Az Intel megosztotta az első részleteket a közelgő Meteor Lake platformjáról, amely Arc grafikát és egy VPU-t integrál majd az AI következtetési munkaterhelések kezelésére.
Az Intel megosztotta az első részleteket a közelgő Meteor Lake platformról, amely még idén debütál, és nagy hangsúlyt fektet a kliensoldali mesterséges intelligencia teljesítményére. A mesterséges intelligencia jelenleg a számítástechnika legnépszerűbb témája, és az Intel keményen fogadja, hogy képes legyen az AI-élményt nyújtani. klienseszközökön, így nem kell a felhőre hagyatkoznia minden olyan munkaterhelésnél és használati esetnél, amelyek kezdenek megjelenni fel.
A Meteor Lake chiplet kialakítást használ
Forrás: Intel
A Meteor Lake a következő generációja Intel CPU-k, és ez az első, amely az Intel 4 folyamatán alapul, miközben az Intel Foveros csomagolását is kihasználja. technológia chiplet stílusú kivitelben, ahol a processzor különböző komponensei külön csempékbe vannak beépítve (ill chiplet). Ez a chiplet-kialakítás lehetővé teszi a fejlett energiagazdálkodást, és azt is jelenti, hogy az egyes csempék egyedileg célozhatók meghatározott munkaterhelésekhez.
Az egyik ilyen chiplet természetesen a CPU, amelyet az energiahatékonyságra összpontosítva fejlesztettek ki, megtartva a 12. és 13. generációs processzoroknál tapasztalt hibrid architektúrát. Van egy vadonatúj GPU is, az Intel végre integrálta az Arc grafikát egy integrált architektúrába, beleértve az olyan dolgok támogatását, mint a sugárkövetés és az XeSS alacsony fogyasztású kivitelben.
Az Intel nagy hangsúlyt fektet azonban az új AI-motorra, vagyis a processzorba épített VPU-ra (látásfeldolgozó egység). Ez az Intel reményei szerint az ügyféloldali mesterséges intelligencia munkaterhelésének előremozdítása, jelentősen csökkentve az AI-következtetés számítási követelményeit.
Az Intel all-in megy az AI-n
Mostanra valószínűleg mindenki hallott már az AI-ról, amely sokféle formában jelenik meg, legyen szó társalgási AI-ról mint a nagy nyelvi modellen alapuló ChatGPT, de képgenerálás is olyan eszközökkel, mint a Midjourney és a Stable Diffúzió. Ezeket a terheléseket általában a felhőben kezelik, ami azonban megnövekedett költségeket jelenthet a szoftvergyártók számára, különösen, mivel ezek az eszközök egyre fejlettebbek és magasabbak a számítási követelmények, valamint adatvédelmi aggályok felhasználókat. Az olyan funkciókkal, mint a Windows Copilot, a mesterséges intelligencia pedig mindenhol jelen lesz, így az Intel nem akar kimaradni.
Itt jön be a Meteor Lake platform VPU-ja. Ezt a speciális processzort úgy tervezték, hogy bizonyos mesterségesintelligencia-terheléseket sokkal hatékonyabban kezeljen, mint a általános célú CPU vagy akár egy GPU, így lehetővé téve az ilyen típusú munkaterhelés helyi futtatását egy számítógép. A VPU-t tartós mesterséges intelligencia-terhelésre tervezték, például olyan effektusok alkalmazására, mint a háttér elmosása, míg a GPU hasznos lehet a renderelési folyamatokba beágyazott mesterséges intelligencia esetén, és a CPU könnyű, egyszeri következtetésekhez használható feladatokat. Mindezek az összetevők egyidejűleg is felhasználhatók olyan munkaterhelésekre, amelyek kihasználhatják mindegyik erősségeit.
Az Intel egyik példája egy Stable Diffusion képgenerálás futtatása volt a GIMP-ben a Meteor Lake platformon, ahol a A számítógép egy szöveges leírás alapján összetett képet generált, kihasználva a CPU-t, a GPU-t és a VPU-t, körülbelül 20 másodpercig tehát csináld meg. Ezután lehetőség van egy Super Resolution eszköz futtatására is a kép felbontásának növelésére, és amely kizárólag a VPU-n fut, és csak néhányban biztosítja a kép nagyobb felbontású változatát másodpercig. A VPU fokozott hatékonysága és teljesítménye azt is jelenti, hogy az olyan effektusok, mint a háttér elmosódása, sokkal jobban működnek, jobb élérzékeléssel, miközben kevesebb energiát fogyasztanak.
A fejlesztők számára az Intel olyan platformokat és eszközöket is kihasznál, mint az ONNX, az OpenVINO és a Windows DirectML, hogy ezeket a képességeket a meglévő alkalmazásokba is bevihesse, beleértve a GIMP-et, a Blendert, az Audacityt, az OBS-t és a Adobe alkalmazások. Az Intel kihasználja erősségeit, különösen a több ezer x86-os alkalmazásból és platformból álló robusztus ökoszisztémát, amelyek már a processzorai köré épültek. Ez jelentős előnyt jelent az olyan versenytársakkal szemben, mint a Qualcomm, amely küszködik az alkalmazások kompatibilitásával Windows rendszeren.
Az Intel egyelőre nem közölt részleteket a Meteor Lake processzorok elérhetőségéről vagy konkrét specifikációiról a CPU-hoz és a GPU-hoz, de egyértelmű, hogy a hangsúly az AI-n van, nem csak az Intel esetében, hanem az egész ipar.