt i en række scenarier, herunder smartphones, hvor den vil kunne hjælpe med at ændre billeder i lav opløsning taget af smartphonen til billeder i høj opløsning med større detaljer. Andre potentielle anvendelser omfatter gendannelse af gamle eller beskadigede fotos, finpudsning af vigtige medicinske billeder eller udførelse af en detaljeret analyse af satellitbilleder.
Visuel lokalisering til håndholdte enheder
I udfordringen med visuel lokalisering for håndholdte enheder skabte OPPO en monokulær visuel lokaliseringspipeline, der udnytter semantiske og dybdeangivelser til at finde den præcise placering af et givet billede. OPPOs løsning hjalp virksomheden med at sikre førstepladsen for udendørs visuel lokalisering og tredjepladsen for indendørs visuel lokalisering.
Potentielle anvendelsestilfælde for denne teknologi omfatter augmented reality applikationer, intelligent robotik eller præcis navigation. Selskabet hævder, at en AI assistent udstyret med et kamera vil være i stand til at bruge teknologien til at analysere billeder og opnå nøjagtig positionering, så den kan guide brugerne i den rigtige retning.
Aktivitetsregistrering i udvidede videoer
OPPO sikrede sig også tredjepladsen i Activity Detection in Extended Videos-udfordringen, som krævede virksomheder til at designe automatiske aktivitetsdetektionsalgoritmer. OPPOs løsning er designet til effektivt at identificere og omorganisere karaktererne i hver frame og genkende snesevis af menneskelige aktiviteter i komplekse dynamiske videoer.
Teknologien forventes at spille en vigtig rolle inden for menneske-computer-interaktion og sportsvideoanalyse i fremtiden. Derudover kan teknologien også findes i fremtidige smartphones, der vil give dem mulighed for automatisk at identificere motiver i bevægelse og justere kameraets fokus i overensstemmelse hermed.