Giove sarà utilizzato per qualsiasi cosa, dall’informatica quantistica all’ingegneria industriale
Punti chiave
- Il superchip Grace Hopper GH200 di Nvidia alimenterà il supercomputer Jupiter che debutterà nel 2024, aumentando lo sviluppo e le prestazioni dell’IA.
- Il GH200 è dotato di 288 core Arm Neoverse e superchip Nvidia interconnessi, in grado di raggiungere 16 petaflop di prestazioni AI.
- Nella corsa per il dominio nella produzione di supercomputer, Nvidia deve affrontare la concorrenza del supercomputer Aurora di Intel, quasi completato, con una crescente domanda di componenti avanzati.
Con sempre più supercomputer in fase di sviluppo nel contesto dell’evoluzione dell’intelligenza artificiale, i produttori stanno creando nuovi modi per alimentare la tecnologia. Una delle aziende leader in termini di architettura del computer lo sviluppo è Nvidia. Ora ha confermato che il suo superchip Grace Hopper sarà utilizzato in un supercomputer che dovrebbe debuttare nel 2024.
In un annuncio del nov. 13,
Ha dichiarato Nvidia che il superchip Grace Hopper GH200 sarà utilizzato nel supercomputer Jupiter ospitato presso la struttura Forschungszentrum Jülich. Nvidia ha collaborato con ParTec, Eviden e SiPearl per aiutare a sviluppare il supercomputer, situato in Germania. Il GH200 è un modulo booster che dispone di circa 24.000 superchip Nvidia GH200 interconnessi con la piattaforma di rete Nvidia Quantum-2 InfiniBand. È stato sviluppato utilizzando l'architettura BullSequana XH3000 di Eviden raffreddata a liquido e presenta 288 core Arm Neoverse. Tutti questi core insieme sono in grado di raggiungere 16 petaflop di prestazioni AI, utilizzando 2,3 terabyte di memoria. Inoltre, i quattro processori del GH200 sono collegati in rete tramite una connessione Nvidia NVLink. Quando Giove debutterà nel 2024, dovrebbe essere utilizzato per accelerare lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale. Alla fine, questi modelli verranno sfruttati per qualsiasi cosa, dalla scoperta di farmaci all’ingegneria industriale. Jupiter utilizzerà anche altre tecnologie di Nvidia, come il framework Modulus e la piattaforma Clara, per assistere nei suoi compiti.Nvidia non è l’unica azienda focalizzata sul futuro dei supercomputer. All'inizio del 2023, Intel ha confermato che il suo Supercomputer Aurora è finalmente prossimo al completamento, circa otto anni dopo il suo annuncio. L'Argonne National Laboratory, che sta aiutando a mettere insieme il supercomputer, ha già ricevuto più di 10.000 nodi necessari per il prodotto. Mentre l’intelligenza artificiale continua ad evolversi e sempre più progetti di supercomputer prendono il volo, la necessità di questo tipo di componenti cresce. Non è ancora stato visto se Nvidia o Intel guideranno il gruppo nella produzione.