Intel-ის Meteor Lake პროცესორები სრულყოფილად მიდის AI-ზე, აღჭურვილი იქნება Intel Arc გრაფიკით

Intel-მა გააზიარა პირველი დეტალები მისი მომავალი Meteor Lake პლატფორმის შესახებ, რომელიც აერთიანებს Arc გრაფიკას და VPU-ს ხელოვნური ინტელექტის დასკვნის დატვირთვის შესასრულებლად.

Intel-მა გააზიარა მომავალი Meteor Lake პლატფორმის პირველი დეტალები, რომლის დებიუტი ამ წლის ბოლოს შედგება კლიენტის მხრიდან ხელოვნური ინტელექტის შესრულებაზე დიდი აქცენტით. ხელოვნური ინტელექტი ამჟამად გამოთვლების მთავარი თემაა და ინტელი ძნელად დებს ფსონს, რომ დარწმუნდეს, რომ მას შეუძლია AI გამოცდილების მიწოდება. კლიენტის მოწყობილობებზე, ასე რომ თქვენ არ უნდა დაეყრდნოთ ღრუბელს ყველა დატვირთვისთვის და გამოიყენოთ შემთხვევები, რომლებიც იწყება ზევით.

მეტეორის ტბა იყენებს ჩიპლეტის დიზაინს

წყარო: Intel

მეტეორის ტბა არის შემდეგი თაობა Intel CPU-ებიდა ის პირველია, რომელიც დაფუძნებულია Intel 4 პროცესზე და ასევე იყენებს Intel-ის Foveros შეფუთვას. ტექნოლოგია ჩიპლეტის სტილის დიზაინში, სადაც პროცესორის სხვადასხვა კომპონენტი აგებულია ცალკეულ ფილებში (ან ჩიპლეტები). ჩიპლეტის ეს დიზაინი იძლევა ენერგიის მოწინავე მენეჯმენტის საშუალებას და ასევე ნიშნავს, რომ თითოეული ფილა შეიძლება ინდივიდუალურად იყოს გამიზნული კონკრეტული დატვირთვისთვის.

ერთ-ერთი ასეთი ჩიპლეტი, რა თქმა უნდა, არის CPU, რომელიც შემუშავებულია ენერგიის ეფექტურობის ძირითადი აქცენტით, ინარჩუნებს ჰიბრიდულ არქიტექტურას, რომელიც ვნახეთ მე-12 და მე-13 თაობის პროცესორებში. ასევე არის სრულიად ახალი GPU, Intel-მა საბოლოოდ შემოიტანა Arc გრაფიკა ინტეგრირებულ არქიტექტურაში, მათ შორის ისეთი რაღაცეების მხარდაჭერა, როგორიცაა სხივების კვალი და XeSS დაბალი სიმძლავრის დიზაინში.

თუმცა, Intel-ისთვის დიდი ყურადღება გამახვილებულია ახალი AI ძრავით, ანუ VPU (ხედვის დამუშავების ერთეული), რომელიც ჩაშენებულია პროცესორში. ეს არის ის, რასაც Intel იმედოვნებს, რომ წინ წაიწევს კლიენტის მხარის AI სამუშაო დატვირთვას, რაც მნიშვნელოვნად შეამცირებს AI-ის დასკვნის გამოთვლით მოთხოვნებს.

Intel აპირებს All-in-ს AI-ზე

ამ დროისთვის ალბათ ყველას სმენია ხელოვნური ინტელექტის შესახებ, რომელიც მრავალი ფორმით ვლინდება, იქნება ეს სასაუბრო ხელოვნური ინტელექტი. როგორიცაა ChatGPT დაფუძნებული დიდი ენის მოდელზე, მაგრამ ასევე გამოსახულების გენერირება ინსტრუმენტებით, როგორიცაა Midjourney და Stable დიფუზია. ეს დატვირთვები, როგორც წესი, მუშავდება ღრუბელში, თუმცა, ეს შეიძლება ნიშნავს გაზრდილ ხარჯებს პროგრამული უზრუნველყოფის მომწოდებლებისთვის, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც ეს ხელსაწყოები უფრო მოწინავე ხდება და აქვთ უფრო მაღალი გამოთვლითი მოთხოვნები, ასევე კონფიდენციალურობის შეშფოთება მომხმარებლები. და Windows Copilot-ის მსგავსი ფუნქციებით, ხელოვნური ინტელექტი ყველგან იქნება, ამიტომ Intel-ს არ სურს ხელიდან გაუშვას.

