Onko Applen tekoälyn ponnistelu jäämässä perässä?

Vuodesta 2017 on tulossa tekoälyn ja koneoppimisen vuosi. Se alkoi CES-näyttelystä Las Vegasissa aiemmin tänä vuonna, jossa oli selvästi nähtävissä tämä uusi teknologian muutos. Tekoäly näkyy tavalla tai toisella käyttämissämme erilaisissa laitteissa, olipa kyseessä sitten elektroniikka tai sähköautot.

Amazon ja Microsoft parantavat peliään

CES-näyttely korostaa Amazonin kasvavaa vaikutusvaltaa tekoälyn suhteen. Amazonin Alexa on nopeasti vakiinnuttanut asemansa johtavana brändinä tekoälykeskeisten tuotteiden käyttöönotossa. Kun Amazon ottaa käyttöön uusia Alexa-kumppanuuksia, Microsoft myös tehostaa peliään tällä alueella. Yritys ilmoitti tässä kuussa ostavansa kanadalaisen startup-yrityksen nimeltä Maluuba. Tällä uudella tekoälypohjaisella hankinnalla Microsoft aikoo viedä tekoälyn massoihin. Maluuba totesi tämän viikon tiedotteessaan:

”Microsoft sopii erinomaisesti yritykseemme. Heidän kunnianhimoinen visionsa demokratisoi tekoäly jokaisen ihmisen ja jokaisen organisaation voimaannuttaminen planeetalla on pohjimmiltaan linjassa sen kanssa, miten näemme teknologiamme käytön."

Tämän uuden hankinnan odotetaan tuovan lisää tehoa Microsoftin tuotteisiin, kuten Cortanaan, sekä tarjoavan tekoälypohjaisia ​​ratkaisuja osana Microsoftin yritystarjontaa. Googlen Home -tuotteen lanseeraus osoitti yrityksen kiinnostuksen koneoppimisen kaupallistamiseen uuden tuotteensa kautta virtuaaliassistentti, ja yritys on käyttänyt miljoonia sekä Pixel-puhelimen että Googlen markkinointiin Koti.

Entä Applen tekoälyn työntö?

Vaikka Apple ei osallistu CES-esityksiin tai julkaise lehdistöohjeita tulevista tuotteista ja ominaisuuksista Tim Cook on ennen niiden julkaisua tehnyt selväksi, että tekoäly ja syväoppimistekniikat ovat suuri painopiste eteenpäin.

Naysayers on paljon, kun se tulee Apple, eivätkä he tuhlaa aikaa ehdottaa, että Apple on niin eilen, kun kyse on innovaatioista tällä jännittävällä alueella.

Pyydän olemaan eri mieltä ja haluaisin esittää perusteluni:

Applella ei ole kotikaiutinlaitetta. Onko sillä oikeastaan ​​väliä?

Amazonin tapauksessa Echo-kotikaiuttimen avulla yritys voi sijoittaa tekoälyteknologiansa suoraan kotiisi. Sama koskee Googlea. Google Home -tuotteen avulla yritys voi saada osuuden kotisi tilasta ja asettua virtuaaliassistenttina.

Miksi Applella ei ole vastaavaa laitetta? Monilla Apple-faneilla on spekuloi, että Apple voisi itse asiassa esitellä Echoa muistuttavan tuotteen ja Google Home tänä vuonna ja sijoittuu tähän uuteen kehittyvään tuoteluokkaan.

En ole varma, tuoko Applen uusi kotikaiutin Siri-ominaisuuksilla todella paljon lisäarvoa joko asiakkaalle tai yritykselle. Loppujen lopuksi kuinka monta laitetta aiot kantaa kotitaloudessasi huoneesta toiseen käyttääksesi virtuaalista avustajaasi? Sirillä voit tehdä käytännössä lähes kaikki asiat tänään iPhonellasi tai iPadillasi, jotka voit tehdä Amazon- tai Google-laitteella. Käyttämällä Siriä Apple TV: ssä voit jopa automatisoida kotisi Homekit-sovelluksen kautta.

Apple tuo myös Sirikitin Apple Watchiin WatchOS 3.2:lla, jonka avulla kolmannen osapuolen kehittäjät voivat rakentaa Siri-pohjaisia ​​sovelluksia kellolle. Päivän päätteeksi, Se on Sirin voimajoka määrittää, onko Apple pelin edellä tai pelaa kiinni, ei ulkoista kaiutinta, jonka voit kuljettaa huoneesta toiseen käyttääksesi virtuaaliassistenttia.

