Apple hat sich gerade in einem der heißesten Bereiche der Technik positioniert. Das Unternehmen kaufte Turi, ein Start-up für maschinelles Lernen, für 200 Millionen US-Dollar. Wie üblich gab ein Apple-Sprecher im Zusammenhang mit solchen Transaktionen die Standarderklärung des Unternehmens heraus: „Apple kauft von Zeit zu Zeit kleinere Technologieunternehmen, und wir diskutieren im Allgemeinen nicht über unseren Zweck oder Pläne."
Carlos Guestrin, der den Titel eines Amazon-Professors für maschinelles Lernen an der University of Washington innehat, leitet Turi. Außerdem ist er außerordentlicher Professor für Informatik und Ingenieurwissenschaften.
Maschinelles Lernen ist für Apple nicht neu. Es hat bereits einige der KI-/Maschinenlernprinzipien in Siri verwendet, aber nicht in der Größenordnung von Google.
Einfach ausgedrückt ist Machine Learning das Feld, das untersucht, wie Computer lernen können. Mit anderen Worten, ein Machine-Learning-Algorithmus ist ein Computerprogramm, das Computern beibringt, wie man programmieren sich selbst, sodass wir nicht explizit beschreiben müssen, wie die gewünschte Aufgabe ausgeführt wird erreichen.
Google hat sein Spiel beim maschinellen Lernen wirklich intensiviert. Es hat eine Open-Source-Plattform namens TensorFlow gefördert, die Cloud-basiert ist und über Deep-Learning-Systeme mit neuronalen Netzen verfügt.
Sogar Samsung hat über seine Samsung Ventures-Gruppe schnell in Start-ups für maschinelles Lernen investiert. Es hat in Unternehmen wie MindMeld und Zimperium investiert.
Diese Ankündigung stimmt ziemlich gut mit den Bemerkungen von Tim Cook während der letzten Telefonkonferenz überein, in der er das sagte
„Maschinelles Lernen verbessert die Gesichts- und Bilderkennung auf Fotos, sagt die Wortwahl beim Eingeben von Nachrichten und E-Mails voraus und bietet Kontextbewusstsein in Karten für bessere Wegbeschreibungen.“
Apple versucht definitiv, Apple TV als Herzstück der zukünftigen Heimautomatisierung und intelligenten Siri Controls zu positionieren. Es wäre nicht verwunderlich, wenn in Zukunft in der Home-App neue und intelligente Funktionen herauskommen. Vielleicht ist dies ein Bereich, in dem maschinelles Lernen die Wettbewerbsposition von Apple erweitern kann.
Der andere Bereich, in dem Apple voranschreitet, ist das Gesundheitswesen. Vor kurzem gab das Unternehmen eine Partnerschaft mit GlaxoSmithKline bekannt, um den Einsatz von ResearchKit für eine klinische Studie anzuführen. Ein aufstrebender Bereich in klinischen Studien ist der Einsatz von Machine Learning. Es gibt schon einiges an Arbeit in diesem Bereich gemacht von akademischen Forschern.
Kurzfristig kann man eine intelligentere und vielseitigere Siri erwarten, die durch maschinelles Lernen angetrieben wird!
Seit der frühen Einführung von A/UX bei Apple von Technik besessen, ist Sudz (SK) für die redaktionelle Leitung von AppleToolBox verantwortlich. Er hat seinen Sitz in Los Angeles, Kalifornien.
Sudz ist darauf spezialisiert, alles rund um macOS abzudecken und hat im Laufe der Jahre Dutzende von OS X- und macOS-Entwicklungen überprüft.
In einem früheren Leben half Sudz Fortune-100-Unternehmen bei ihren Bestrebungen zur Technologie- und Geschäftstransformation.