A mesterséges intelligencia valószínűleg azoknak a problémáknak a kulcsa, amelyeket korábban nem lehetett volna jobban kezelni. A Nature-ben nemrég megjelent tanulmány szerint a Google újabb úttörőt mutatott be megoldás az emlőkarcinóma kimutatására a Google mesterséges intelligencia programjával rendelkező betegeknél. Ez a Google Health által végzett értékelő tanulmány megmutatta a további kutatások lehetőségét a gyakorlati alkalmazások megtalálása érdekében.
A Google mesterséges intelligenciája több mammográfiás képet is képes volt megvizsgálni, hogy a rákos szöveteket összehasonlítva hatékonyan észlelje tapasztalt radiológusok, akik még a betegelőzményhez is hozzáfértek a gyakorlati szaktudásukkal együtt terület. Az Egyesült Királyságban évente közel 55 000 embernél diagnosztizálnak emlőkarcinómát, és az Egyesült Államokban 8 nő közül 1-nél fennáll a betegség kialakulásának kockázata élete során.
Részletek a Google mesterséges intelligenciájával végzett tanulmányról
A Google Health, a Cancer Research UK Imperial Centre, a DeepMind, a Northwestern Egyetem és a Royal Surrey Megyei Kórház kutatóival közösen végzett vizsgálatot végeztek.
Az Egyesült Királyságban közel 25 000 nő, az Egyesült Államokban pedig 3 000 nő mammográfiáját értékelték ki. Az Egyesült Királyságban a nők mammográfiája a Jarvis Breast Centre-től, Guildford, St. George's Hospital, London és Addenbrooke's Hospital, Cambridge.
A mammográfiás vizsgálat a mai napig a legéletképesebb noninvazív szűrővizsgálat az emlőrák diagnózisában. Ezért nagyon fontos, hogy a mammográfiát megfelelően megfigyeljék és megfejtsék a korai felismerés és kezelés érdekében. A kutatás során egy kifejezetten a Google mesterséges intelligencia programjával megtervezett, a mammográfiás képek elemzésére előképzett számítógépes modellt használtak.
A Google AI modell először csaknem 76 000 nő azonosítás nélküli mammográfiás vizsgálatának olvasására képezték ki az Egyesült Királyságban és 15 000 nőről az Egyesült Királyságban. Amerikai Egyesült Államok Az American Cancer Society szerint minden ötödik emlőrákos eset nem derül ki a mammográfiáról jelentés. A pontatlan eredmények félrevezetőek lehetnek, mivel a hamis negatívok a páciens életét veszélyeztetik, a téves pozitív eredmények pedig nemkívánatos pánikot okoznak a betegek körében.
Így a Google algoritmusa mellrákos szövet jelenlétét észlelte a vizsgált betegeknél, ami hat radiológus diagnosztikai következtetéseit túlszárnyalta. A hat radiológus szakértő 500 véletlenszerű esetet vizsgált át a vizsgálat során, amelyet szintén a Google finanszírozott.
Másrészt az AI-alapú modell hatékonyabbnak bizonyult, mivel képes volt csökkenteni a téves pozitív eredményeket. 5,7%-kal az Egyesült Államokban és 1,2%-kal az Egyesült Királyságban. Emellett az Egyesült Államokban 9,4%-kal és 2,7%-kal csökkentette a hamis negatív eredményeket. Egyesült Királyság
A modell engedélyezve van A Google mesterséges intelligenciája Külön kutatásban is tesztelték az általánosítást, és ott sem bukott el, mivel így is 3,5%-kal tudta csökkenteni a fals pozitív és 8,1%-kal az álnegatív értékeket. A modellt szelektíven az Egyesült Királyságban élő nőktől kapott adatok alapján képezték ki, majd az Egyesült Államokból származó nőkről készült felvételek azonosítására használták.
Olvassa el még: A Google Play és az Apple eltávolította az állítólagos UAE „ToTok” kémelkalmazást az alkalmazásboltjaiból
Így e tanulmányok révén megállapították, hogy a Google AI programja által felhatalmazott modell megszerezte a kompetenciát humán orvos szintű szakértelem kellően megbízhatónak tekinthető ahhoz, hogy segítse a radiológusokat a mellrákszűrések során.
Dominic King, a Google Health munkatársa szerint „Csapatunk büszke a kutatás eredményeire, amelyek azt jelzik, hogy a felé vezető úton haladunk olyan eszköz kidolgozása, amely támogatja a radiológusokat a mellrák nagyobb pontosságú kimutatásában és pontosság."
Így a technológiai óriás készen áll legyőzni a mellrákot az előfordulás legkorábbi stádiumban történő észlelésével. A Google Health szerint egy mély tanulási algoritmust is kifejlesztettek, hogy pontosabban segítsék az orvosokat. Az AI-modell a 2017-ben végzett kutatások szerint képes kimutatni az áttétes emlőrákot is nyirokcsomó-mintákból.
A Google modelljének megvalósítása minden radiológus oldalán azonban eltarthat egy ideig a Google részvételével kapcsolatos adatvédelmi aggályok miatt. Ennek oka a folyamatban lévő szövetségi „Halloge projekt” vizsgálat, amelyben 50 millió egyén betegállományát gyűjtötték össze jogosulatlanul. A Project Nightingale a Google Cloud és az Ascension egészségügyi rendszer együttműködési projektje.