Das Konzept des Crowdsourcing ist nicht neu und wurde irgendwann im Jahr 2005 eingeführt. Apple tüftelt schon seit einiger Zeit an Ansätzen, um Nutzern App-Empfehlungen zu geben.
Die Idee besteht darin, lokalisierte App-Nutzungsdaten aus Crowdsourcing zu nutzen, um App-Empfehlungen direkt auf Ihren Geräten bereitzustellen. Das Patent 9510141 mit diesem Gedanken von Apple wurde heute genehmigt.
Die Zahl der Apps im App Store ist über die Jahre exponentiell gewachsen. Die meisten Leute lesen entweder über eine neue App oder erfahren von ihren Freunden und Familienmitgliedern, bevor sie sie ausprobieren. Angesichts der großen Anzahl verfügbarer Apps kann es für Benutzer schwierig sein, die nützlichsten Apps zu finden.
Angenommen, Sie besuchen mit Ihren Freunden den Baseballstadion, um Ihre Lieblingsmannschaft in den Playoffs spielen zu sehen. Basierend auf den Apps, die andere Fans auf ihren iPhones verwenden, um Spielstatistiken zu verfolgen oder herauszufinden, beste Wasserstelle in der Nähe des Baseballstadions, Apple könnte Ihnen eine entsprechende App zur Verfügung stellen Empfehlungen.
Standortbasierte App-Vorschläge sind derzeit in iOS 10 vorhanden. Das Problem ist, dass die meisten Vorschläge viel Zeit kosten und Benutzer im Allgemeinen versuchen, diese Funktion zu deaktivieren. In iOS 10 werden Siri-App-Vorschläge auf dem Sperrbildschirm angezeigt und können einfach deaktiviert werden, indem Sie nach unten scrollen und auf die Schaltfläche Bearbeiten tippen und Siri-App-Vorschläge aus den Widgets löschen.
Die Vorschlagsfunktion war Teil der Spotlight-Suche in iOS 9 war schon damals nicht beliebt. Entweder sind die Vorschläge weniger relevant oder die Benutzeroberfläche ist für die App-Erkennung nicht förderlich.
Durch die Verbesserung der Engine für lokalisierte App-Empfehlungen, um Apps zu identifizieren, die statistisch relevant sind für bestimmte Orte zu verwenden und sie wirklich sinnvoll zu verwenden, könnte Apple die Funktion in der Zukunft. Der Kraft des maschinellen Lernens In Kombination mit verbesserten Funktionen in der nächsten Generation von Siri kann die Funktion prädiktiver App-Vorschläge wirklich nützlicher und relevanter sein. Die Erwartungen der Verbraucher an personalisierte Erlebnisse und hochgradig zugeschnittene Inhalte werden mit der Zeit nur zunehmen.
Durch die Verwendung von App-Nutzungsstatistiken aus Crowd-Sourcing, um die attraktivsten, relevantesten und verwendetsten Apps für die Geolokalisierung zu identifizieren, könnte Apple die Vorhersagefunktion verbessern. Darüber hinaus kann die Benutzeroberfläche durch die attraktive und intuitive Gestaltung der Benutzeroberfläche für relevante App-Empfehlungen dazu animiert werden, diese Funktionen zu verwenden. Derzeit gibt es mehr Artikel, die Benutzern zeigen, wie sie Siri-App-Vorschläge deaktivieren können, anstatt das Beste aus dieser Funktion herauszuholen.
Im vergangenen Jahr überstieg Apples Umsatzanteil aus dem Appstore 6 Milliarden US-Dollar. Der Umsatz stieg in diesem Jahr um 19 %. Die Einnahmen aus dem Appstore sind für Apple in letzter Zeit angesichts des Rückgangs der Verkäufe von iPhones zu einem Lichtblick geworden.
Wenn Apple in der Lage ist, einen Mechanismus bereitzustellen, mit dem es Benutzern die App-Erkennung erleichtert, indem es über den Tellerrand hinausschaut, ist es kann zusätzliche Einnahmequellen generieren und seinen Benutzern eine relevantere personalisierte App-Entdeckungsplattform bereitstellen. Dies wird auch für App-Entwickler von Drittanbietern von Vorteil sein, da die Chancen, dass ihre App entdeckt wird, größer und relevanter werden.
Sudz (SK) ist seit der frühen Einführung von A/UX bei Apple von Technik besessen und für die redaktionelle Leitung von AppleToolBox verantwortlich. Er hat seinen Sitz in Los Angeles, Kalifornien.
Sudz ist darauf spezialisiert, alles rund um macOS abzudecken und hat im Laufe der Jahre Dutzende von OS X- und macOS-Entwicklungen überprüft.
In einem früheren Leben half Sudz Fortune-100-Unternehmen bei ihren Bestrebungen zur Technologie- und Geschäftstransformation.