ხალხმრავალი აპლიკაციის რეკომენდაციები Apple-ის მიერ

Crowd-Sourcing-ის კონცეფცია ახალი არ არის და დაინერგა 2005 წელს. Apple უკვე გარკვეული ხანია ამუშავებს მიდგომებს მომხმარებლებისთვის აპლიკაციების რეკომენდაციების მიწოდებისთვის.

იდეა მდგომარეობს იმაში, რომ გამოიყენოს ბრბოდან მოპოვებული ლოკალიზებული აპების გამოყენების მონაცემები, რათა უზრუნველყოს აპის რეკომენდაციები პირდაპირ თქვენს მოწყობილობებზე. პატენტი 9510141 Apple-ის ამ აზროვნების შესახებ დღეს დამტკიცდა.

აპლიკაციების რაოდენობა აპლიკაციების მაღაზიაში წლების განმავლობაში ექსპონენტურად გაიზარდა. ადამიანების უმეტესობა ან კითხულობს ახალ აპს, ან სწავლობს მის შესახებ მეგობრებისა და ოჯახის წევრებისგან, სანამ გამოსცდის. ხელმისაწვდომი აპლიკაციების დიდი რაოდენობის გათვალისწინებით, მომხმარებლებისთვის შეიძლება რთული იყოს ყველაზე სასარგებლო აპების აღმოჩენა.

ჩათვალეთ, რომ თქვენ სტუმრობთ ბურთის პარკს მეგობრებთან ერთად, რათა ნახოთ თქვენი საყვარელი გუნდის თამაში პლეი ოფში. იმ აპლიკაციებზე დაყრდნობით, რომლებსაც სხვა ფანები იყენებდნენ თავიანთ iPhone-ებზე თამაშის სტატისტიკის დასაკვირვებლად ან გასარკვევად საუკეთესო სარწყავი ხვრელი ბურთის პარკთან ახლოს, Apple-ს შეუძლია მოგაწოდოთ შესაბამისი აპლიკაცია რეკომენდაციები.

მდებარეობაზე დაფუძნებული აპლიკაციების შეთავაზებები ამჟამად არსებობს iOS 10-ში. პრობლემა ის არის, რომ შემოთავაზებების უმეტესობა დიდ დროს იწოვს და მომხმარებლები ზოგადად ცდილობენ გამორთონ ეს ფუნქცია. iOS 10-ში, Siri აპლიკაციების შემოთავაზებები გამოჩნდება დაბლოკვის ეკრანზე და მათი მარტივად გამორთვა შესაძლებელია ქვევით გადახვევით და ღილაკზე Edit-ის დაჭერით და Siri აპის შეთავაზების ვიჯეტებიდან წაშლით.

შემოთავაზების ფუნქცია iOS 9-ში ყურადღების ცენტრში მოხვედრის ნაწილი იყო, არც მაშინ იყო პოპულარული. ან წინადადებები არანაკლებ შესაბამისია, ან ინტერფეისი არ არის ხელსაყრელი აპლიკაციის აღმოჩენისთვის.

ლოკალიზებული აპლიკაციების რეკომენდაციების ძრავის გაძლიერებით, სტატისტიკურად შესაბამისი აპების იდენტიფიცირებით კონკრეტულ ლოკაციებზე და მათ გამოყენებაში ნამდვილად კარგი აზრი აქვს, Apple-ს შეუძლია ფუნქცია უფრო გამოსაყენებელი გახადოს მომავალი. The მანქანათმცოდნეობის ძალა შემდეგი თაობის Siri-ის გაუმჯობესებულ ფუნქციებთან ერთად ნამდვილად შეუძლია აპლიკაციების პროგნოზირებადი შემოთავაზებების ფუნქცია უფრო სასარგებლო და აქტუალური გახადოს. მომხმარებელთა მოლოდინები პერსონალიზებული გამოცდილებისა და უაღრესად მორგებული კონტენტის მიმართ დროთა განმავლობაში მხოლოდ გაიზრდება.

აპლიკაციების გამოყენების სტატისტიკის გამოყენებით ხალხმრავალ წყაროებიდან ყველაზე მიმზიდველი, რელევანტური და გამოყენებული აპების იდენტიფიცირებით გეოლოკაციისთვის, Apple-ს შეუძლია გააუმჯობესოს პროგნოზირების ფუნქცია. გარდა ამისა, მომხმარებლის ინტერფეისის მიმზიდველი და ინტუიციური აპის შესაბამისი რეკომენდაციებისთვის, მას შეუძლია წაახალისოს მომხმარებლები გამოიყენონ ეს ფუნქციები. ამჟამად არსებობს მეტი სტატია, რომელიც აჩვენებს მომხმარებლებს, თუ როგორ უნდა გამორთონ Siri აპლიკაციის შემოთავაზებები, ვიდრე ამ ფუნქციიდან საუკეთესოდ გამოიყენონ.

გასულ წელს Apple-ის შემოსავლის წილმა Appstore-დან $6 მილიარდს გადააჭარბა. წელს შემოსავალი 19%-ით გაიზარდა. Appstore-დან მიღებული შემოსავლები Apple-ისთვის ბოლო პერიოდში ნათელი წერტილი გახდა iPhone-ების გაყიდვების შემცირების გათვალისწინებით.

თუ Apple-ს შეუძლია უზრუნველყოს მექანიზმი, რომელიც აადვილებს აპის აღმოჩენას მომხმარებლებისთვის ყუთის მიღმა ფიქრით, ის შეუძლია შექმნას დამატებითი შემოსავლის ნაკადი და მიაწოდოს უფრო შესაბამისი პერსონალიზებული აპლიკაციის აღმოჩენის პლატფორმა თავის მომხმარებლებს. ეს ასევე სარგებელი იქნება მესამე მხარის აპლიკაციების დეველოპერებისთვის, რადგან მათი აპლიკაციების აღმოჩენის შანსები უფრო დიდი და აქტუალური ხდება.