Apple चेहरे की पहचान के साथ कहाँ जाता है?

क्या किसी पोकर खिलाड़ी के चेहरे के भावों का निरीक्षण करने के लिए मशीन का उपयोग किया जा सकता है और जटिल चेहरा पहचान एल्गोरिदम का उपयोग करके कार्रवाई के पाठ्यक्रम की भविष्यवाणी की जा सकती है?

कंपनियां जैसे मुहावरा ऐसा सोचता। यह कुछ बहुत ही परिष्कृत चेहरे की पहचान एल्गोरिदम के साथ एक इज़राइली स्टार्ट-अप है जिसे सुरक्षा से लेकर सार्वजनिक सुरक्षा तक कई उद्योग कार्यक्षेत्रों में लागू किया जा रहा है।

कंपनी की वेबसाइट के मुताबिक,

"फेसेप्शन वीडियो स्ट्रीम (रिकॉर्ड किए गए और लाइव), कैमरे, या ऑनलाइन / ऑफलाइन डेटाबेस से चेहरों का विश्लेषण कर सकता है, चेहरों को एन्कोड कर सकता है मालिकाना छवि वर्णनकर्ताओं में और उच्च स्तर के साथ विभिन्न व्यक्तित्व लक्षणों और प्रकारों वाले व्यक्ति से मेल खाते हैं शुद्धता।

हम मालिकाना क्लासिफायर विकसित करते हैं, प्रत्येक एक निश्चित व्यक्तित्व प्रकार या विशेषता का वर्णन करता है जैसे कि एक बहिर्मुखी, उच्च बुद्धि वाला व्यक्ति, पेशेवर पोकर खिलाड़ी या एक आतंकवादी।

अंततः, हम क्लासिफायर के एक सेट पर चेहरे की छवियों को स्कोर कर सकते हैं और अपने ग्राहकों को उनके ग्राहकों, उनके सामने या उनके कैमरों के सामने बेहतर समझ प्रदान कर सकते हैं। ”

क्या आपको लगता है कि किसी कंपनी या सरकार के लिए लोगों के चेहरों को जीवन बदलने वाले लेबल के साथ टैग करने के तरीके के रूप में उपयोग करना ठीक है?

हम सभी ने मशीन लर्निंग (तुरी), आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और फेशियल रिकग्निशन (फेसशिफ्ट) के क्षेत्र में ऐप्पल के कई अधिग्रहणों के बारे में रिपोर्ट पढ़ी है।

जब चेहरे की पहचान के आवेदन की बात आती है तो Apple क्या करता है?

2012 की शुरुआत में, Apple ने चेहरे की पहचान तकनीक के संभावित अनुप्रयोगों की तलाश शुरू कर दी थी। ऐप्पल द्वारा प्रकाशित कुछ पेटेंटों की जांच करके कोई भी विकास की भावना प्राप्त कर सकता है।

Q3 2012 में दायर एक पेटेंट, पेटेंट 20140050404 इस आवेदन के पीछे कुछ सोच की ओर इशारा करता है।

किसी छवि में रुचि की कुछ विशेषताओं की पहचान करने के लिए डिजिटल छवियों का विश्लेषण किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, फीचर डिटेक्टर चेहरों, लोगों, पालतू जानवरों या रुचि की अन्य वस्तुओं की पहचान करने के लिए एक छवि का विश्लेषण कर सकता है।

फीचर डिटेक्टर एक छवि के कुछ क्षेत्रों की पहचान करते हैं जो उस फीचर के गुणों को प्रदर्शित करते हैं जिसे डिटेक्टर को पहचानने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है। उदाहरण के लिए, एक चेहरा डिटेक्टर एक छवि के कुछ हिस्सों की पहचान कर सकता है जिसमें विशिष्ट आकार, बनावट या रंग होते हैं जो डिटेक्टर को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले ज्ञात चेहरों के गुणों के समान होते हैं।

