Gdje ide Apple s prepoznavanjem lica?

Može li se stroj koristiti za promatranje izraza lica igrača pokera i predviđanje tijeka radnje pomoću složenih algoritama za prepoznavanje lica?

Tvrtke kao npr Facepcija mislim tako. Ovo je izraelski start-up s nekim vrlo sofisticiranim algoritmima za prepoznavanje lica koji se primjenjuju u brojnim industrijskim vertikalama od sigurnosti do javne sigurnosti.

Prema web stranici tvrtke,

“Faception može analizirati lica iz video streamova (snimljenih i uživo), kamera ili online/offline baza podataka, kodirati lica u vlasničkim deskriptorima slike i uskladiti pojedinca s različitim crtama i tipovima osobnosti s visokom razinom točnost.

Razvijamo vlasničke klasifikatore, od kojih svaki opisuje određeni tip osobnosti ili osobinu kao što je ekstrovert, osoba s visokim kvocijentom inteligencije, profesionalni igrač pokera ili terorist.

U konačnici, možemo ocjenjivati ​​slike lica na skupu klasifikatora i našim klijentima pružiti bolje razumijevanje njihovih kupaca, ljudi ispred njih ili ispred njihovih kamera.”

Mislite li da je u redu da tvrtka ili vlada koristi lica ljudi kao način da ih označi etiketama koje mijenjaju život?

Svi smo čitali izvješća o brojnim Appleovim akvizicijama u području strojnog učenja (Turi), umjetne inteligencije i prepoznavanja lica (Faceshift).

Što Apple namjerava kada je u pitanju primjena prepoznavanja lica?

Već 2012. Apple je počeo istraživati ​​moguće primjene tehnologije prepoznavanja lica. Doživljaj razvoja može se dobiti ispitivanjem nekih patenata koje je objavio Apple.

Patent prijavljen u trećem tromjesečju 2012., patent 20140050404 ukazuje na neke od razmišljanja iza ove prijave.

Digitalne slike mogu se analizirati kako bi se identificirale određene značajke od interesa na slici. Na primjer, detektori značajki mogu analizirati sliku kako bi identificirali lica, ljude, kućne ljubimce ili druge objekte od interesa.

Detektori značajki identificiraju određena područja slike koja pokazuju svojstva značajke za koju je detektor konfiguriran da identificira. Na primjer, detektor lica može identificirati dijelove slike koji imaju karakteristične oblike, teksture ili boje koje su slične svojstvima poznatih lica koja se koriste za treniranje detektora.

Apple je 2013. podnio dodatne patente kako bi poboljšao točnost svojih algoritama za prepoznavanje lica. Većina patenata prijavljenih do tog trenutka bila je usmjerena na obradu slika kako bi se definiralo više karakteristika.

U 2015., patent br. 9189682, istaknuo je neke od razmišljanja oko primjene ove nove tehnologije.

Prema tvrdnji, Prepoznavanje lica algoritmi mogu identificirati lica jedne ili više ljudi na digitalnoj slici.

Za različite osobe na digitalnoj slici može biti dostupno više vrsta komunikacije.

Pojedinac je možda dao informacije za prepoznavanje lica pojedinca na uslugu.

Ukratko, cilj aplikacije bio je identificirati kontakte na temelju slika i prilagoditi komunikaciju.

Neki aspekti primjene ovih patenata mogu se vidjeti u Sjećanja značajka u novom iOS-u 10. Još nismo vidjeli nijednu aplikaciju koja se usredotočuje na prepoznavanje lica i pridruženu komunikaciju.

Druga primjena prepoznavanja lica koju je Apple patentirao bila je usmjerena na biometrijsku identifikaciju. Umjesto da koristi značajku "Slide to Unlock" ili "Raise to Wake", iPhone bi skenirao vaše lice i, ovisno o podudarnosti slike, otključao bi iPhone. Ova je prijava podnesena u vremenskom okviru 2011/2012.

Ako mogućnost korištenja prepoznavanja lica kao sredstva za otključavanje uređaja postoji od 2011., zašto je Apple nije implementirao na svoje iOS ili OS X platforme?

