Ecco un perfetto esempio di come Apple stia pensando di utilizzare la Realtà Aumentata per fornire valore ai suoi utenti.
Molti di noi che hanno utilizzato Lyft, Uber o altre funzionalità di condivisione delle corse possono attestare che a volte è scomodo individuare il veicolo in arrivo, soprattutto in una strada affollata.
Ti è mai capitato di entrare o di tentare di entrare per sbaglio in un'auto sbagliata?
La descrizione dell'autista e dell'auto in arrivo lo rende molto più semplice, ma come puoi migliorarlo.
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Secondo un brevetto approvato oggi, "INTERFACCIA DI REALTÀ AUMENTATA PER FACILITARE L'IDENTIFICAZIONE DEL VEICOLO IN ARRIVO", Apple l'idea è quella di aggiungere funzionalità AR per aiutare gli utenti a visualizzare facilmente il veicolo in arrivo in una determinata scena utilizzando il proprio cellulare dispositivo.
Il tuo iPhone può essere utilizzato per scansionare paesaggi. L'iPhone determinerà quindi se e dove si trova un veicolo richiesto e visualizzerà un indicatore del veicolo richiesto sul dispositivo mobile.
Allo stesso modo, un dispositivo mobile può essere utilizzato da un conducente per scansionare uno scenario. Il dispositivo mobile può determinare se e dove si trova un passeggero e visualizzare un indicatore del passeggero richiedente sul dispositivo mobile.
Il piano di Apple di utilizzare A/R per facilitare questo ha alcuni chiari vantaggi.
Spesso, un gran numero di utenti può richiedere il trasporto nello stesso momento e nello stesso luogo, ad esempio in un ufficio durante l'ora di punta o in un luogo al termine di un evento.
Pertanto, più utenti in attesa di trasporto potrebbero trovarsi approssimativamente allo stesso indirizzo o posizione.
Sebbene potenzialmente più accurate di un indirizzo, le coordinate GPS possono avere un certo grado di errore che non tiene conto o non rileva piccoli differenze tra le posizioni dei diversi utenti (ad esempio, 40 piedi a nord dell'ingresso di un edificio rispetto a 10 piedi a ovest dell'edificio Ingresso). Pertanto, il passeggero richiedente potrebbe non trovarsi nel luogo esatto identificato dal GPS.
Fornendo una piattaforma basata sulla Realtà Aumentata per individuare l'esatta posizione del veicolo o del passeggero lo renderà molto più semplice.
Come parte del processo AR, l'app di richiesta (Lyft, Uber ecc.) può inviare una notifica al tuo iPhone che l'auto è arrivata. In risposta alla notifica, viene abilitata una modalità di realtà aumentata (AR) dell'iPhone.
L'AR può entrare in gioco con la selezione di un pulsante o un gesto specifico del dispositivo mobile. In alcuni casi, il gesto può essere rilevato da uno o più sensori del dispositivo mobile, ad esempio un accelerometro, un giroscopio, ecc.
Una volta abilitata la modalità AR sull'iPhone, è possibile analizzare le immagini riprese dalla fotocamera, ad esempio tramite un'analisi testuale dei caratteri riconosciuti nell'immagine e/o il riconoscimento di oggetti. Il riconoscimento degli oggetti può analizzare le immagini per identificare oggetti sufficientemente grandi da corrispondere a veicolo, quindi eseguire un'ulteriore analisi degli oggetti identificati veicoli per determinare se uno corrisponde al veicolo dati.
Come da brevetto, i modelli di apprendimento automatico possono essere utilizzati per il riconoscimento di oggetti, nonché per l'analisi di dati testuali o classificazione di un'auto in base al colore o alla marca/modello (ad esempio, una forma corrispondente al fare il modello).
La modalità AR può funzionare anche all'interno della Visualizzazione mappa per facilitare agli utenti l'accesso alle indicazioni esatte verso il veicolo e comprendere la direzione da cui proviene il veicolo.
Questo è solo uno dei tanti esempi di come Apple sta pianificando di utilizzare la Realtà Aumentata per migliorare l'esperienza del cliente dei suoi utenti.
Come con qualsiasi brevetto approvato, è difficile dire se e quando questa funzione arriverà effettivamente sul tuo iPhone. Tuttavia, data l'attenzione di Apple sulla Realtà Aumentata e la sua stretta relazione con le piattaforme di condivisione delle corse come Lyft, supponiamo che questa funzionalità possa essere implementata prima o poi.
Ossessionato dalla tecnologia sin dall'arrivo anticipato di A/UX su Apple, Sudz (SK) è responsabile della direzione editoriale di AppleToolBox. Ha sede a Los Angeles, in California.
Sudz è specializzato nella copertura di tutto ciò che riguarda macOS, avendo esaminato dozzine di sviluppi di OS X e macOS nel corso degli anni.
In una vita precedente, Sudz ha lavorato aiutando le aziende Fortune 100 con le loro aspirazioni tecnologiche e di trasformazione aziendale.