Mihin Apple menee kasvojentunnistuksen kanssa?

Voidaanko koneella tarkkailla pokerinpelaajan ilmeitä ja ennustaa toimintaa monimutkaisten kasvojentunnistusalgoritmien avulla?

Yritykset, kuten Faception ajattele niin. Tämä on israelilainen start-up, jolla on erittäin kehittyneitä kasvojentunnistusalgoritmeja, joita sovelletaan useilla teollisuudenaloilla turvallisuudesta yleiseen turvallisuuteen.

Yhtiön nettisivujen mukaan

"Faception voi analysoida kasvoja videovirroista (nauhoitetuista ja suorista), kameroista tai online/offline-tietokannoista, koodata kasvot patentoiduissa kuvakuvauksissa ja sovita yksilö, jolla on erilaisia ​​persoonallisuuden piirteitä ja tyyppejä korkealla tasolla tarkkuus.

Kehitämme omia luokituksia, joista jokainen kuvaa tiettyä persoonallisuustyyppiä tai ominaisuutta, kuten ekstroverttiä, korkean älykkyysosamäärän omaavaa henkilöä, ammattipokerinpelaajaa tai terroristia.

Viime kädessä voimme pisteyttää kasvokuvat luokittelijoilla ja tarjota asiakkaillemme paremman käsityksen asiakkaistaan, heidän edessään olevista tai heidän kameroidensa edessä olevista ihmisistä.

Onko mielestäsi ok, että yritys tai hallitus käyttää ihmisten kasvoja tapana merkitä heidät elämää muuttavilla tarroilla?

Olemme kaikki lukeneet raportteja Applen lukuisista hankinnoista koneoppimisen (Turi), tekoälyn ja kasvojentunnistuksen (Faceshift) alalla.

Mitä Apple tekee kasvojentunnistuksen soveltamisen suhteen?

Jo vuonna 2012 Apple alkoi tutkia kasvojentunnistustekniikan mahdollisia sovelluksia. Kehitystä voi saada käsityksen tutkimalla joitain Applen julkaisemia patentteja.

Vuoden 2012 kolmannella vuosineljänneksellä jätetty patentti, patentti 20140050404 viittaa joihinkin tämän hakemuksen taustalla olevaan ajatteluun.

Digitaalisia kuvia voidaan analysoida tiettyjen kuvan kiinnostavien ominaisuuksien tunnistamiseksi. Esimerkiksi, ominaisuusilmaisimet voi analysoida kuvaa tunnistaakseen kasvoja, ihmisiä, lemmikkejä tai muita kiinnostavia kohteita.

Ominaisuuden tunnistimet tunnistavat kuvan tietyt alueet, joilla on ominaisuuksia, jotka ilmaisin on määritetty tunnistamaan. Esimerkiksi kasvojentunnistin voi tunnistaa kuvan osia, joilla on tunnusomaiset muodot, tekstuurit tai värit, jotka ovat samanlaisia ​​kuin tunnistimen harjoittamiseen käytettyjen tunnettujen kasvojen ominaisuudet.

Vuonna 2013 Apple haki lisäpatentteja parantaakseen kasvojentunnistusalgoritmiensa tarkkuutta. Suurin osa siihen asti jätetyistä patenteista keskittyi kuvien käsittelyyn useiden ominaisuuksien määrittelemiseksi.

Vuonna 2015 patentti nro 9189682 korosti ajatuksia tämän nousevan teknologian soveltamisesta.

Väitteen mukaan Kasvojentunnistus Algoritmit voivat tunnistaa yhden tai useamman ihmisen kasvot digitaalisessa kuvassa.

Digitaalisessa kuvassa oleville eri ihmisille voi olla saatavilla useita viestintätyyppejä.

Yksittäinen henkilö on voinut antaa tietoja kasvojentunnistus yksilöstä palveluun.

Yhteenvetona sovelluksen tavoitteena oli tunnistaa yhteystiedot kuvien perusteella ja muokata viestintää.

Joitakin näiden patenttien soveltamisen näkökohtia voidaan nähdä Muistoja ominaisuus uudessa iOS 10:ssä. Emme ole vielä nähneet sovelluksia, jotka keskittyvät kasvojentunnistukseen ja siihen liittyvään viestintään.

Toinen Applen patentoima kasvojentunnistuksen sovellus keskittyi biometriseen tunnistamiseen. Sen sijaan, että käyttäisit "Slide to Unlock"- tai "Raise to Wake" -ominaisuutta, iPhone skannaa kasvosi ja avaisi iPhonen lukituksen riippuen kuvan vastaavuudesta. Tämä hakemus jätettiin vuosina 2011/2012.

