Apple चुपचाप अपनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षमताओं का निर्माण कर रहा है

click fraud protection

2012 और 2017 के बीच विभिन्न तकनीकी दिग्गजों द्वारा किए गए कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिग्रहण की संख्या के मामले में Apple Google के बाद दूसरे स्थान पर है। सुर्खियों के नॉन-स्टॉप बैराज के बावजूद, जो दावा करते हैं कि स्टीव जॉब्स के बाद ऐप्पल ने अपने नवाचार के किनारे को कैसे गंवा दिया है, मैं दृढ़ता से अन्यथा विश्वास करता हूं। Apple ने इस सप्ताह एक जर्मन आई ट्रैकिंग सॉल्यूशंस कंपनी का अधिग्रहण किया, जिसे Sensomotoric Instruments कहा जाता है। यह कई अधिग्रहणों में से एक है जिसे कंपनी ने अपने उन्नत प्रौद्योगिकी समाधानों को मजबूत करने के लिए 2015 से पैसा खर्च किया है।

सेब और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
स्रोत: सीबी अंतर्दृष्टि

अंतर्वस्तु

  • नए AI हार्डवेयर की आवश्यकता है?
  • Apple इनोवेशन पर्दे के पीछे है
  • पेश है कोर एमएल
    • संबंधित पोस्ट:

नए AI हार्डवेयर की आवश्यकता है?

यह सच है कि कंपनी पिछले दस सालों से आईफोन जैसे कैटेगरी किलर प्रोडक्ट के साथ नहीं आ पाई है। लेकिन यह सुनिश्चित है कि जब यह अगले फ्रंटियर टेक की बात आती है तो यह उन क्षमताओं के साथ खुद को स्थापित कर रहा है जैसे कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग.

ऐप्पल का स्टॉक हार्डवेयर कंपनी स्टॉक की तरह लगभग 12 के पी / ई गुणक के साथ व्यापार करना जारी रखता है।

इसकी तुलना उन कुछ कंपनियों से करें, जिन्हें आप ऊपर की छवि में अधिग्रहण के माध्यम से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए एक नाटक करते हुए देखते हैं।

2016 की शुरुआत में, Apple ने अपनी कमाई के 11.36 गुना पर कारोबार किया, जबकि Amazon ने 900 गुना, Facebook पर 100 गुना और Google ने 31 गुना पर कारोबार किया। यहां तक ​​कि माइक्रोसॉफ्ट ने भी अपनी कमाई के 30 गुना से ज्यादा पर कारोबार किया। हालांकि ऐप्पल 2017 की कमाई के आधार पर 17.x गुना कमाई पर कारोबार कर रहा है, फिर भी यह इनमें से कुछ अन्य कंपनियों से काफी नीचे है। जब कंपनी मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में इतना निवेश कर रही हो तो Apple में और अधिक मूल्य होना तय है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और सेब

दिलचस्प बात यह है कि इसी समय, ऐप्पल द्वारा उत्पन्न फ्री कैश इनमें से किसी भी कंपनी की तुलना में तेजी से अधिक था। अगर मैं आज एक Apple निवेशक होता और किसी FANG स्टॉक के आसपास के जोखिम का उपयोग करता, तो मैं Apple के मालिक होने में बहुत सहज होता।

सेब और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग में अपने स्वयं के आरएंडडी प्रयासों को मजबूत करने के लिए इन बढ़ते अधिग्रहणों के साथ, ऐप्पल एक ताकत बनने के लिए बाध्य है।

Apple इनोवेशन पर्दे के पीछे है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और अन्य नई तकनीकों के माध्यम से नवाचार निश्चित रूप से दिखाई देगा डिजिटल हेल्थकेयर पहल, Siri 2.0 और ऑटोनॉमस ड्राइविंग के रूप में Apple खुद को नए उत्पाद और सेवा पेशकशों को बढ़ावा देने के लिए तैयार करता है।