2013 में, ऐप्पल ने अपने चेहरे की पहचान एल्गोरिदम की सटीकता में सुधार के लिए अतिरिक्त पेटेंट दायर किए। उस बिंदु तक दायर किए गए अधिकांश पेटेंट कई विशेषताओं को परिभाषित करने के लिए छवियों को संसाधित करने पर केंद्रित थे।

2015 में, पेटेंट # 9189682, ने इस उभरती हुई तकनीक के अनुप्रयोग के बारे में कुछ सोच पर प्रकाश डाला।

दावे के मुताबिक, चेहरे की पहचान एल्गोरिथम डिजिटल छवि में एक या अधिक लोगों के चेहरों की पहचान कर सकता है।

डिजिटल छवि में विभिन्न लोगों के लिए कई प्रकार के संचार उपलब्ध हो सकते हैं।

किसी व्यक्ति ने इसके लिए जानकारी प्रदान की हो सकती है चेहरे की पहचान व्यक्ति का एक सेवा के लिए.

संक्षेप में, एप्लिकेशन का उद्देश्य छवियों के आधार पर संपर्कों की पहचान करना और संचार को अनुकूलित करना था।

इन पेटेंटों के आवेदन के कुछ पहलुओं को में देखा जा सकता है यादें नए आईओएस 10 में फीचर हमने अभी तक कोई ऐसा एप्लिकेशन नहीं देखा है जो चेहरे की पहचान और संबंधित संचार के आसपास केंद्रित हो।

चेहरे की पहचान का दूसरा अनुप्रयोग जिसे Apple ने पेटेंट कराया था वह बायोमेट्रिक पहचान पर केंद्रित था। "स्लाइड टू अनलॉक" या "राइज टू वेक" फीचर का उपयोग करने के बजाय, iPhone आपके चेहरे को स्कैन करेगा और छवि मिलान के आधार पर, iPhone को अनलॉक करेगा। यह आवेदन 2011/2012 की समय सीमा में दायर किया गया था।

यदि डिवाइस को अनलॉक करने के साधन के रूप में चेहरे की पहचान का उपयोग करने की संभावना 2011 के आसपास है, तो ऐप्पल ने इसे अपने आईओएस या ओएस एक्स प्लेटफॉर्म में क्यों लागू नहीं किया है?

जटिल गोपनीयता और हितधारक मुद्दे

फेसेप्शन के विपरीत, इज़राइली स्टार्टअप, ऐप्पल के पास कई और हितधारक हैं और ग्राहक की गोपनीयता को ध्यान में रखना है। यह हमेशा सुविधाओं, सुरक्षा और गोपनीयता के बीच संतुलन साधने की कोशिश करता है। यदि हमने हाल के दिनों में कुछ सीखा है, तो वह यह है कि चेहरे की पहचान और इसके अनुप्रयोग गोपनीयता के मुद्दों पर बहुत सारी बहस छेड़ने के लिए बाध्य हैं।

इसमें फॉर्च्यून से लेख इस साल मई में, जेफ रॉबर्ट्स ने एक उत्कृष्ट रिपोर्ट प्रदान की कि कैसे चेहरे की पहचान तकनीक का रोल-आउट काफी हद तक चुनौतीपूर्ण और डरावना रहा है।

"ऑस्ट्रेलिया एक उपकरण तैयार कर रहा है जिसका नाम है"क्षमताइससे पुलिस को लाखों फ़ोटो से चेहरे निकालने की शक्ति मिलेगी, जिनमें संभवतः फ़ेसबुक की फ़ोटो भी शामिल हैं।

वॉल-मार्ट स्वीकार किया प्रति भाग्य पिछले साल इसने दुकानदारों के लिए स्क्रीनिंग के लिए एक परीक्षण कार्यक्रम का परीक्षण किया (हालांकि बाद में इसे छोड़ दिया)।

चेहरे की पहचान तकनीक जितनी अच्छी लगती है, ग्राहकों को इसे अपनाने और अपने दैनिक जीवन में इसका उपयोग करने से पहले इसे गोपनीयता और सुरक्षा चिंताओं के साथ संतुलित करने की आवश्यकता होगी।