Jos mahdollisuus käyttää kasvojentunnistusta laitteen lukituksen avaamiseen on ollut olemassa vuodesta 2011, miksi Apple ei ole ottanut sitä käyttöön iOS- tai OS X-alustoillaan?

Monimutkaiset tietosuoja- ja sidosryhmäongelmat

Toisin kuin Faception, israelilainen startup, Applella on paljon enemmän sidosryhmiä, ja sen on otettava huomioon asiakkaiden yksityisyys. Se yrittää aina tasapainottaa ominaisuuksia, turvallisuutta ja yksityisyyttä. Jos olemme oppineet jotain lähimenneisyydestä, niin kasvojentunnistus ja sen sovellukset herättävät varmasti paljon keskustelua tietosuojakysymyksistä.

Tässä artikkeli Fortunesta Tämän vuoden toukokuussa Jeff Roberts esitti erinomaisen raportin siitä, kuinka kasvojentunnistusteknologian käyttöönotto on ollut suurelta osin haastavaa ja pelottavaa.

"Australia valmistelee työkalua nimeltä"Kyky", joka antaa poliisille valtuudet poimia kasvot miljoonista valokuvista, mahdollisesti myös Facebookista.

Wal-Mart tunnustettu kohtaan Onni viime vuonna se testasi kokeiluohjelmaa myymälävarkaiden seulomiseksi (tosin luopui siitä myöhemmin).

Niin siistiltä kuin kasvojentunnistusteknologia kuulostaakin, se on tasapainotettava yksityisyyden ja turvallisuuden kanssa, ennen kuin asiakkaat voivat ottaa sen käyttöön ja käyttää sitä jokapäiväisessä elämässään.

Maailmassa, jossa hakkerointitapauksia koskevat otsikot ovat tulleet niin yleisiksi, emme haluaisi, että yksityisiä kuviamme "käytetään" ilman lupaamme.

Videoita ja kuvia voidaan aina muokata. Pelottavinta on, että videoiden ilmeitä voidaan nyt muokata erittäin helposti yksinkertaisilla kasvojentunnistus- ja merkintäohjelmistoilla.

Alta näet esimerkkivideon kasvokuva- ja ilmekäsittelyyn erikoistuneesta yrityksestä.

https://youtu.be/Bb_EVB1rNBk

Applen nykyinen kanta

Tämä on luultavasti yksi tärkeimmistä syistä, miksi Apple kulkee varovaisesti tämän tekniikan käyttämisessä alustoissaan.

Uutta iOS: n Photosissa on myös "People"-albumi, joka sisältää kaikki käyttäjän kuvat, joissa esiintyy ihmisiä ja jotka on ryhmitelty kasvojentunnistuksen perusteella. Tämä uusi ominaisuus, kun se esiteltiin WWDC: ssä, nosti useita kulmakarvoja.

Apple kuitenkin selventää nopeasti, että kaikki Photosin uudet ominaisuudet toimivat iPhonen prosessorilla ja että kaikki oppiminen tehdään laitekohtaisesti täyden yksityisyyden takaamiseksi.

Apple teki selväksi, että se ei näe kuvia tai kuvien metatietoja.

Tästä selvennyksestä huolimatta ehdotuksia tehtiin Apple voidaan haastaa oikeuteen tämän ominaisuuden käyttämisestä koska se voidaan tulkita biometristen tietojen tietosuojalain rikkomiseksi.

Ei ollut sattuma, että Apple toi UPENN: n Aron Rothin, kuuluisan akateemisen tietoturvatutkijan, puhumaan Differential Privacysta, kun se esitteli joitakin ominaisuuksia tämän vuoden WWDC: ssä.

Yhteenvetona

Se on vielä aikaista, ja emme vielä näe, kuinka uudet tekniikat, kuten kasvojentunnistus, sulautuvat siihen, miten käytämme elektronisia laitteitamme. Samsung Note 7:n iirisskannausominaisuus on vain jäävuoren huippu tunnistuksen ja biometristen sovellusten käyttöönotossa.

Sirujen järjestelmien on skaalattava ja tehostettava, jos suurin osa kuvankäsittelystä tapahtuu paikallisella laitteistolla yksityisyyteen liittyvien riskien vähentämiseksi. Ominaisuuden, joka on pelkkä siisti tai johon on liitetty uusimman teknologian adjektiivi, kuten tekoäly tai kasvojentunnistus, ei tarvitse olla hyödyllisin tai tervetullein ominaisuus asiakkaan näkökulmasta. Sen on tasapainotettava muiden prioriteettien kanssa sidosryhmien näkökulmasta.

Apple puhuu asiakkaiden yksityisyydestä ja turvallisuudesta. Meillä kaikilla on varaa odottaa vähän pidempään hienoa tekniikkaa, jos se on tarkasteltu ja harkittu ennen kuin se näkyy seuraavassa ideassa.