L'intelligenza artificiale è probabilmente la chiave per problemi che non potrebbero essere affrontati prima in un modo migliore. Secondo un recente studio pubblicato su Nature, Google ha svelato l'ennesima svolta pionieristica soluzione per rilevare il carcinoma mammario nelle pazienti con il programma AI di Google. Questo studio valutativo condotto da Google Health ha mostrato il potenziale per ulteriori ricerche per trovare applicazioni pratiche.
L'intelligenza artificiale di Google è stata in grado di esaminare più immagini mammografiche per individuare efficacemente il tessuto canceroso rispetto a radiologi esperti che hanno anche avuto accesso alla storia del paziente insieme alla loro esperienza pratica nel campo. A quasi 55.000 persone nel Regno Unito viene diagnosticato un carcinoma mammario ogni anno e 1 donna su 8 negli Stati Uniti corre il rischio di sviluppare la malattia durante la propria vita.
Dettagli sullo studio condotto con l'intelligenza artificiale di Google
È stato condotto uno studio collaborativo con ricercatori di Google Health, Cancer Research UK Imperial Centre, DeepMind, Northwestern University e Royal Surrey County Hospital.
Sono state valutate le mammografie di quasi 25.000 donne nel Regno Unito e 3.000 donne negli Stati Uniti. Le mammografie delle donne nel Regno Unito sono state ottenute dal Jarvis Breast Centre, Guildford, dal St. George's Hospital, Londra, e dall'Addenbrooke's Hospital, Cambridge.
Una scansione mammografica è il test di screening non invasivo più praticabile nella diagnosi del cancro al seno fino ad oggi. Pertanto, è molto cruciale che una mammografia venga osservata correttamente e decifrata per la diagnosi e il trattamento precoci. Nella ricerca è stato utilizzato un modello di computer progettato esplicitamente con il programma AI di Google e pre-addestrato per analizzare le immagini della mammografia.
Il Modello di intelligenza artificiale di Google è stato addestrato per la prima volta a leggere scansioni mammografiche anonime di quasi 76.000 donne nel Regno Unito e 15.000 donne nel Stati Uniti Secondo l'American Cancer Society, un caso di cancro al seno su cinque non viene rilevato dalla mammografia rapporto. Risultati imprecisi possono essere fuorvianti in quanto i falsi negativi metteranno a rischio la vita del paziente e i falsi positivi porterebbero al panico indesiderato tra i pazienti.
Pertanto, l'algoritmo di Google ha rilevato la presenza di tessuto canceroso al seno nei pazienti testati, superando in astuzia le inferenze diagnostiche fatte da sei radiologi. I sei radiologi esperti hanno esaminato 500 casi casuali durante lo studio, anch'esso finanziato da Google.
D'altra parte, il modello basato sull'intelligenza artificiale si è dimostrato più efficiente in quanto è stato in grado di ridurre i falsi positivi di 5,7% negli Stati Uniti e 1,2% nel Regno Unito. Ha inoltre ridotto i falsi negativi negli Stati Uniti del 9,4% e del 2,7% nel UK.
Il modello abilitato con L'intelligenza artificiale di Google è stato anche testato per la generalizzazione in ricerche separate, e anche lì non ha fallito poiché era ancora in grado di ridurre i falsi positivi del 3,5% e i falsi negativi dell'8,1%. Il modello è stato addestrato in modo selettivo sui dati ricevuti dalle donne nel Regno Unito, ma poi utilizzato per identificare le scansioni di donne negli Stati Uniti.
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Pertanto, è stato stabilito attraverso questi studi che il modello potenziato dal programma AI di Google ha acquisito la competenza di esperienza a livello di medico umano per essere considerato sufficientemente affidabile da assistere i radiologi durante gli screening del cancro al seno.
Secondo Dominic King di Google Health, "Il nostro team è orgoglioso dei risultati di questa ricerca, che indicano che siamo sulla buona strada per sviluppare uno strumento in grado di supportare i radiologi per rilevare il cancro al seno con maggiore precisione e precisione."
Quindi, il gigante della tecnologia è pronto per battere il cancro al seno rilevando l'occorrenza nella fase più precoce. Secondo Google Health, hanno anche sviluppato un algoritmo di deep learning per aiutare i medici in modo più accurato. Il modello di intelligenza artificiale è anche in grado di rilevare il cancro al seno metastatico da campioni di linfonodi come da ricerca condotta nel 2017.
Tuttavia, l'implementazione del modello di Google da parte di ogni radiologo potrebbe richiedere del tempo a causa dei problemi di privacy sollevati sulla questione del coinvolgimento di Google. Ciò è dovuto al federale in corso “Progetto Usignolo” indagine in cui sono stati raccolti 50 milioni di cartelle cliniche in modo non autorizzato. Project Nightingale è un progetto collaborativo tra Google Cloud e il sistema sanitario di Ascension.