Tarkkuus ja latenssi, tärkeimmät lakmuskriteerit

Mielestäni Apple-fani Apple noudattaa oikeaa strategiaa, kun on kyse tekoälyn ja koneoppimisen harjoittamisesta Sirissä ja Sirin ulkopuolella.

Tekoälypohjaisissa tuotetarjouksissa menestymisen kannalta on kaksi avaintekijää. Ensimmäinen on niiden algoritmien tulosten tarkkuus, jotka tarjoavat sinulle vastauksen kyselyihisi, ja toinen on vastauksiin liittyvä viive.

Apple pärjää erittäin hyvin, kun vertaa Sirin suorituskykyä muiden ääniavustajien suorituskykyyn. Siri ei vain päihitä sekä Googlea että Amazonia mitä tulee tulosten tarkkuuteen, mutta se on myös korkeampi kuin monet tämän alan häiritsevät startup-yritykset.

Mitä tulee tulosten latenssiin, voit selvästi testata sen itse ja nähdä, että vastaukset ovat peräisin Siri syttyy nopeasti (vaikka minun on myönnettävä, että voi olla turhauttavaa löytää oikeita tuloksia ajoittain aika).

Tulosten tarkkuus perustuu myös siihen, kuinka paljon dataa yrityksellä on algoritmien oppimiseen ja merkityksellisten tulosten tuottamiseen. Tällä alueella Apple on johtoasemassa kilpailijoihinsa nähden, koska sen Siri-palvelimet ovat keränneet tietoja vuosia ja keksineet tapoja tehdä niistä tarkempia.

Skaalaus täydentävien teknologioiden ja hankintojen avulla

Ei ole sattumaa, että Apple on avannut Sirin kolmannen osapuolen kehittäjille iOS 10:n avulla. Se on selvästi osa erittäin pitkälle kehitettyä strategista etenemissuunnitelmaa, jota yritys tavoittelee vahvistaakseen Sirin johtajana.

Applen palvelutulot ovat kasvaneet harppauksin muutaman viime vuoden aikana. Sen kumppanuusstrategioiden toteuttaminen riippumattomien kolmannen osapuolen kehittäjien kanssa on tuottanut menestystä huippuluokan tulojen tuottamisessa AppStoren kautta.

Sovelluskehittäjät ansaitsivat 20 miljardia dollaria vuonna 2016, mikä on 40 % enemmän kuin vuonna 2015.

Tässä jotkin sen tekoälyhankinnat voivat täydentää sen menestystä tulevaisuudessa. Tarjoa osa koneoppimisesta ja tekoälyn tehosta kolmannen osapuolen kehittäjille, ja se voi kannustaa innovaatioihin uusiin käyttötapauksiin.

Applen hankinnat Turi ja Tuplejump Vuonna 2016 yritys tutkii uusia ja innovatiivisia lähestymistapoja tekoälykykynsä vahvistamiseksi.

Vuonna 2015 yhtiö osti pienempiä startuppeja tällä nousevalla alueella, mukaan lukien Perceptio ja VocalIQ. Yhtiö on myös investoinut voimakkaasti uuteen Softbank-tarjontaan etsiäkseen uusia teknologioita.

Miten nämä hankinnat voisivat mahdollisesti auttaa Applea?

Katsotaanpa muutamia näistä ja katsotaan, mitä potentiaalista arvoa ne voivat tuoda pöytään.

Turi antaa kehittäjille mahdollisuuden rakentaa sovelluksia koneoppimis- ja tekoälyominaisuuksilla, jotka skaalautuvat ja virittävät automaattisesti. Sen tuotteet on suunniteltu ensisijaisesti auttamaan suuria ja pieniä organisaatioita ymmärtämään dataa paremmin.

Käyttötapauksia ovat suositusmoottorit, petosten havaitseminen, asiakkaiden vaihtuvuuden ennustaminen, mielialan analyysi ja asiakkaiden segmentointi.

Voidaan päätellä, että Apple saattaa pystyä tarjoamaan joitain Turin ominaisuuksia ja työkaluja tulevaisuudessa kolmannelle puoluesovellusten kehittäjät, jotta heidän olisi helpompi laajentaa tekoälyominaisuuksia Siriin ja Applen iMessageen alusta.

