¿Qué es el SoC Tensor G2 en la serie Google Pixel 7? ¿En qué se diferencia del Tensor G1?

El Serie Google Pixel 7 está aquí, y con él viene una serie de mejoras notables en todos los ámbitos. Sin embargo, una de las mejoras más emocionantes viene en forma de chipset, ya que es el corazón de cualquier teléfono inteligente. El Tensor de Google en el Pixel del año pasado fue bastante bueno, aunque tuvo varios problemas. Esta vez, la compañía ha dicho que mejorará la duración de la batería y otras áreas en Tensor G2, y las especificaciones son básicamente una iteración de Tensor del año pasado.

Google Tensor G2: Especificaciones

Google Tensor G2 se duplica con la misma fórmula de CPU que Tensor

La comparación de estos dos conjuntos de chips revela muchas similitudes, y se conservan los conceptos básicos de cada conjunto de núcleos. Google aún mantiene su configuración algo anormal de 2+2+4 y, en cambio, ha optado por mejorar ligeramente las velocidades de reloj de los núcleos grandes y medianos. En teoría, esto significa que Google tendrá una ventaja en el rendimiento de cualquier aplicación que utilice dos subprocesos para el procesamiento, aunque depende de la rapidez con la que se acelere o no.

Google también aumentó los núcleos intermedios a un par de núcleos A78, lo cual es un cambio muy bienvenido. Fue desconcertante el año pasado que Google hubiera optado por un par de núcleos A76 dado que son peores en eficiencia energética y peores en rendimiento que el A77 y el A78. Con suerte, esto debería ver algunos aumentos claros de rendimiento y eficiencia, mejorando así también la duración de la batería.

Finalmente, se mantienen los mismos cuatro pequeños núcleos que en el Tensor del año pasado. No hay un cambio real aquí.

En general, aunque hubiera sido bueno ver un salto completo a Armv9 (con un trío Cortex X2, A710 y A510), eso habría requirió un gran rediseño por parte de Google, especialmente dado que se trata de una modificación de un diseño que ya era un Exynos modificado diseño. ¿Talves el próximo año?

¿Google Tensor G2 es de 4nm o de 5nm?

Si bien los informes iniciales sugirieron que Tensor G2 se fabricó en un proceso de 4 nm, desde entonces Google ha confirmado que ese no es el caso. Google Tensor G2 se fabrica en el nodo de 5 nm de Samsung. No está claro si la empresa está utilizando 5LPE o 5LPP de Samsung, aunque 5LPP es mejor que 5LPE y el Tensor original se fabricó en 5LPE. Supongo que está en 5LPE a menos que se indique lo contrario. LPE significa Low Power Early (y es el proceso de fabricación de 4 nm de primera generación de la compañía), mientras que LPP significa Low Power Plus.

¿Es Google Tensor G2 más rápido que el Google Tensor original?

En cuanto al rendimiento, Google Tensor G2 funcionará casi igual que el Google Tensor original. Las únicas mejoras están en el cambio de núcleos medianos A76 a A78, y las velocidades de reloj aumentan en los núcleos grandes y medianos. Habrá pequeñas mejoras, pero en el uso en el mundo real, se sentirá casi igual.

La GPU de Google Tensor G2 tiene una actualización bastante buena

Google Tensor G2 hace una actualización bastante grande en el departamento de GPU, saltando de Mali G78 MP20 a Mali G710 MP07. El Mali G710 MP07 es una GPU similar a la que está en el Dimensity 9000, aunque es probable que haya modificaciones dado el sufijo "MP07". Como referencia, MediaTek Dimensity 9000 tiene un Mali G710 MC10. Es probable que "7" se refiera a la cantidad de núcleos (como en el caso del Tensor original), pero tendremos que esperar y ver.

Sin embargo, las mejoras en el Mali G710 provienen no solo del recuento de núcleos, sino también de la estructura misma. Promete mejoras importantes no solo en los gráficos, sino especialmente en el rendimiento de Vulkan. Tendremos que esperar y ver cuánto se concretan estas mejoras, pero en teoría, debería haber mucho mejor rendimiento no solo en juegos y otras tareas con uso intensivo de gráficos, sino incluso en emuladores como ÉterSX2.

