Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 -vertailu: Vuoden 2022 lippulaivojen suorituskykyodotukset

Juuri viime viikolla tuli uusi markkinoille Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 yrityksen teknologiahuippukokouksessa Havaijilla. Qualcommin uusin piirisarja sisältää joukon merkittäviä parannuksia kautta linjan, mikä tekee tästä yhden jännittävimmistä Qualcomm-laitteista pitkään aikaan. Vaikka yritys epäröi tarjota syvällisiä teknisiä yksityiskohtia joistakin näkökohdista (mukaan lukien laiminlyönti Adreno- tai Kryo-version nimen mainitakseni), pystyimme silti suorittamaan joukon suosittuja vertailuarvoja Snapdragon 8 Gen 1 -referenssilaite. Nämä vertailuarvot auttavat määrittämään tulosodotusten lähtötason tuleville lippulaivoille vuonna 2022, mikä antaa meille vielä yhden asian, jota voimme odottaa ensi vuodelta.

Snapdragon 8 Gen 1 -vertailulaitteessa suoritimme yhden kokonaisvaltaisen vertailuarvon (AnTuTu), CPU-keskeisen vertailuarvon (Geekbench), GPU-keskeisen vertailuarvon (GFXBench) ja MLPerf-benchmarkin. Jokainen vertailuarvo ajettiin kolme kertaa, ja otimme kolmen tuloksen keskiarvon. Qualcomm oli oletusarvoisesti ottanut käyttöön "UI Perf Mode" -vaihtoehdon, jonka otimme pois käytöstä, koska se yrittää tehokkaasti pakottaa benchmarking-sovellukset toimimaan Prime-ytimillä saadakseen tietyissä tapauksissa hieman korkeammat pisteet vertailuarvot. On myös syytä huomata, että kun saamme käsiimme kaupallisen laitteen, jossa on Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1, suoritamme nämä vertailuarvot uudelleen.

Jos olet kiinnostunut lukemaan kaikki Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 -matkapuhelimen tekniset tiedot ja ominaisuudet alusta, jonka yritys on tähän mennessä tarjonnut saataville, suosittelen lukemaan Qualcomm Snapdragon 8:n selittäjämme Sukupolvi 1. Pikavipua varten koon kaavion, jossa vertaillaan Qualcomm Snapdragonin tärkeimpiä teknisiä tietoja 8 Gen 1 -vertailulaitetta verrattuna kahteen muuhun tässä vertailussa käytettyyn vertailulaitteeseen. Löydät tämän kaavion alta ennen vertailutuloksia.

Qualcomm toimitti meille joukon odotettuja vertailupisteitä omiin testauksiinsa. Käytimme tätä vain viitteenä, ja tämän artikkelin lopussa on taulukko, joka sisältää vertailupisteet, jotka Qualcomm odotti vertailulaitteen saavuttavan.

Tietoja tästä artikkelista: Qualcomm sponsoroi kollegaani, Rich Woods, osallistua Snapdragon Tech Summit -tapahtumaan Konassa, Havaijilla. Yhtiö maksoi hänen lennon ja hotellin. Qualcommilla ei kuitenkaan ollut mitään palautetta tämän artikkelin sisällöstä.

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 -vertailutulokset

Testilaitteen tekniset tiedot

Yleiskatsaus vertailuarvoihin. Laajenna napsauttamalla.

