La inteligencia artificial probablemente tenga la clave de los problemas que no se pudieron abordar antes de una mejor manera. Según un estudio reciente publicado en Nature, Google ha revelado otro innovador solución para detectar el carcinoma de mama en pacientes con el programa de inteligencia artificial de Google. Este estudio evaluativo realizado por Google Health ha demostrado la posibilidad de que se realicen más investigaciones para encontrar aplicaciones prácticas.
La IA de Google pudo examinar múltiples imágenes de mamografías para detectar tejido canceroso de manera efectiva en comparación con radiólogos experimentados que incluso tuvieron acceso a la historia del paciente junto con su experiencia práctica en el campo. Casi 55,000 personas en el Reino Unido son diagnosticadas con carcinoma de mama cada año, y 1 de cada 8 mujeres en los EE. UU. Corre el riesgo de desarrollar la enfermedad durante su vida.
Detalles sobre el estudio realizado con la inteligencia artificial de Google
Se realizó un estudio colaborativo con investigadores de Google Health, Cancer Research UK Imperial Center, DeepMind, Northwestern University y Royal Surrey County Hospital.
Se evaluaron las mamografías de casi 25,000 mujeres en el Reino Unido y 3,000 mujeres en los EE. UU. Las mamografías de mujeres en el Reino Unido se obtuvieron del Jarvis Breast Centre, Guildford, St. George's Hospital, Londres y Addenbrooke's Hospital, Cambridge.
Una mamografía es la prueba de detección no invasiva más viable para el diagnóstico de cáncer de mama hasta la fecha. Por lo tanto, es muy importante que una mamografía se observe correctamente y se descifre para su detección y tratamiento tempranos. En la investigación se utilizó un modelo de computadora diseñado explícitamente con el programa de inteligencia artificial de Google y entrenado previamente para analizar las imágenes de la mamografía.
El Modelo de IA de Google fue capacitado por primera vez para leer mamografías anónimas de casi 76,000 mujeres en el Reino Unido y 15,000 mujeres en el EE. UU. Según la Sociedad Estadounidense del Cáncer, uno de cada cinco casos de cáncer de mama no se detecta en la mamografía reporte. Los resultados inexactos pueden ser engañosos, ya que los falsos negativos pondrán en riesgo la vida del paciente y los falsos positivos provocarán un pánico no deseado entre los pacientes.
Por lo tanto, el algoritmo de Google detectó la presencia de tejido de cáncer de mama en los pacientes evaluados, lo que superó las inferencias de diagnóstico realizadas por seis radiólogos. Los seis radiólogos expertos revisaron 500 casos aleatorios durante el estudio, que también fue financiado por Google.
Por otro lado, el modelo basado en IA demostró ser más eficiente ya que fue capaz de reducir los falsos positivos al 5,7% en EE. UU. Y 1,2% en Reino Unido.También redujo los falsos negativos en EE. UU. En un 9,4% y un 2,7% en el Reino Unido. REINO UNIDO.
El modelo habilitado con Inteligencia artificial de Google También se probó la generalización en una investigación separada, y allí tampoco falló, ya que aún podía reducir los falsos positivos en un 3,5% y los falsos negativos en un 8,1%. El modelo se entrenó selectivamente con los datos recibidos de mujeres en el Reino Unido, pero luego se usó para identificar escaneos de mujeres de los EE. UU.
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Por lo tanto, a través de estos estudios se estableció que el modelo potenciado por el programa de inteligencia artificial de Google ha adquirido la competencia de experiencia a nivel médico humano para ser considerado lo suficientemente confiable como para ayudar a los radiólogos durante las pruebas de detección del cáncer de mama.
Según Dominic King de Google Health, “Nuestro equipo está orgulloso de los hallazgos de esta investigación, que indican que estamos en el camino hacia Desarrollar una herramienta que pueda ayudar a los radiólogos a detectar el cáncer de mama con mayor precisión y precisión."
Por lo tanto, el gigante de la tecnología está listo para vencer al cáncer de mama detectando la ocurrencia en la etapa más temprana. Según Google Health, también han desarrollado un algoritmo de aprendizaje profundo para ayudar a los médicos con mayor precisión. El modelo de IA también es capaz de detectar cáncer de mama metastásico a partir de muestras de ganglios linfáticos según la investigación realizada en 2017.
Sin embargo, la implementación del modelo de Google por parte de todos los radiólogos podría llevar algún tiempo debido a las inquietudes de privacidad planteadas sobre el tema de la participación de Google. Esto se debe a la actual "Proyecto Nightingale" investigación en la que se recopilaron 50 millones de registros de pacientes individuales de manera no autorizada. Project Nightingale es un proyecto de colaboración entre Google Cloud y el sistema de salud Ascension.