Apple on investoinut voimakkaasti sekä Siriin että iMessageen viime vuosina. Se toi merkittäviä muutoksia iMessageen iOS 10:n kanssa ja esitteli Sirin macOS-alustallaan vuonna 2016. Nyt se sijoittaa Sirikit Apple Watchiin watchOS 3.2:lla. Jos yritys voi tehdä sen helpommaksi kolmannen osapuolen kehittäjät kylvämään joitain nousevista tekoälyominaisuuksista Sirikitin kautta, se voi helposti asettua johtaja. Suuresta kolmannen osapuolen kehittäjäkannasta voi tulla keskeinen katalysaattori, kun on kyse joidenkin tekoälyominaisuuksien kaupallistamisesta Sirin kautta.

Yksityisyys ja tekoäly mobiilialustoille

Jotta tekoälypohjaiset alustat toimisivat, ne tarvitsevat valtavia määriä dataa, jonka ne voivat jäsentää ja merkitä nopeasti. Tämä edellyttäisi, että käyttäjät ovat halukkaita jakamaan enemmän tietoa tekoälyalustojen kanssa saadakseen tarkkoja tuloksia. Ongelma on yksityisyys.

Kuinka paljon tietoa olet valmis jakamaan saadaksesi tarkempia ja käyttökelpoisempia tuloksia tekoälyalustoista? Tässä on järkevää luoda alusta, joka voi tarjota tarkkoja ja mielekkäitä tuloksia ja samalla lieventää joitain tietosuojaongelmia. Apple on ollut edelläkävijä tällä alalla ja puolustanut käyttäjien yksityisyyttä, kun se esitteli Differential Privacy -sovelluksen viime vuonna.

Perception hankinta on merkki siitä, että se aikoo noudattaa tasapainoista strategiaa tietosuojan ja tekoälyominaisuuksien välillä. Perceptio on yksi harvoista startupeista, joka rakentaa alustan, jonka avulla yritykset voivat käyttää edistyneitä tekoälyjärjestelmiä älypuhelimissa ilman, että heidän tarvitsee jakaa niin paljon käyttäjätietoja. Tämä vuoden 2015 tekoälyhankinta sopii Applen strategiaan, jonka mukaan se yrittää minimoida asiakasdatan käytön ja tehdä mahdollisimman paljon enemmän käsittelyä laitteella.

Tekoäly – paljon enemmän kuin virtuaalisia avustajia tulevaisuudessa

Nykyään, kun ajattelemme tekoälyä ja koneoppimista, ensimmäinen sovellus, joka tulee mieleemme, on Voice Assistants.

AI on paljon muutakin. Älykäs kuvankäsittely on alue, jonka odotetaan kasvavan, kun käyttäjät siirtyvät tekstipohjaisista järjestelmistä kuva-/emojipohjaiseen viestintään. Olemme nähneet joitain nousevia tekoälytarjouksia iOS 10 Photosissa. Apple kehittää kykyjään myös tällä alueella.

Yksi yrityksen pienimmistä hankinnoista oli Tunteellinen. Tämä on yritys, joka käyttää tekoälyä kasvojen ilmeiden tunnistamiseen ja niiden perusteella toimimiseen. Kun kamerajärjestelmätarjonnasta, kuten kaksoislinssistä, tulee älypuhelimien vakioominaisuuksia, näemme Applelta varmasti älykkäämpiä kuvankäsittelyyn perustuvia ominaisuuksia. Ei olisi yllättävää nähdä kuvapohjainen suojausominaisuus seuraavassa iPhonessa.

Applen johtajuus ääniavustinjärjestelmien paikantamisessa autoihin ei ole uusi. Apple esitteli Siri Eyes Free -konseptin jo vuonna 2013. Ferrari FF -malli julkaisi CarPlayn täyden version syyskuussa 2014.

Minua hämmästyttää, kun jotkut ihmiset tekevät ison summan viimeisimmästä Alexa/Ford-kumppanuudesta. Carplay on ollut olemassa jo jonkin aikaa, ja nykyään voit jopa käyttää Apple Watchia TESLA-toimintojen ohjaamiseen.

Terveydenhuolto on toinen alue, jolla Apple on vähitellen vakiinnuttanut johtajuutensa tarjoamalla CareKitin ja HealthKitin sekä työskentelemällä suurten lääkeyritysten ja muiden tutkimuslaitosten kanssa. Tämä on yksi alue, joka varmasti hyötyy tekoälyn ja koneoppimistekniikoiden käytöstä. Kuten enemmän anturit integroidaan puetettaviin tai muita lääkinnällisiä laitteita, tarvitaan enemmän alustaa, joka voi syntetisoida valtavia määriä anturidataa ja tuottaa merkityksellisiä oivalluksia.