Složena pitanja privatnosti i dionika

Za razliku od Faceptiona, izraelskog startupa, Apple ima mnogo više dionika i mora uzeti u obzir privatnost korisnika. Uvijek pokušava napraviti ravnotežu između značajki, sigurnosti i privatnosti. Ako smo išta naučili u nedavnoj prošlosti, to je da će prepoznavanje lica i njegove primjene zasigurno potaknuti mnoge rasprave o pitanjima privatnosti.

U ovome članak iz Fortune u svibnju ove godine, Jeff Roberts pružio je izvrsno izvješće o tome kako je uvođenje tehnologije prepoznavanja lica u velikoj mjeri izazovno i zastrašujuće.

"Australija priprema alat pod nazivom "Sposobnost” što će policiji dati ovlast da odabere lica s milijuna fotografija, uključujući i one s Facebooka.

Wal-Mart priznato do Bogatstvo prošle godine da je testirao probni program za provjeru krađa u dućanima (iako ga je kasnije odustao).“

Koliko god cool tehnologija prepoznavanja lica zvučala, morat će biti uravnotežena s pitanjima privatnosti i sigurnosti prije nego što je korisnici mogu usvojiti i koristiti u svom svakodnevnom životu.

U svijetu u kojem su naslovi o incidentima s hakiranjem postali sve uobičajeni, ne bismo željeli da se naše privatne slike "koriste" bez našeg pristanka.

Video i slike se uvijek mogu manipulirati. Ono što je još strašnije je da se izrazima lica u videima sada može vrlo lako manipulirati pomoću jednostavnog softvera za prepoznavanje lica i označavanje.

U nastavku možete vidjeti primjer videa tvrtke koja je specijalizirana za manipulaciju slikom i izrazom lica.

https://youtu.be/Bb_EVB1rNBk

Appleov trenutni stav

Ovo je vjerojatno jedan od glavnih razloga zašto Apple pažljivo korača kada je u pitanju korištenje ove tehnologije na svojim platformama.

Novost u Fotografijama na iOS-u je i album "Ljudi", u kojem se nalaze sve korisnikove slike s ljudima, grupirane na temelju prepoznavanja lica. Ova nova značajka kada je predstavljena na WWDC-u podigla je dosta obrva.

Apple je, međutim, brzo pojasnio da sve nove značajke u Fotografijama pokreće procesor iPhonea, a svo učenje se provodi od uređaja do uređaja kako bi se osigurala potpuna privatnost.

Apple je jasno dao do znanja da ne vidi slike ili metapodatke slika.

Unatoč ovom pojašnjenju, bilo je prijedloga da Apple bi mogao biti tužen zbog korištenja ove značajke budući da bi se to moglo protumačiti kao kršenje Zakona o privatnosti biometrijskih podataka.

Nije bilo slučajno što je Apple doveo Arona Rotha iz UPENN-a, poznatog akademskog istraživača sigurnosti kako bi razgovarao o Differential Privacy kada je predstavio neke od značajki na ovogodišnjem WWDC-u.

U sažetku

Još je rano i tek ćemo vidjeti kako će se nove tehnologije kao što je prepoznavanje lica asimilirati u način na koji koristimo naše elektroničke uređaje. Značajka skeniranja šarenice u Samsung Note 7 samo je vrh ledenog brijega kada je u pitanju uvođenje prepoznavanja i biometrijskih aplikacija.

Sustavi na čipovima morat će postati skalabilniji i moćniji ako se većina obrade slike želi odvijati na lokalnom hardveru kako bi se umanjili rizici vezani uz privatnost. Značajka koja je samo cool ili ima pridjev najnovije tehnologije kao što je AI ili prepoznavanje lica ne mora biti najkorisnija ili najpoželjnija značajka iz perspektive korisnika. Mora biti u ravnoteži s drugim prioritetima iz perspektive dionika.

Apple govori kada je u pitanju privatnost i sigurnost kupaca. Svi si možemo priuštiti da još malo pričekamo na cool tehnologiju ako je provjerena i promišljena prije nego što se pojavi na sljedećem idevice.