Der Tensor G3 des Pixel 8 ist durchgesickert und enthält alle wichtigen Spezifikationen

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Der Tensor G3 von Google ist offenbar durchgesickert und scheint eine deutliche Verbesserung gegenüber seinem Vorgänger zu sein.

Der Google Pixel 8 Die Serie ist zwar noch einige Monate entfernt, aber wir haben bereits eine Vorstellung davon, was uns erwartet. Wir haben dank einiger verschiedener Leaks gesehen, wie das Gerät aussehen wird, und können auch ein paar vernünftige Annahmen darüber treffen, was uns erwartet. Eine solche Annahme ist, dass die Pixel-8-Serie mit Googles neuestem Tensor-Chip ausgestattet sein wird, vermutlich mit dem Namen Tensor G3. Dank eines Leaks von Kamila Wojciechowska unter erhalten wir nun einen Einblick in die Entwicklung des nächsten Flaggschiff-Chipsatzes von Google Android-Autorität

Der Google Tensor G3 trägt den Codenamen „zuma“ und scheint sich darauf zu konzentrieren, sowohl die Leistung als auch die KI-Fähigkeiten zu verdoppeln. Android-AutoritätDie Quelle stammt angeblich von Google, und angesichts der Erfolgsbilanz von Wojciechowska bei Google-Leaks gibt es keinen Grund, an diesem speziellen Leak zu zweifeln.

Googles Tensor G3 könnte mit einem Nona-Core-Chipsatz ausgestattet sein, der MTE unterstützt

Die größte Überraschung beim Tensor G3 von Google ist, dass er offenbar ein seltsames Kernlayout haben wird neun Kerne in drei separaten Clustern. Beim ursprünglichen Tensor und Tensor G2 hat Google zwei Cortex-X1-Prime-Kerne eingebaut, was schon ziemlich seltsam war, und ein Neun-Kern-Layout ist ebenso seltsam. Zum Vergleich: Die meisten Chipsätze werden heutzutage mit acht Kernen veröffentlicht.

Tensor G3 (Zuma)

Tensor G2 (gs201)

Tensor (gs101)

Prime-Kerne

1x Cortex-X3 bei 3,0 GHz

2x Cortex-X1 bei 2,85 GHz

2x Cortex-X1 bei 2,8 GHz

Leistungskerne

4x Cortex-A715 bei 2,45 GHz

2x Cortex-A78 bei 2,3 GHz

2x Cortex-A76 bei 2,25 GHz

Effizienzkerne

4x Cortex-A510 bei 2,15 GHz

4x Cortex-A55 bei 1,8 GHz

4x Cortex-A55 bei 1,8 GHz

Der Grund, warum Google sich möglicherweise für dieses Design entscheidet, liegt in der Merged-Core-Architektur des A510 Serie, zumal vier A7xx-Kerne derzeit sowohl im MediaTek als auch im Snapdragon durchaus üblich sind Lager. Die Merged-Core-Architektur von Arm ermöglicht es zwei A510-Kernen, Ressourcen in einem „komplexen“ System miteinander zu teilen. B. L2-Cache, L2-Übersetzungs-Lookaside-Puffer und Vektordatenpfade, wodurch Platz und Strom gespart werden Verbrauch. Das bedeutet, dass sie statt drei Effizienzkernen (wovon einer alleine laufen muss) einen hinzufügen können Zusätzlicher Kern mit geringen Energiekosten, der Ressourcen mit einem Solo-Kern teilen kann Trotzdem.

Dennoch ist dies im Vergleich zum Rest der Konkurrenz aus diesem Grund immer noch ein seltsames Layout Dieser zusätzliche Effizienzkern bietet jedoch eine Reihe von Effizienz- und Leistungsverbesserungen Hier. Ein Upgrade vom X1 auf den X3, vom A78 auf den A715 und vom A55 auf den A510 kann dank architektonischer Verbesserungen über zwei Generationen hinweg zu Energieeinsparungen führen. Dies könnte Google zuversichtlich gemacht haben, die Taktraten zu erhöhen.

