GPT-4 fait fureur actuellement, alimentant Bing Chat et ChatGPT. Mais qu'est-ce que c'est et que propose-t-il ?
Liens rapides
- Comment GPT-4 améliore-t-il GPT-3.5 ?
- À quoi peut servir GPT-4 ?
- Quelles sont les limites de GPT-4 ?
- Quel est l'avenir de GPT ?
GPT-4 est le dernier grand modèle multimodal d'OpenAI, et il est capable de générer du texte à partir d'entrées textuelles et graphiques. OpenAI est la société derrière ChatGPT et Dall-E, et son principal objectif de recherche est, vous l'avez deviné, l'intelligence artificielle. Aujourd'hui, nous allons parler spécifiquement de GPT, de ce qu'il fait et de la façon dont il contribue à une industrie en pleine croissance qui comprend également ChatGPT, Bing Chat et Google Bard.
GPT signifie Generative Pre-Trained Transformer, et GPT-4 est sa quatrième itération. Pour comprendre ce que cela signifie, nous pouvons décomposer chaque composant individuellement :
- Génératif: Il génère du texte.
- Pré-formé: Un modèle est formé sur un grand ensemble de données pour trouver des modèles ou faire des prédictions.
- Transformateur: Un modèle qui peut suivre les relations dans des données séquentielles (comme des mots dans une phrase) qui peut également apprendre le contexte.
Essentiellement, c'est un logiciel qui peut générer du texte en apprenant comment le texte est formé en étudiant de grandes quantités de données, puis en les enchaînant en fonction d'invites via ce qu'il sait avoir du sens.
Comment GPT-4 améliore-t-il GPT-3.5?
OpenAI a lancé GPT-4 le 14 mars 2023. Selon OpenAI, GPT-4 améliore de plusieurs manières son prédécesseur. Il peut accepter des invites visuelles pour générer du texte et, fait intéressant, marque un parcelle plus élevé à l'examen du barreau uniforme que GPT-3.5 dans ChatGPT (il a obtenu un score dans les 10 % des meilleurs testeurs, tandis que GPT-3.5 a obtenu un score dans les 10 % inférieurs). Il est également plus créatif et met davantage l'accent sur la sécurité et la prévention de la propagation de la désinformation.
Il existe d'autres améliorations de performances selon les recherches de l'entreprise, notamment des améliorations dans Leetcode, la classe de niveau AP et les résultats SAT.
À quoi peut servir GPT-4?
GPT-4 n'est que le modèle de langage et est pas synonyme de services tels que ChatGPT ou Bing Chat. En conséquence, il peut être implémenté dans de nombreux systèmes déjà existants et en cours de développement. Des lignes de support client à la traduction automatique, tout ce qui utilise du texte peut bénéficier de GPT-4. Dans le document technique décrivant le fonctionnement de GPT-4 (et écrit par OpenAI), les auteurs notent également que GPT-4 les a aidés à corriger l'article, à résumer le texte et à améliorer leur formatage LaTeX.
Actuellement, GPT-4 alimente les deux Chat Bing et la version de ChatGPT accessible uniquement avec un abonnement ChatGPT Plus. Il est également accessible avec un abonnement Duolingo Max. La raison pour laquelle GPT-4 peut être un perspective effrayante dans de nombreux secteurs est à cause de tout ce qu'il peut faire lorsqu'on lui donne une invite. Il a le potentiel de remplacer plusieurs tâches et d'améliorer le flux de travail dans d'autres. Il a des capacités d'édition, peut aider les gens à programmer, et je l'ai même vu créer des programmes de perte de poids. En lui posant de vraies questions, vous obtiendrez généralement de vraies réponses, même si vous devriez toujours l'utiliser comme guide et vérifier les informations qu'il vous donne.
Ce que GPT-4 excelle, ce sont ses capacités de raisonnement. Si vous devez planifier une réunion et que plusieurs personnes sont disponibles, vous pouvez faire en sorte que GPT-4 trouve des heures qui conviennent à tout le monde en lui fournissant les heures disponibles. C'est une tâche simple que les gens sont capables de faire eux-mêmes depuis une éternité, mais cela montre les capacités de raisonnement et de logique de GPT-4.
D'autres utilisent également GPT comme outil d'accessibilité. Les personnes atteintes de dyslexie peuvent l'utiliser pour les aider à écrire des e-mails ou à relire leur contenu écrit existant. Il y a tellement d'applications pour cela, mais ce n'est pas parfait et a de nombreuses limites.
Quelles sont les limites de GPT-4?
GPT-4 n'est pas infaillible; en fait, même OpenAI déclare que GPT-4 souffre parfois d'"hallucinations", ce qui est juste une façon de dire qui génère de fausses informations. En outre, il indique également que "il convient d'être prudent lors de l'utilisation des sorties de GPT-4, en particulier dans les contextes où la fiabilité est importante".
OpenAI n'est pas silencieux sur le fait que les utilisateurs pourraient venir à trop compter sur GPT-4 pour ses capacités. Comme le détaille le document technique, GPT-4 "maintient une tendance à inventer des faits, à doubler des informations incorrectes et à effectuer des tâches de manière incorrecte". Il continue à déclarent qu'il le fait tout en restant plus convaincant et crédible que les modèles GPT précédents, grâce à un ton autoritaire et à une précision améliorée dans certains autres domaines. En plus de cela, le GPT-4 peut amplifier les préjugés et perpétuer les stéréotypes, renforçant les préjugés sociaux et les visions du monde.
Quel est l'avenir de GPT?
OpenAI a l'intention d'itérer et d'améliorer GPT-4 après son déploiement à mesure que d'autres problèmes sont identifiés, et il y a quelques étapes que l'entreprise s'est déjà engagée à prendre. Ceux-ci inclus:
- Adoptez des couches d'atténuation dans le système de modèle: À mesure que les modèles d'IA deviennent plus performants et sont adoptés de plus en plus dans de multiples industries, le besoin de plusieurs lignes de défense est essentiel.
- Élaborez des évaluations, des mesures d'atténuation et le développement d'approches en tenant compte de l'utilisation dans le monde réel : Savoir qui sont les utilisateurs et à quoi ces outils vont être utilisés est essentiel pour atténuer tout dommage potentiel qui pourrait être causé. Il est particulièrement important de tenir compte de l'élément humain dans le déploiement de ces outils et des vulnérabilités du monde réel.
- Veiller à ce que les évaluations de sécurité couvrent les risques émergents: Au fur et à mesure que les modèles gagnent en capacité, il est important de se préparer aux interactions complexes et aux risques imprévus.
- Prévoyez des sauts de capacité imprévus : Parce que l'IA est une industrie qui évolue si rapidement et que nous ne comprenons pas nécessairement tout ce qui se passe dans "l'esprit" d'un modèle d'IA formé, de petits changements pourraient accidentellement conduire à une capacité accidentelle saute. Cela devrait être pris en compte.
Pour le dire simplement, OpenAI continue de s'appuyer sur GPT-4 pour faire évoluer la technologie. Il a le potentiel d'être utile dans de nombreuses applications, mais il n'est pas parfait.