სწორედ აქ შემოდის VPU მეტეორის ტბის პლატფორმაში. ეს სპეციალიზებული პროცესორი შექმნილია იმისთვის, რომ გაუმკლავდეს კონკრეტულ AI დატვირთვას ბევრად უფრო ეფექტურად, ვიდრე ა ზოგადი დანიშნულების CPU-ს ან თუნდაც GPU-ს შეუძლია, რაც საშუალებას მისცემს ამ ტიპის სამუშაოს ადგილობრივად გაშვებას კომპიუტერი. VPU შექმნილია მდგრადი AI სამუშაო დატვირთვისთვის, როგორიცაა ეფექტების გამოყენება, როგორიცაა ფონის დაბინდვა, ხოლო GPU შეიძლება სასარგებლო იყოს ხელოვნური ინტელექტისთვის, რომელიც შეყვანილია რენდერის მილსადენებში და CPU შეიძლება გამოყენებულ იქნას მსუბუქი ერთჯერადი დასკვნებისთვის დავალებები. ყველა ამ კომპონენტის გამოყენება შესაძლებელია იმავდროულად იმ დატვირთვისთვის, რომელსაც შეუძლია გამოიყენოს თითოეული მათგანის ძლიერი მხარე.

Intel-ის მოწოდებული ერთ-ერთი მაგალითი იყო სტაბილური დიფუზიის გამოსახულების გენერაცია GIMP-ში მეტეორის ტბის პლატფორმაზე, სადაც კომპიუტერმა შექმნა რთული გამოსახულება ტექსტის აღწერილობის საფუძველზე, CPU, GPU და VPU-ის გამოყენებით, დაახლოებით 20 წამი დასჭირდა ასე გააკეთე. შემდეგ, ასევე შესაძლებელია Super Resolution ინსტრუმენტის გაშვება გამოსახულების გარჩევადობის გასაზრდელად და რომელიც მუშაობს ექსკლუზიურად VPU-ზე, რაც უზრუნველყოფს გამოსახულების უფრო მაღალი გარჩევადობის ვერსიას მხოლოდ რამდენიმეში წამი. VPU-ს გაუმჯობესებული ეფექტურობა და შესრულება ასევე ნიშნავს, რომ ისეთი ეფექტები, როგორიცაა ფონის დაბინდვა, შეიძლება ბევრად უკეთ იმუშაოს, კიდეების გაუმჯობესებული ამოცნობით, და ამავე დროს, ნაკლები ენერგია მოიხმაროს.

დეველოპერებისთვის Intel ასევე იყენებს პლატფორმებსა და ინსტრუმენტებს, როგორიცაა ONNX, OpenVINO და Windows DirectML ამ შესაძლებლობების არსებულ აპებში, მათ შორის GIMP, Blender, Audacity, OBS და Adobe აპლიკაციები. Intel თამაშობს თავის ძლიერ მხარეებზე, განსაკუთრებით ათასობით x86 აპლიკაციისა და პლატფორმის ძლიერი ეკოსისტემაზე, რომლებიც უკვე აშენებულია მის პროცესორებზე. ეს არის მთავარი უპირატესობა კონკურენტებთან შედარებით, როგორიცაა Qualcomm, რომელიც ებრძვის აპების თავსებადობას Windows-ზე.

Intel-ს ჯერ არ გაუზიარებია დეტალები Meteor Lake პროცესორების ხელმისაწვდომობის ან კონკრეტული სპეციფიკაციების შესახებ CPU-სთვის და GPU-სთვის, მაგრამ ცხადია, რომ ყურადღება გამახვილებულია AI-ზე, არა მხოლოდ Intel-ისთვის, არამედ მთლიანად ინდუსტრია.