Der Wechsel zur Arm v9-Architektur hat den zusätzlichen Vorteil, dass Google auch neue Technologien implementieren kann, insbesondere im Bereich der Sicherheit. Wir haben eine Funktion entdeckt In Android 14 mit dem Titel „Erweiterter Speicherschutz“, der wahrscheinlich Memory Tagging Extensions (MTE) nutzt, eine obligatorische Hardwarefunktion von Arm v9, die vor Speichersicherheitsfehlern schützt. Da detaillierte Informationen zu Speicherverletzungen bereitgestellt werden, geht dies mit geringfügigen Einbußen bei der Laufzeitleistung einher kann aber dazu beitragen, Sicherheitslücken im Speicher zu vermeiden, die die meisten schwerwiegenden Android-Probleme ausmachen Schwachstellen.

Wie Google erklärt„Auf einer hohen Ebene markiert MTE jede Speicherzuweisung/-freigabe mit zusätzlichen Metadaten. Es weist einem Speicherort ein Tag zu, das dann mit Zeigern verknüpft werden kann, die auf diesen Speicherort verweisen. Zur Laufzeit prüft die CPU bei jedem Laden und Speichern, ob der Zeiger und die Metadaten-Tags übereinstimmen.“

Raytracing und Immortalis-Grafiken

Wie erwartet wird Google auch seine GPU aufrüsten, sehr wahrscheinlich auf ein Immortalis-GPU von Arm. In diesem Fall wäre es der Immortalis-G715, der voraussichtlich über 10 Kerne und Raytracing-Funktionen verfügt. Vor allem die Pixel-6-Serie verfügte über eine leistungsstarke Grafik, doch mit der dauerhaften Leistung hatte sie zu kämpfen. Das G715 sollte eine viel bessere Leistung bieten Die Immortalis-Variante des G715 ist einigermaßen konkurrenzfähig im Vergleich zur Adreno 740 des Snapdragon 8 Gen 2.

Tensor G3 (Zuma)

Tensor G2 (gs201)

Tensor (gs101)

GPU-Kernmodell

Mali-G715 (Immortalis)

Mali-G710

Mali-G78

Kernanzahl

10

7

20

Häufigkeit (Shader)

890 MHz

848 MHz

848 MHz

Tensor G3 könnte der erste Smartphone-Chipsatz mit AV1-Kodierungsfunktion sein

Besonders interessant für die Zukunft von AV1: Googles Tensor G3 könnte das erste Smartphone sein, das die AV1-Kodierung unterstützt. Wir wissen zwar nicht, ob die Snapdragon 8 Gen 3 oder der nächste Chipsatz der Dimensity 9000-Serie wird es unterstützen, Tensor G3 sollte diesen beiden Chipsätzen voraus sein. Wie Wojciechowska anmerkt, verfügte Google über einen benutzerdefinierten AV1-Decoder mit dem Codenamen „BigOcean“, der bis zu 4K60 AV1-Videodecodierung unterstützt, wobei Tensor G2 dies wahrscheinlich unverändert lässt.

Der Samsung Multi-Function Codec-Block unterstützt jetzt 8K30-Dekodierung und -Kodierung in H.264 und HEVC, obwohl eine interne Version von Google Camera offenbar keine 8K-Aufzeichnung unterstützt. Dies ist wahrscheinlich beabsichtigt, da auch Speicherbeschränkungen und Thermik berücksichtigt werden müssen. „BigOcean“ wurde nun durch „BigWave“ ersetzt, wobei die gleichen AV1-Dekodierungsfunktionen beibehalten wurden, aber auch 4K30-Kodierung hinzugefügt wurde.