Tämä on paikka Tuplejump voi täydentää Applen koneoppimistekniikoita. Tämä vuoden 2016 hankinta tarjoaa Applelle alustan valtavien määrien eri anturitietojen käsittelyyn helposti ja oikea-aikaisesti.

Applen sisäinen kykyjohtajuus tekoälyssä ja koneoppimisessa

Vuosien varrella Apple on onnistunut rakentamaan loistavaa tiimiä, joka on täynnä AI-, koneoppimis- ja Siri-asiantuntijoita.

venäläinen Salakhutdinov ei ole vieras tekoälyn suhteen. Hän oli Carnegie Mellonin korkean profiilin palveluksessa viime vuonna ja on tällä hetkellä Applen tekoälytutkimuksen johtaja. Hänellä on aikaisempi kokemus Samsungista, joten hän ymmärtää osan tekoälyn ja älypuhelimien haasteista.

Tapani Raiko, entinen perustaja Utelias AI-yritys, on työskennellyt tekoälytutkimuksen parissa Applella vuoden 2016 puolivälistä lähtien. Hän on alan asiantuntija valvomattoman koneoppimisen suhteen. Kun syntymässä oleva koneoppimisteknologia kypsyy entistä enemmän valvomattomiksi sovelluksiksi, Applella on varmasti etulyöntiasema Tapanin rinnalla työskentelevien talon sisäisten kykyjensä kanssa.

Nicolas Pinto, Perception entinen johtaja on myös aktiivisesti mukana Applen tekoälyaloitteissa. Syvästi oppiva ninja ja tekoälyevankelista, hän on työskennellyt DARPAn ja Googlen tutkimustyön kanssa tietokonenäön alue ja laskennalliset teoriat siitä, kuinka visuaalinen aivokuori saa aikaan kohteen tunnustaminen.

Ei ole yllätys, että Apple esitteli WWDC 2016 -tapahtumassa ei yhden, vaan kaksi hermoverkkosovellusliittymää, ns. Perushermoverkkoalirutiinit (BNNS) ja Konvoluutiohermoverkot (CNN) ja asetti sen kehittäjien saataville. Applella on tiimijohtajien, joilla ei ole vain loistavat akateemisen tutkimuksen oikeudet, vaan myös alan kokemusta sijoittui erittäin hyvin, kun se tulee turvaamaan kykyjä rakentamaan tulevaisuutta joillakin näistä jännittävistä teknologioita.

Applen kirjaaminen pois? Ajattele eri tavalla

Ei voida kiistää sitä tosiasiaa, että iPhonen myynti on hidastunut muutaman viime vuoden aikana. Tämä johtuu suurelta osin vallitsevista talousolosuhteista sekä innovatiivisten iPhone-puhelimien puutteesta. Laitteiston parannukset OLED-näyttöjen tai uusien kamerajärjestelmien avulla voivat vain saada käyttäjät vakuuttuneiksi päivittämään älypuhelimensa. Ohjelmiston ominaisuudet, arvo yksityisyydelle ja uudet ominaisuudet nostavat Applen johtavan aseman tulevaisuudessa.

Syyskuun 2016 tulospuhelun aikana Tim Cook huomautti:

”Kuten tiedät, iPhone-asiakkaat ovat maailman tyytyväisimpiä ja uskollisimpia asiakkaita, ja tilikaudella 2016 enemmän asiakkaita vaihtoi Androidista iPhoneen kuin koskaan ennen. Tämä johtuu tuotteidemme tarjoamasta ylivertaisesta asiakaskokemuksesta, jota mikään muu yritys ei voi verrata."

On mielenkiintoista nähdä, kuinka tämä trendi kehittyy Applen tuloista seuraavien vuosineljännesten aikana.

Jos Apple pystyy tarjoamaan tekoäly- ja koneoppimisvalmiuksia käyttämällä sen henkistä pääomaa hankinnat ja sen sisäiset kyvyt kohtuullisessa ajassa, se luo väistämättä uutta jännitystä fanien joukossa. Apple on äskettäin ilmoitti suunnitelmistaan ​​liittyä tekoälykumppanuuteen Googlen ja Facebookin kanssa

Et missään tapauksessa voi jättää Siriä pois vain siksi, että Microsoft teki uuden koneoppimishankinnan tai Amazon solmi kumppanuuden Fordin kanssa tarjotakseen Alexaa ajoneuvoissa. Hyvät asiat tulevat niille, jotka odottavat, ja Apple-fanina olen valmis odottamaan ja katsomaan, mitä 10^th iPhonen vuosipäivä on meille varattavissa vuonna 2017.

Oletko?