Vertailuarvojen yleiskatsaus

• AnTuTu: Tämä on kokonaisvaltainen vertailukohta. AnTuTu testaa suorittimen, grafiikkasuorittimen ja muistin suorituskykyä, mutta sisältää sekä abstrakteja testejä että viime aikoina vertailukelpoisia käyttökokemussimulaatioita (esimerkiksi osatesti, joka sisältää selaamisen a Listanäkymä). Lopullinen pistemäärä painotetaan suunnittelijan harkinnan mukaan.
• GeekBench: CPU-keskeinen testi, joka käyttää useita laskennallisia työkuormia, mukaan lukien salaus, pakkaus (teksti ja kuvat), renderöinti, fysiikan simulaatiot, tietokonenäkö, säteenseuranta, puheentunnistus ja konvoluutiohermoverkkopäätelmät kuvien päällä. Pisteiden erittely antaa erityisiä mittareita. Lopullinen pistemäärä painotetaan suunnittelijan harkinnan mukaan, painottaen suuresti kokonaislukujen suorituskykyä (65 %), sitten kelluvaa suorituskykyä (30 %) ja lopuksi kryptografiaa (5 %).
• GFXBench: Tavoitteena on simuloida videopelien grafiikan renderöintiä uusimpien sovellusliittymien avulla. Paljon näytön tehosteita ja laadukkaita tekstuureja. Uudemmat testit käyttävät Vulkania, kun taas vanhat testit käyttävät OpenGL ES 3.1:tä. Lähdöt ovat kehyksiä testin aikana ja ruutua sekunnissa (toinen luku jaettuna olennaisesti testin pituudella) painotetun sijaan pisteet.
  • Atsteekkien rauniot: Nämä testit ovat laskennallisesti raskaimmat GFXBenchin tarjoamat testit. Tällä hetkellä huippuluokan mobiilipiirisarjat eivät kestä 30 kuvaa sekunnissa. Tarkemmin sanottuna testi tarjoaa todella korkean polygonimäärän geometrian, laitteiston tesellaation, korkearesoluutioisia tekstuureja, globaali valaistus ja runsaasti varjokartoitusta, runsaasti hiukkastehosteita sekä kukinta ja syväterävyys tehosteita. Useimmat näistä tekniikoista korostavat prosessorin varjostimen laskentaominaisuuksia.
  • Manhattan ES 3.0/3.1: Tämä testi on edelleen ajankohtainen, koska nykyaikaiset pelit ovat jo saavuttaneet ehdotetun graafisen tarkkuuden ja toteuttavat samanlaisia ​​tekniikoita. Siinä on monimutkainen geometria, joka käyttää useita renderöintikohteita, heijastuksia (kuutiokartat), mesh-renderöintiä, monia viivästettyjä valonlähteitä sekä kukintaa ja syväterävyyttä jälkikäsittelyssä.
• MLPerf Mobile: MLPerf Mobile on avoimen lähdekoodin vertailukohta mobiilin tekoälyn suorituskyvyn testaamiseen. Se oli luonut MLCommons, voittoa tavoittelematon, avoin suunnittelukonsortio, joka tarjoaa läpinäkyvyyttä ja tasapuoliset toimintaedellytykset ML-järjestelmien, ohjelmistojen ja ratkaisuja." MLPerf Mobilen ensimmäinen iteraatio tarjoaa johtopäätösten suorituskyvyn vertailuarvon kouralliseen tietokonenäön ja luonnollisen kielen käsittelytehtäviä. Katso lisätietoja lehdestä "MLPerf Mobile Inference Benchmark: Miksi mobiili-AI-benchmarking on vaikeaa ja mitä tehdä sille.”
  • Kuvan luokitus: Tämä testi sisältää syötekuvaan käytettävän nimiön päättelemisen. Tyypillisiä käyttötapauksia ovat valokuvahaut tai tekstin purkaminen. Käytetty vertailumalli on MobileNetEdgeTPU 4M-parametreilla, tietojoukko on ImageNet 2012 (224×224) ja laatutavoite on 98 % FP32:sta (76,19 % Top-1).
  • Kuvan segmentointi: Tämä testi sisältää syötekuvan osioinnin merkittyihin objekteihin. Tyypillisiä käyttötapauksia ovat itse ajaminen tai kaukokartoitus. Käytetty vertailumalli on DeepLab v3+ 2M-parametreilla, tietojoukko on ADE20K (512×512) ja laatutavoite on 93 % FP32:sta (0,244 mAP).
  • Objektin tunnistus: Tämä testi sisältää rajoituslaatikoiden piirtämisen objektien ympärille sekä nimiön tarjoamisen näille objekteille. Tyypillisiin käyttötapauksiin liittyy kameran syöttö, kuten vaaran havaitsemiseen tai liikenneanalyysiin ajon aikana. Viitemalli on SSD-MobileNet v2, jossa on 17 miljoonaa parametria, tietojoukko on COCO 2017 (300×300) ja laatutavoite on 97 % FP32:sta (54,8 % mIoU).
  • Kielen käsittely: Tämä testi sisältää kysymyksiin vastaamisen puhekielellä. Tyypillisiä käyttötapauksia ovat online-hakukoneet. Viitemalli on MobileBERT 25M parametrilla, tietojoukko on mini Squad (Stanford Question Answering Dataset) v1.1 dev, ja laatutavoite on 93 % FP32:sta (93,98 % F1).