ऐसी दुनिया में जहां हैकिंग की घटनाओं के बारे में सुर्खियां इतनी आम हो गई हैं, हम नहीं चाहेंगे कि हमारी निजी छवियों का हमारी सहमति के बिना "इस्तेमाल" किया जाए।

वीडियो और छवियों में हमेशा हेरफेर किया जा सकता है। अधिक भयानक बात यह है कि वीडियो में चेहरे के भावों को अब कुछ सरल चेहरे की पहचान और मार्क-अप सॉफ़्टवेयर के साथ बहुत आसानी से हेरफेर किया जा सकता है।

नीचे आप एक कंपनी का नमूना वीडियो देख सकते हैं जो चेहरे की छवि और अभिव्यक्ति जोड़तोड़ में माहिर है।

https://youtu.be/Bb_EVB1rNBk

Apple का वर्तमान रुख

यह शायद एक मुख्य कारण है कि जब ऐप्पल अपने प्लेटफार्मों में इस तकनीक का उपयोग करने की बात करता है तो वह सावधानी से चल रहा है।

आईओएस पर फोटो के लिए नया "पीपल" एल्बम भी है, जिसमें उपयोगकर्ता की सभी छवियों को शामिल किया गया है, जिसमें चेहरे की पहचान के आधार पर समूहीकृत किया गया है। WWDC में प्रदर्शित होने पर इस नई सुविधा ने कुछ लोगों की भौहें उठाईं।

हालाँकि, Apple ने स्पष्ट किया कि फ़ोटो में सभी नई सुविधाएँ iPhone के प्रोसेसर द्वारा संचालित हैं, पूर्ण गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए डिवाइस-दर-डिवाइस के आधार पर सभी सीखने के साथ।

Apple ने स्पष्ट किया कि वह चित्र या छवि मेटाडेटा नहीं देखता है।

इस स्पष्टीकरण के बावजूद, सुझाव थे कि इस सुविधा का उपयोग करने के लिए Apple पर मुकदमा चलाया जा सकता है चूंकि इसकी व्याख्या बायोमेट्रिक सूचना गोपनीयता अधिनियम के उल्लंघन के रूप में की जा सकती है।

यह कोई संयोग नहीं था कि Apple ने इस साल के WWDC में कुछ विशेषताओं को प्रदर्शित करते हुए डिफरेंशियल प्राइवेसी के बारे में बात करने के लिए एक प्रसिद्ध सुरक्षा अकादमिक शोधकर्ता, UPENN से एरोन रोथ को लाया।

सारांश

यह अभी भी जल्दी है और हमें अभी यह देखना बाकी है कि चेहरे की पहचान जैसी नई तकनीकों को हम अपने इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों का उपयोग कैसे करते हैं। सैमसंग नोट 7 में आइरिस स्कैनिंग फीचर केवल हिमशैल का सिरा है जब यह पहचान और बायोमेट्रिक अनुप्रयोगों को पेश करने की बात आती है।

यदि गोपनीयता के जोखिम को कम करने के लिए स्थानीय हार्डवेयर पर अधिकांश छवि प्रसंस्करण होना है, तो चिप्स पर सिस्टम को अधिक स्केलेबल और शक्तिशाली बनने की आवश्यकता होगी। एक विशेषता जो केवल शांत है या जिसमें एआई या चेहरे की पहचान जैसी नवीनतम तकनीक विशेषण जुड़ी हुई है, ग्राहक के दृष्टिकोण से सबसे उपयोगी या स्वागत योग्य विशेषता नहीं होनी चाहिए। इसे हितधारक के दृष्टिकोण से अन्य प्राथमिकताओं के साथ संतुलन बनाना होता है।

जब ग्राहक की गोपनीयता और सुरक्षा की बात आती है तो Apple बात पर चलता है। हम सभी एक शांत तकनीक के लिए थोड़ा और इंतजार कर सकते हैं यदि इसे अगले विचार पर दिखाने से पहले इसकी जांच और विचार किया गया हो।