Microsoft sta semplificando lo sviluppo di app IA su Windows con il nuovo Windows AI Studio, semplificando la scelta e la messa a punto dei modelli IA.
Punti chiave
- Microsoft presenta Windows AI Studio, un toolkit che aiuta gli sviluppatori ad avviare lo sviluppo e la distribuzione dell'intelligenza artificiale con strumenti e modelli di Azure AI Studio e Hugging Face.
- Windows AI Studio offre funzionalità come la configurazione guidata per personalizzare modelli linguistici di piccole dimensioni, test rapidi con modelli integrati e conversione e ottimizzazione del modello ONNX con Olive.
- Windows AI Studio evidenzia modelli ottimizzati per GPU e NPU Windows, sfruttando DirectML e ONNX Runtime per un machine learning efficiente su Windows. Sarà disponibile come estensione VS Code per una perfetta integrazione nel flusso di lavoro di sviluppo.
Microsoft sta ancora impegnandosi al massimo nei suoi sforzi di intelligenza artificiale e oggi la società ha annunciato un nuovo modo per rendere più semplice per gli sviluppatori iniziare a creare le proprie app ed esperienze basate sull'intelligenza artificiale. Chiamato Windows AI Studio, questo è un nuovo toolkit per gli sviluppatori che semplifica l'avvio dello sviluppo e della distribuzione dell'intelligenza artificiale.
Innanzitutto, Windows AI Studio è lì per aiutare gli sviluppatori a scegliere da dove iniziare. Fornisce una selezione di strumenti e modelli da luoghi come Azure AI Studio e Hugging Face, quindi gli sviluppatori possono scegliere tra i più diffusi modelli Small Language (SLM) e perfezionarli e personalizzarli in base alle proprie esigenze esigenze. Infatti, l'app include un processo di configurazione guidato per facilitare la personalizzazione di questi SLM, come Phi, Llama 2 e Mistral.
Quindi, Windows AI Studio fornisce anche test rapidi utilizzando i modelli Prompt Flow e Gradio integrati il toolkit, in modo da poter determinare rapidamente se funziona come previsto e perfezionarlo continuamente finché non funziona pronto. Una volta fatto ciò, puoi ottimizzare il modello tramite la conversione e l'ottimizzazione del modello ONNX con Olive e infine integrare il modello nella tua app.
Microsoft ha inoltre annunciato che Windows AI Studio metterà in evidenza modelli specificamente ottimizzati per GPU e NPU Windows, come Llama2-7B, Mistral-7B e Stable Diffusion XL. Questi modelli ottimizzati sfruttano al meglio DirectML, l'API di machine learning di Windows, e ONNX Runtime per essere eseguiti nel modo più efficiente possibile su Windows. L'azienda ha condiviso oggi un modello di esempio con Llama2-7B, anche se si tratta solo di un primo sguardo a ciò che si può ottenere con questa ottimizzazione.
Windows AI Studio sarà disponibile come estensione VS Code, integrandosi nel consueto flusso di lavoro di sviluppo e semplificando l'avvio.
In altre notizie per gli sviluppatori, Microsoft ha annunciato nuove funzionalità focalizzate sull'azienda per il sottosistema Windows per Linux. Per prima cosa, ora è disponibile un plug-in Microsoft Defender for Endpoint per WSL, che monitora gli eventi in tutte le distribuzioni in esecuzione su un computer. Inoltre, ora puoi controllare l'accesso a WSL e le relative impostazioni di sicurezza tramite Intune, mentre le impostazioni di rete avanzate ti consentono di personalizzare le regole del firewall per WSL stesso.
Infine, è disponibile un aggiornamento per l'app Dev Home, ora alla versione 0.7, che include una nuova integrazione Azure DevOps tramite l'estensione Dev Home Azure. Ciò semplifica la clonazione dei repository di Azure per preparare il computer per la codifica, oltre a fornire ti sarà più semplice gestire i tuoi progetti e potrai aggiungere widget per visualizzare informazioni sui tuoi progetti progetti.