Apple baut leise seine Fähigkeiten zur künstlichen Intelligenz aus

Apple rangiert nur an zweiter Stelle hinter Google, wenn es um die Anzahl der zwischen 2012 und 2017 von verschiedenen Technologiegiganten getätigten Akquisitionen von künstlicher Intelligenz geht. Trotz der ununterbrochenen Flut von Schlagzeilen, die behaupten, dass Apple seinen Innovationsvorsprung nach Steve Jobs vergeudet hat, bin ich fest vom Gegenteil überzeugt. Apple hat diese Woche ein deutsches Unternehmen für Eye-Tracking-Lösungen namens Sensomotoric Instruments übernommen. Dies ist nur eine von vielen Akquisitionen, für die das Unternehmen seit 2015 Geld ausgegeben hat, um seine fortschrittlichen Technologielösungen zu stärken.

Benötigen Sie neue KI-Hardware?

Es stimmt, dass es dem Unternehmen in den letzten zehn Jahren nicht gelungen ist, ein Kategorie-Killerprodukt wie das iPhone auf den Markt zu bringen. Aber es positioniert sich mit Sicherheit mit den Fähigkeiten, die es braucht, wenn es um Next-Frontier-Technologien geht, wie z

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.

Die Apple-Aktie wird weiterhin ähnlich wie die Aktie eines Hardwareunternehmens mit einem KGV von etwa 12 gehandelt. Vergleichen Sie dies mit einigen der Unternehmen, die im obigen Bild durch Akquisitionen mit Künstlicher Intelligenz spielen.

Anfang 2016 handelte Apple mit dem 11,36-fachen seines Gewinns, Amazon mit dem 900-fachen, Facebook mit dem 100-fachen und Google mit dem 31-fachen. Sogar Microsoft handelte mit mehr als dem 30-fachen seines Gewinns. Obwohl Apple basierend auf den Gewinnen von 2017 mit dem 17-fachen des Gewinns gehandelt wird, liegt es immer noch deutlich unter einigen dieser anderen Unternehmen. Apple wird sicherlich mehr wert sein, wenn das Unternehmen so viel in maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz investiert.

Interessanterweise war gleichzeitig das von Apple generierte Free Cash exponentiell höher als bei jedem dieser Unternehmen. Wenn ich heute ein Apple-Investor wäre und auf das Risiko einer der FANG-Aktien zugreifen würde, würde ich mich sehr wohl fühlen, Apple zu besitzen.

Mit diesen wachsenden Akquisitionen zur Stärkung der eigenen F&E-Bemühungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen wird Apple zu einer Macht, mit der man rechnen muss.

Apple Innovation steckt hinter den Kulissen

Die Innovation durch Künstliche Intelligenz und andere neue Technologien wird sich definitiv in zeigen Initiativen für das digitale Gesundheitswesen, Siri 2.0 und autonomes Fahren, da Apple sich darauf vorbereitet, neue Produkt- und Serviceangebote zu fördern.

Bei Apple hat sich auch die strategische Ausrichtung geändert, da das Unternehmen nach Innovationen über das Chipdesign sucht. Anstatt sich durch die Rationalisierung der Lieferanten nur auf die Wirtschaftlichkeit der Kostenseite zu konzentrieren, versucht Apple, innerhalb des Unternehmens durch Fortschritte im Chipdesign zu innovieren.

Mark Gurman, ein bemerkenswerter Analyst bei Bloomberg berichtete dass das Unternehmen möglicherweise an einem neuen KI-Chip arbeitet.

„Apple arbeitet an einem Prozessor, der sich speziell für KI-bezogene Aufgaben eignet, so eine mit der Materie vertraute Person. Der Chip, intern als Apple Neural Engine bekannt, würde die Art und Weise verbessern, wie die Geräte des Unternehmens Aufgaben erledigen, die ansonsten menschliches Personal erfordern würden Intelligenz – wie Gesichtserkennung und Spracherkennung, sagte die Person, die Anonymität beantragte, als sie über ein Produkt sprach, das nicht hergestellt wurde öffentlich. Apple plant auch, Entwicklern Zugriff auf den Chip anzubieten, damit Apps von Drittanbietern auch Aufgaben im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz übernehmen können, sagte die Person.

Einführung in Core ML

Apple öffnet seine Machine-Learning-Plattform für Drittentwickler. Das hat das Unternehmen kürzlich angekündigt Kern-ML, ein neues grundlegendes Framework für maschinelles Lernen, das in allen Apple-Produkten verwendet wird, einschließlich Siri, Camera und QuickType. Kern-ML bietet blitzschnelle Leistung mit einfacher Integration von Machine-Learning-Modellen, die es Entwicklern ermöglicht, Apps mit intelligenten neuen Funktionen mit nur wenigen Codezeilen zu erstellen.

Mit dem neuen Core ML-Angebot von Apple können Entwickler ganz einfach Machine-Vision-Funktionen für maschinelles Lernen in Apps integrieren. Zu den unterstützten Funktionen gehören Gesichtsverfolgung, Gesichtserkennung, Orientierungspunkte, Texterkennung, Objektverfolgung und Bildregistrierung.

Die Core ML Tools ist ein Python-Paket, das es Drittentwicklern erleichtert, da es Python schon eine Weile gibt und bei der Entwickler-Community sehr beliebt ist.

Durch kontinuierliche Innovation auf Chip-Ebene und indem sichergestellt wird, dass die neuen technologischen Fähigkeiten für Drittentwickler verfügbar sind, wird Apple sehr gut abschneiden, wenn es um Wachstum geht und Innovation.