בינה מלאכותית לא רק לוקחת משרות; זה משבש תעשיות

בינה מלאכותית היא כל הזעם כרגע בגלל התפשטות מחוללי תמונות וטקסט כמו דיפוזיה יציבה ו-ChatGPT. רבים רואים בכלים הללו איום על עבודתם, ועבור אנשים רבים, זה עשוי להיות נכון. עם זאת, זה גם לא בהכרח חסר תקדים. ככל שיותר ויותר משרות אוטומטיות, מאגר המשרות מצטמצם. אבל הבעיה הגדולה יותר תבוא כנראה לא מפחות משרות זמינות, אלא מהשינויים שמספר תעשיות יעברו בסופו של דבר.

במבט לעבר, אוטומציה הייתה הקוצר העגום של אינספור קטגוריות עבודה, כמו בקווי ייצור, והיא לא מראה שום סימני האטה. לדוגמה, סורקי קופה עצמית החליפו מספר דלפקים בסופרמרקטים שהיו מנוהלים על ידי צוות בפועל. אפילו צוות הקבלה של המלון מוחלף במכונות אוטומטיות. אוטומציה אינה דבר חדש.

הבעיה שיוצרים כמו מחוללי טקסט בינה מלאכותית כמו ChatGPT היא לא רק בעבודות קיימות; זה שהוא מחליף עבודות קיימות בזמן גַם משבש תעשיות קיימות בדרכים שמשפיעות על האנשים שעדיין לא מועסקים בהן. ואחת המטרות הגדולות שלה היא חינוך.

מדוע החינוך מופרע על ידי ChatGPT

החינוך כבר מופרע על ידי ChatGPT, וזה קורה בשתי דרכים. הראשון הוא שתלמידים יכולים להשתמש בכלי כדי ליצור חיבורים, לנתח בעיות ואפילו לכתוב עבורם קוד. הסיבה השנייה היא מדוע אני חושב שהחינוך יצטרך להשתנות כתעשייה, והסיבה הזו היא שאלגוריתמי זיהוי בינה מלאכותית לא עובדים וכנראה לעולם לא יוכלו לעבוד.

כאשר אתה משתמש בגלאי טקסט בינה מלאכותית, אתה מזין טקסט רגיל לתוך אלגוריתם שאתה סומך עליו שיגיד לך אם משהו נוצר בינה מלאכותית או לא. בהתחשב בכך שאוהבים של ChatGPT, Google Bard ו-Bing Chat לפעמים טועים, מדוע אתה סומך באופן עיוור באלגוריתם כדי להגדיר אם קטע טקסט נכתב על ידי אדם או לא? זה הרבה אמון לשים במשהו שאין לו תהליך מתואר, לא ייתן הסברים ההחלטות שלו, ורק נותן פלט של איך אלגוריתם כלשהו החליט שהטקסט שנשלח נראה כמו.

הנה עובדה מהנה: רוב אלגוריתמי זיהוי הבינה המלאכותית יסמנו את הפסקה הראשונה של סעיף המאמר הזה ככתובה עם AI, אבל לא יצרתי אותה עם AI. הסיבה שהיא מסומנת היא שזה פשוט וקל להבנה. לא השתמשתי בשום פריחה לשונית; כתבתי את זה בקצרה. שמתי לב שפסקאות אקראיות שלי במאמרים שונים יסומנו כפי שנכתבו על ידי AI (אני יכול להבטיח לך שהם לא), בעוד שאחרים יגידו שהם נכתבו ב-100% על ידי בני אדם.

אז אם קבענו שאי אפשר לסמוך על גלאי תוכן בינה מלאכותית, אז אי אפשר להעניש סטודנט על שימוש בכלי בינה מלאכותית לכתיבת חיבור אם במקרה הם נפלו בזיהוי לא מדויק אַלגוֹרִיתְם. בתורו, זה אומר שתלמידים זה למעשה לַעֲשׂוֹת גם להשתמש בדור AI כדי לכתוב מאמרים או להגיש תוכן אחר לא ניתן לתפוס. אין כדור כסף, ואין הרבה שאפשר לעשות בלי לשנות את האופן שבו תעשיית החינוך כולה מעריכה את ביצועי התלמידים.

גם תעשיות אחרות נמצאות בסיכון

חינוך הוא לא התעשייה היחידה בסיכון, אבל אין ספק שתהיה לה אחת התוצאות הרות אסון של התפשטות הבינה המלאכותית. תעשיות אחרות שנפגעו כוללות אמנות ודוחות חדשות. ה סוכנות הידיעות AP השתמש בבינה מלאכותית המפורסמת במשך כמעט עשור על רווחי החברה והרכבת תוצאות ספורט. מאז, אתרים אחרים כמו CNET השתמשו בבינה מלאכותית ליצירת מאמרים ששיתף בצורה בוטה מידע שגוי ואפילו גניבת עין. קשה למצוא טיעון המצביע על כך שהתעשיות הללו כולן ייצאו מהסוף ללא פגע.

הולכות להיות השלכות עצומות על פני תעשיות מרובות, ואין הרבה שאנחנו יכולים לעשות כדי להתכונן לזה.

איפה שזה נהיה מוזר עוד יותר זה עם הפורומים והצ'אטבוטים שחברות פועלות. אם אי פעם דיברת עם סוכן שירות לקוחות, למשל, ספק שירותי אינטרנט, תדע כמה חוויה מתסכלת היא יכולה להיות רק הַמתָנָה כדי שמישהו יחזור אליך, כדי שצ'אטבוטים של AI יוכלו להשלים את החסר. בנוסף, בעוד ש-ChatGPT (או כל דגם GPT-4 שווה ערך) לא יהיה מדויק ב-100%, גם סוכני שירות לקוחות לא. עם זאת, חברות יצטרכו להשתמש בכוח חישוב רב יותר כדי להפעיל את הבוטים האלה, מה שמגביר את הצורך מרכזי נתונים ועוד מהנדסים באתר כדי לנהל אותם, אך צמצום מספר המשרות של סוכני תמיכה.

יש הרבה סימני שאלה סביב תעשיות מרובות עכשיו הודות ל-AI, וחלקם ייצאו מזה טוב יותר מאחרים. בינה מלאכותית לא תחליף כל עבודה, אבל תהיה לה השפעה כלשהי על כל סוג עבודה שאתה יכול לחשוב עליה. הולכות להיות השלכות עצומות על פני תעשיות מרובות, ואין הרבה שאנחנו יכולים לעשות כדי להתכונן לזה.