La última vez, la bestia de 20 núcleos del G78 en Tensor, aunque poderosa, solo retuvo esa potencia durante varios segundos antes de comenzar a acelerar. Mantuvo altas frecuencias al principio, pero el alto uso de energía y el calor generado como resultado fue un problema importante. Ver a Google marcarlo un poco y apoyarse en una configuración de GPU mucho más normal para dispositivos móviles da esperanza.

El módem ha mejorado, aunque no estamos seguros de cuánto

Parte de la razón por la que el módem de la serie Google Pixel 6 original funcionó tan mal fue que en realidad era un módem 5G de primera generación de Samsung: el Exynos 5123. Se lanzó como parte del SoC Exynos 990 en la serie Galaxy S11, por lo que debería darle una idea de la antigüedad que tenía. Esta vez, Google está utilizando un módem Exynos 5300 mucho más nuevo.

Como anécdota, ahora recibo señal en lugares que antes no podía

Si bien no hay mucha información sobre este módem en particular (ya que justo lanzado y no estaba disponible previamente en ningún otro dispositivo), según nuestras propias pruebas, parece haber mejorado significativamente. Como anécdota, ahora recibo señal en lugares que antes no podía, incluidas partes de mi apartamento donde era básicamente imposible obtener ningún tipo de conexión.

Mejoras de Google Tensor G2 TPU

Google anuncia que el TPU de Tensor G2 es la "próxima generación", mejorando lo que ya fue una adición impresionante al SoC de Tensor el año pasado. El año pasado, el conjunto de chips Tensor de Google tenía referencias a un "edgeTPU" en los controladores. Si es el mismo Edge TPU que la empresa anuncia en su plataforma en la nube y en dispositivos de coral, entonces es capaz de 4 TOPS con solo 2W de potencia.

En el caso de Google Tensor G2, Google dice que la TPU es un 60 % más potente y un 20 % más eficiente. Esas son algunas mejoras bastante importantes dado que lo que Edge TPU era capaz de hacer, suponiendo que fuera lo mismo, ya era bastante bueno. Potencia funciones como Photo Unblur y Cinematic Blur.

¿Es Google Tensor G2 tan bueno como Snapdragon 8 Gen 1 o Exynos 2200?

Al comparar las especificaciones, el Tensor G2 de Google va a la zaga de gran parte de la competencia. Con su diseño central inusual y las preguntas que aún rodean a su módem, este SoC es sin duda más débil que el Snapdragon 8 Gen 1 y, por extensión, también que el Snapdragon 8 Plus Gen 1. Sin embargo, en comparación con el Exynos 2200, las cosas se acercan mucho más. El Exynos 2200 está fabricado en un proceso de 4 nm y obtiene una puntuación más alta en los puntos de referencia, pero varios usuarios también reportar una mala experiencia en dispositivos Samsung Galaxy S22.

Todo esto es para decir que si bien Google Tensor G2 es peor sobre el papel, parece llevar a cabo mejor. Es probable que eso se deba en gran parte a una combinación de varias optimizaciones de software. Los teléfonos inteligentes son más que solo las partes que los fabrican y, a pesar de que Google Tensor G2 parece tener poca potencia, es probable que no lo notes en el uso normal... a menos que estés jugando.

Google Tensor G2 mejora los fundamentos

El Tensor G2 duplica las mejores partes de Tensor, mientras reelabora las cosas que necesitan ser reelaboradas.

Google Tensor G2 parece que podría ser un conjunto de chips bastante bueno, pero no sabemos si es suficiente para mejorar la caída de Tensor el año pasado. Realmente duplica las mejores partes de Tensor, mientras vuelve a trabajar las cosas que necesitan ser reelaboradas.

Sin embargo, un conjunto de chips es más que la suma de sus partes. Es casi seguro que hay mejoras y optimizaciones adicionales bajo el capó en los controladores que se utilizan para permitir que el sistema operativo interactúe con diferentes aspectos del SoC. Estas mejoras son mucho más intangibles, pero se acumulan para brindar una experiencia general mucho mejor.

Según nuestras propias pruebas, la experiencia del usuario en Tensor G2 ha mejorado mucho. No funciona tan bien, mejora donde lo necesita y, en general, Google parece haber estado escuchando. La mayor crítica que tendría es no pasarme a Armv9 por completo, ya sea un cambio a una de las siguientes dos configuraciones:

• Corteza X2, A710. A510
• Cortex X3, A715, A510 Actualizar

Me imagino que podríamos esperar ver algo como esto en el futuro si la compañía continúa modificando los diseños principales de Arm.