Lue lisää

---

Vertailuarvojen tulokset

AnTuTu

Aloittaen AnTuTusta, voimme nähdä, että Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 -viitelaite sai pisteet huomattavasti korkeampi kuin aikaisempina vuosina, ja se kasvoi merkittävästi vuositasolla, noin 240 000 pisteitä. Tämä on melko suuri parannus, noin 33%, ylittää Qualcommin lupaukset 20% nopeuden parannuksesta. Tämä on vain yksi testi, mutta AnTuTu on loistava työkalu laitteiden raa'an laskentakyvyn vertaamiseen, vaikka kaikki tämä ei käänny todelliseen käyttöön.

Geekbench

Geekbench 5.0:ssa se on kuitenkin täysin erilainen tarina. Snapdragon 8 Gen 1:ssä on vain vähän tai ei ollenkaan voittoa Snapdragon 888 -referenssilaitteeseen verrattuna, ja itse asiassa jopa heikentää suorituskykyä moniytimisissä. Ei ole myöskään niin, että meillä olisi tyhmä – Qualcomm antoi meille tiedotussivun, jossa on vertailupisteitä, joita voidaan odottaa Snapdragon 8 Gen 1:ltä, ja ne ovat odotettavissa olevien linjausten mukaisia. Itse asiassa yhden ytimen suorituskyky oli korkeampi kuin Qualcommin meille antama yläraja, kun taas usean ytimen suorituskyky oli 20 pistettä odotettavissa olevan alarajan alapuolella.

Tämän sanottuani mielestäni on selvää, että olipa testi mikä tahansa, se ei ole sitä, missä Qualcomm on tehnyt parannuksia. Muut testimme osoittavat merkittäviä parannuksia edellisten vuosien piirisarjoihin verrattuna.

GFXBench

Qualcomm ei ole paljastanut paljon Snapdragon 8 Gen 1:n uudesta Adreno-grafiikkasuorittimesta, joten meillä ei ole muuta sanottavaa GPU: sta kuin sen suorituskyvyn paranemisesta. Emme tiedä ydinmäärää, emme tiedä taajuutta, eikä meillä ole edes versionumeroa. GFXBenchin Manhattan-testissä, joka käyttää OpenGL ES 3.0 -sovellusliittymää ja renderöi 1080p-kuvan näytön ulkopuolella, Snapdragon 8 Gen 1:llä oli keskimääräinen kuvanopeus 221 kuvaa sekunnissa, noin 31 % ja 75 % korkeampi kuin Snapdragon 888:n ja 865:n kuvanopeudet vastaavasti. GFXBenchin Aztec Ruins -testissä, joka käyttää Vulkan-grafiikkasovellusliittymää ja renderöi 1080p-kohtauksen ruudun ulkopuolella, Snapdragon 8 Gen 1:n keskimääräinen kuvanopeus oli 41 kuvaa sekunnissa. Tässä on kuitenkin varoitus; aiemmat tulokset vertailulaitteilla testattiin 1080p: llä, kun taas ainoa Aztec Ruins -testi, johon meillä oli pääsy, oli 1440p. 1080p: n nostaminen vaatii 43,75 % enemmän pikseleitä renderöidä kerralla, minkä vuoksi suorituskyky heikkeni tässä testissä.