सेब और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

ऐप्पल में रणनीतिक दिशा में भी बदलाव आया है क्योंकि कंपनी चिप डिजाइन के माध्यम से कुछ नया करना चाहती है। आपूर्तिकर्ताओं को सुव्यवस्थित करके लागत पक्ष अर्थशास्त्र पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, ऐप्पल चिप डिजाइन में प्रगति के माध्यम से कंपनी के भीतर नवाचार करने की कोशिश कर रहा है।

मार्क गुरमन, एक उल्लेखनीय विश्लेषक ब्लूमबर्ग ने बताया हो सकता है कि कंपनी नई AI चिप पर काम कर रही हो।

मामले से परिचित एक व्यक्ति के अनुसार, Apple विशेष रूप से AI से संबंधित कार्यों के लिए समर्पित एक प्रोसेसर पर काम कर रहा है। चिप, जिसे आंतरिक रूप से Apple न्यूरल इंजन के रूप में जाना जाता है, कंपनी के उपकरणों को उन कार्यों को संभालने के तरीके में सुधार करेगी जिनके लिए अन्यथा मानव की आवश्यकता होगी बुद्धि - जैसे कि चेहरे की पहचान और भाषण पहचान, उस व्यक्ति ने कहा, जिसने नाम न छापने का अनुरोध किया है, जो उस उत्पाद पर चर्चा कर रहा है जिसे बनाया नहीं गया है सह लोक। ऐप्पल भी चिप के लिए डेवलपर पहुंच की पेशकश करने की योजना बना रहा है ताकि तीसरे पक्ष के ऐप्स कृत्रिम बुद्धि से संबंधित कार्यों को भी बंद कर सकें, व्यक्ति ने कहा।

पेश है कोर एमएल

एप्पल मशीन लर्निंग

Apple अपने मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म को थर्ड पार्टी डेवलपर्स के लिए खोल रहा है। कंपनी ने हाल ही में घोषणा की कोर एमएल, सिरी, कैमरा और क्विकटाइप सहित Apple उत्पादों में उपयोग किया जाने वाला एक नया मूलभूत मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क। कोर एमएल मशीन लर्निंग मॉडल के आसान एकीकरण के साथ तेज प्रदर्शन प्रदान करता है जिससे डेवलपर्स को कोड की कुछ पंक्तियों का उपयोग करके बुद्धिमान नई सुविधाओं के साथ ऐप बनाने में सक्षम बनाता है।

ऐप्पल की नई कोर एमएल पेशकश डेवलपर्स को आसानी से ऐप्स में कंप्यूटर विज़न मशीन लर्निंग सुविधाओं का निर्माण करने देती है। समर्थित सुविधाओं में फेस ट्रैकिंग, फेस डिटेक्शन, लैंडमार्क, टेक्स्ट डिटेक्शन, ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग और इमेज रजिस्ट्रेशन शामिल हैं।

कोर एमएल टूल्स एक पायथन पैकेज है जो तीसरे पक्ष के डेवलपर्स के लिए आसान बनाता है क्योंकि पायथन कुछ समय के लिए आसपास रहा है और विकास समुदाय के साथ काफी लोकप्रिय है।

चिप स्तर पर नवाचार करना जारी रखते हुए और यह सुनिश्चित करके कि नई तकनीकी क्षमताएं तीसरे पक्ष के डेवलपर्स के लिए उपलब्ध हैं, जब विकास की बात आती है तो ऐप्पल बहुत अच्छा प्रदर्शन करेगा और नवाचार।

सुडज़ - सेब
एसके( प्रबंध संपादक )

ऐप्पल पर ए/यूएक्स के शुरुआती आगमन के बाद से तकनीक के प्रति जुनूनी, सुडज़ (एसके) ऐप्पलटूलबॉक्स की संपादकीय दिशा के लिए जिम्मेदार है। वह लॉस एंजिल्स, सीए से बाहर है।

पिछले कुछ वर्षों में दर्जनों OS X और macOS विकासों की समीक्षा करने के बाद, Sudz macOS की सभी चीजों को कवर करने में माहिर है।

पूर्व जीवन में, सुडज़ ने फॉर्च्यून 100 कंपनियों को उनकी प्रौद्योगिकी और व्यवसाय परिवर्तन आकांक्षाओं के साथ मदद करने का काम किया।