Tensor G3 (Zuma)

Tensor (gs101) | Tensor G2 (gs201)

H.264-Dekodierung

8K30 | 4K120 | 720p240 (MFC)

4K120 | 720p240 (MFC)

H.264-Kodierung

8K30 | 4K120 | 720p240 (MFC)

4K120 | 720p240 (MFC)

HEVC-Dekodierung

8K30 | 4K120 | 720p240 (MFC)

4K120 | 720p240 (MFC)

HEVC-Kodierung

8K30 | 4K120 | 720p240 (MFC)

4K120 | 720p240 (MFC)

AV1-Dekodierung

4K60 | 1080p120 (BigWave)

4K60 | 1080p120 (BigOcean)

AV1-Kodierung

4K30 | 720p240 (BigWave)

Ein verbessertes TPU

Google rühmt gerne die KI-Fähigkeiten seiner Tensor-Chipsätze und würdigt im Grunde die volle Anerkennung für die Aktivierung von Funktionen wie „Now Playing“, „Live Translate“, „Magic Eraser“ und mehr. Verbesserte KI kann für den nächsten Tensor-Chip viel bedeuten, und Tensor G3 wird mit einer neuen TPU mit dem Codenamen „Rio“ geliefert, die mit 1,1 GHz läuft. Wojciechowska geht davon aus, dass es im Vergleich zu seinen Vorgängern deutliche Leistungssteigerungen verzeichnen wird Vor allem, da die TPU des Tensor G2 bei gleicher Taktrate eine KI-Verbesserung von 60 % gegenüber der TPU im ursprünglichen Tensor aufweisen soll, während sie mit der gleichen Taktrate läuft Taktfrequenz.

Weitere Tensor G3-Verbesserungen

GXP für Prozess-Offloading

Google hat mit Tensor G2 einen benutzerdefinierten DSP gepackt, auch GXP genannt. Es ist etwas unter dem Radar geflogen, ersetzt aber im Wesentlichen die GPU bei einer Reihe grafikbezogener Aufgaben wie Unschärfe und lokaler Tonzuordnung. Es gibt nicht viele Details, die Google darüber mitteilt, aber es scheint, dass Google es für Tensor G3 von 975 MHz auf eine Vier-Kern-Frequenzerhöhung von 1065 MHz aktualisiert hat.

UFS 4.0-Unterstützung

Der Tensor G3 enthält offenbar eine neue Version des UFS-Controllers von Samsung, der dies unterstützt UFS 4.0. UFS 4.0 ist viel schneller als UFS 3.1. Es verdoppelt die sequentielle Lesegeschwindigkeit von 2,1 GB/s auf 4,2 GB/s und verdoppelt die sequentielle Schreibgeschwindigkeit von 1,2 GB/s auf 2,8 GB/s. Das sind enorme Verbesserungen und werden die Geschwindigkeit verbessern, mit der Ihr Telefon Apps startet und Dateien in Ihrem Speicher speichert.

Es gibt bereits eine Reihe von Geräten, die UFS 4.0 unterstützen, darunter die meisten bereits in diesem Jahr erschienenen Flaggschiffe wie das OnePlus 11 und die Samsung Galaxy S23-Serie.

Keine Modem-Upgrades

Einer der größten Kritikpunkte am ursprünglichen Tensor-Chipsatz war, dass er ein unterdurchschnittliches Modem in Form des Exynos Modem 5123 enthielt, das für Tensor G2 aufgerüstet wurde. Tensor G2 brachte das Exynos Modem 5300 mit, aber offenbar bleibt es dieses Mal beim Tensor G3 gleich. Modemprobleme waren in G2 nicht so häufig, also wird es hoffentlich keine Probleme geben. Offenbar gibt es einige Optimierungen, aber es ist unklar, um welche es sich dabei handelt.

Googles Tensor G3 ist für Google ein großer Fortschritt

Wenn Sie sich ein Pixel-Gerät zulegen möchten, dürfte Tensor G3 eine ziemlich große Verbesserung gegenüber dem Tensor vom letzten Jahr darstellen. Allein die Kerne stellen ein ziemlich großes Upgrade dar und ich bin gespannt, wie sich Tensor G3 sowohl bei der Leistung als auch beim Stromverbrauch schlägt. Tensor G2 war im Wesentlichen eine Aktualisierung im Vergleich zu seinem Vorgänger, aber dies ist eine umfassende Überarbeitung und Modernisierung dank Arm v9 und einer besseren GPU.