Vain osa erittäin parhaat Android-pelit vaativat paljon GPU-hevosvoimaa, mutta parannettu GPU-suorituskyky on hyödyllinen muuhunkin kuin peleihin. Tästä huolimatta pelaaminen on ehdottomasti suurin syy siihen, miksi ihmiset välittävät näistä vertailutuloksista Snapdragon 8 Gen 1 näyttää toimittavan 35 % nopeammalla grafiikan renderöinnillä ja 20 % paremmalla tehotehokkuudellaan vuodesta toiseen. vuosi. Nämä tulokset osoittavat kuitenkin vain GPU: n huippusuorituskyvyn, joten meidän on palattava GFXBenchiin - kun saamme käsiimme kaupallisen laitteiston – jotta vertailuindeksin suorituskyky pysyy pitkällä aikavälillä testejä.

MLPerf

Qualcomm on ollut erityisen tarkka tekoälyn parannuksista. Meillä ei ole lukuja TOPSista (Trillion Operations Per Second), mutta meillä on tietoa muista parannuksista. Siellä on esimerkiksi yrityksen anturikeskuksen kolmas sukupolvi, ja se osoitti myös useita muita SoC-spesifisiä ominaisuuksia Havaijilla.

Meidän on kuitenkin vaikea osoittaa, kuinka merkittävä tämä suorituskyvyn harppaus todella on. Olemme puhuneet syvällisesti tekoälyn benchmarkingin ongelmista haastatteluissamme Qualcommin Travis Lanier, Gary Brotman ja Ziad Asghar. Hyvä uutinen on, että Qualcommin johtajien kanssa käymiemme keskustelujen jälkeen tekoälyn vertailuarvojen alalla on tapahtunut merkittävää edistystä.

Lupaavimmat tällä hetkellä saatavilla olevat vertailuarvot ovat MLPerf Mobilen muodossa, joka on avoimen lähdekoodin mobiili AI -vertailu, jota tukevat useat SoC-toimittajat, ML-kehyksen tarjoajat ja malli tuottajat. Sen ensimmäinen erä mobiilipäätelmien tuloksia on julkinen, joten käytimme näitä tuloksia vertaaessamme Snapdragon 8 Gen 1:tä Xiaomi Mix 4:n Snapdragon 888:aan, Vivo S9 5G: n Dimensity 1100:aa ja Samsung Galaxy S21 Plus: n Exynos 2100:aa. Emme saaneet latenssituloksia – vain läpijuoksulukuja – joten emme esittäneet täydellisiä tuloksia sellaisina kuin toimittajat ovat toimittaneet MLCommonsin tarkistettavaksi.

Näissä valikoiduissa tietokonenäön ja luonnollisen kielen käsittelyn päättelyn vertailuarvoissa voimme nähdä että Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 -vertailulaite saavutti korkeimmat pisteet kaikissa neljässä testissä kaukana. Demensity 1100 menestyi yleisesti ottaen melko huonosti. Qualcommin Snapdragon 888 voitti edelleen mukavasti muut tässä testissä, mutta Snapdragon 8 Gen 1 on toisella tasolla kaikissa näissä testeissä.

On mielenkiintoista nähdä, mitä sovelluksia ja ominaisuuksia kehittäjät ja OEM-valmistajat voivat luoda käyttämällä Snapdragon 8 Gen 1:n AI-kykyä. Tietokonenäöllä on erityisen tärkeä rooli monissa tekoälyllä parannetuissa videokuvausominaisuuksissa todennäköisesti nähdään vuonna 2022, kun taas parannettu NLP-suorituskyky voi myös vaikuttaa videon vierekkäisiin osiin, kuten ääneen äänite. Yritykset, kuten Google, työskentelevät Google Tensor ajaa myös muita tämän osaston SoC-toimittajia.

Johtopäätös

Alla on taulukko, jonka Qualcomm toimitti meille odotetut vertailupisteet, ja näet, että se putoaa enimmäkseen yllä saavuttamiemme tulosten mukaisesti.

