Jupiter は量子コンピューティングから産業工学まであらゆる用途に使用される
重要なポイント
- Nvidia の Grace Hopper GH200 スーパーチップは、2024 年にデビューする Jupiter スーパーコンピューターを強化し、AI の開発とパフォーマンスを向上させます。
- GH200 は、288 個の Arm Neoverse コアと相互接続された Nvidia スーパーチップを備えており、AI パフォーマンスは 16 ペタフロップスに達します。
- スーパーコンピューター製造の優位性をめぐる競争において、エヌビディアは、高度なコンポーネントへの需要が高まる中、完成間近のインテルのスーパーコンピューター「オーロラ」との競争に直面している。
AI の進化の中でさらに多くのスーパーコンピューターが開発されており、メーカーはテクノロジーを強化する新しい方法を開発しています。 という点で業界をリードする企業の 1 つ コンピュータアーキテクチャ 開発はエヌビディア。 今回、同社のグレース・ホッパー・スーパーチップが、2024年にデビューが予定されているスーパーコンピューターに使用されることを確認した。
11月に行われた発表では、 13, エヌビディアは述べた Grace Hopper GH200 スーパーチップは、Forschungszentrum Jülich 施設でホストされている Jupiter スーパーコンピューターで使用される予定です。 Nvidia は、ParTec、Eviden、SiPearl と協力して、ドイツにあるスーパーコンピューターの開発を支援してきました。 GH200 は、Nvidia Quantum-2 InfiniBand ネットワーキング プラットフォームと相互接続された約 24,000 個の Nvidia GH200 スーパーチップを備えたブースター モジュールです。 Eviden の BullSequana XH3000 水冷アーキテクチャを使用して開発され、288 個の Arm Neoverse コアを備えています。 これらすべてのコアを合わせると、2.3 テラバイトのメモリを利用して 16 ペタフロップスの AI パフォーマンスに達することができます。 さらに、GH200 の 4 つのプロセッサは、Nvidia NVLink 接続を通じてネットワーク化されています。 Jupiter が 2024 年にデビューすると、AI モデルの開発を加速するために使用されることが期待されています。 最終的には、これらのモデルは創薬から産業工学に至るまであらゆるものに活用されるようになるでしょう。 Jupiter は、そのタスクを支援するために、Modulus フレームワークや Clara プラットフォームなど、Nvidia の他のテクノロジーも利用します。
スーパーコンピューターの将来に焦点を当てている企業は Nvidia だけではありません。 2023 年の初めに、インテルは次のことを確認しました。 オーロラ スーパーコンピューター 発表から約8年を経て、ついに完成に近づきました。 スーパーコンピューターの組み立てを支援しているアルゴンヌ国立研究所は、この製品に必要なノードをすでに 10,000 個以上受け取っています。 AI が進化し続け、より多くのスーパーコンピューター プロジェクトが軌道に乗るにつれて、この種のコンポーネントの必要性が高まっています。 Nvidia と Intel のどちらが製造業で先頭に立つかはまだわかりません。