Odotetut vertailupisteet Snapdragon 8 Gen 1 -viitesuunnittelulle (Qualcommilta)

Vertailuarvo	Versio	Menetelmä	Odotettu pistemäärä
Järjestelmä	Geekbench ST	v5.4.2	Keskimäärin 3 iteraatiota	~1220 - 1233
Järjestelmä	Geekbench MT	v5.4.2	Keskimäärin 3 iteraatiota	~3770 - 3810
Järjestelmä	AnTuTu	v9.2.1	Keskimäärin 3 iteraatiota	1. ajo: ~1mA3 toiston keskiarvo: ~980K
Järjestelmä	PCMark	v3.0.4061	Keskimäärin 3 iteraatiota	~17k
Selain (Chrome v95.0.4638.74 64-bittinen)	Suihkuvirtaus	v2.0	Keskimäärin 3 iteraatiota	~135 - 140
Selain	Nopeusmittari	v2.0	Keskimäärin 3 iteraatiota	~123 - 126
Selain	WebXPRT	v3.0	Keskimäärin 3 iteraatiota	~194 - 197
AI	AITuTu	v2.0	Keskimäärin 3 iteraatiota	~2,550,000 - 2,600,000
AI	AIMark	v3.0	Keskimäärin 3 iteraatiota	~97 tk
AI	MLPerf (erillisellä QRD: llä, koska sen suorittaminen kestää 30 minuuttia)	v1.1	Keskimäärin 3 iteraatiota	Kuvaluokka: ~2435 - 2450 Objektin tunnistus: ~1180 - 1250 Kuvasegmentti: ~520 - 540 Kielen ymmärtäminen: ~38 - 40 Kuvaluokka (offline): ~3580 - 3650
AI	ETH AIB	v4.0.4	Keskimäärin 3 iteraatiota	~530-550k
Grafiikka	GFXBench Manhattan 3.0 Offscreen (1080p) (FPS)	v5.0	Keskimäärin 3 iteraatiota	~267 - 268 FPS
Grafiikka	GFXBench T-Rex - Offscreen (1080p) (FPS)	v5.0	Keskimäärin 3 iteraatiota	~450-452 FPS
Grafiikka	GFXBench Manhattan 3.1 Offscreen (1080p) (FPS)	v5.0	Keskimäärin 3 iteraatiota	~176 FPS
Grafiikka	GFXBench Car Chase Offscreen (1080p) ES3.1 (FPS)	v5.0	Keskimäärin 3 iteraatiota	~97-98 FPS
Grafiikka	GFXBench Aztec Ruins Vulkan (High Tier) Offscreen (1440p) (FPS)	v5.0	Keskimäärin 3 iteraatiota	~49 FPS
Grafiikka	GFXBench Aztec Ruins OpenGL (High Tier) Offscreen (1440p) (FPS)	v5.0	Keskimäärin 3 iteraatiota	~43 FPS

Lue lisää

Snapdragon 8 Gen 1 tuo paljon parannuksia viime vuoden piirisarjaan, erityisesti mitä tulee tekoälyyn. Vaikka Geekbenchin suorittimeen sidotuissa tuloksissa on varmasti joitain outoja, on selvää, että parannuksia on tehty kaikkialla. Jos päivität kaksi vuotta vanhemmasta (tai vanhemmasta) laitteesta, parannukset ovat todennäköisesti havaittavissa, vaikka AI-suorituskyvyn valtavat parannukset jäävät todennäköisesti huomaamatta. Yritykset harvoin hyödyntävät tekoälyn täyttä potentiaalia Qualcommin piirisarjoissa, ja on todennäköistä, että sama tulee olemaan jälleen täällä.

On myös syytä huomata, että kilpailun kiristyessä saattaa olla syytä odottaa, mitä Samsung ja MediaTek tekevät seuraavaksi. The Koko 9000 piirisarjalla on potentiaalia viedä Snapdragon 8 Gen 1:n suorituskykyyn päin, emmekä tiedä vielä paljoakaan tulevasta Exynos 2200:sta. Henkilökohtaisesti odotan innolla, että pääsen palaamaan näihin vertailuarvoihin kaupallisessa laitteessa tulevaisuudessa, erityisesti kontrolloidummassa ympäristössä.