AnTuTu-მ, დეველოპერმა პოპულარული ბენჩმარკინგის აპლიკაციის უკან, გამოუშვა საორიენტაციო ნიშანი სმარტფონების ხელოვნური ინტელექტის მუშაობის შესამოწმებლად და გასაზომად. წაიკითხეთ!
გასულ წლებში სულ უფრო მეტი კომპანია ამახვილებს ყურადღებას AI-ზე (ხელოვნური ინტელექტი), როგორც საშუალება, რათა განასხვავონ თავიანთი პროდუქტი კონკურენტებისგან. ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება მერყეობს ხმოვანი ბრძანებების გაგებიდან, სცენარების ამოცნობამდე, პირდაპირი შეკვეთების შესრულებამდე, რითაც აუცილებელია კლიენტსა და სერვისს შორის ხახუნის შემცირება. მისი მზარდი პოპულარობის გამო, ხელოვნური ინტელექტი ახლა ფართოდ გამოიყენება ბოროტად, როგორც ხმაურიანი სიტყვა, და დროა შეიქმნას ამ ფუნქციის გაზომვის გარკვეული სისტემა.
AnTuTu, რომელიც ცნობილია თავისი პოპულარული ბენჩმარკინგის აპლიკაციით, აიღო თავის თავზე უზრუნველყოს რაოდენობრივი სტანდარტი ყველასთვის, რათა განსაჯონ განსხვავება AI-ს შესრულებაში სხვადასხვა პლატფორმებში. ამ მიზნისთვის საძირკვლის დასაყენებლად AnTuTu-მ იმუშავა ჩიპების მწარმოებლებთან, რათა გამოუშვას საორიენტაციო აპლიკაცია სახელწოდებით "AI Review", რომელიც ფოკუსირებულია სმარტფონების AI მუშაობის გაზომვაზე.
ჩამოტვირთეთ AnTuTu's AI Review Benchmark
AnTuTu-ს ბლოგ-პოსტი ხელოვნური ინტელექტის მიმოხილვისთვის იწყება იმით, რომ მიუთითებს სირთულეებზე ისეთი ვრცელი რამის გაზომვაში, როგორიც არის ხელოვნური ინტელექტი. ამჟამად სმარტფონების სეგმენტში არ არსებობს AI-ის ერთიანი სტანდარტი, რაც თავის მხრივ გამოიწვია სიტუაცია, როდესაც ჩიპების ყველა მწარმოებელს აქვს საკუთარი გაგება და განხორციელება AI. Qualcomm ახორციელებს ზოგიერთ AI ოპერაციას Hexagon DSP-ის მეშვეობით; Huawei-ის HiSilicon ამუშავებს მას დამოუკიდებელი NPU-ის მეშვეობით; Samsung და MediaTek ასევე ახორციელებენ ხელოვნური ინტელექტის ოპერაციებს სპეციალური ჩიპების საშუალებით, რომლებიც მოხსენიებულია როგორც NPU და APU შესაბამისად. ამ სიტუაციას კიდევ უფრო ართულებს აპარატურასა და პროგრამულ უზრუნველყოფას შორის სინერგია, რაც გადამწყვეტია AI ეფექტური მუშაობისთვის. თითოეული გამყიდველი უზრუნველყოფს საკუთარ SDK-ს AI-სთვის - Qualcomm-ს აქვს SNPE, MediaTek-ს აქვს NeuroPilot, HiSilicon-ს აქვს HiAI და ა.შ.
AnTuTu-ს AI Review-ის ბენჩმარკი იყოფა ორ ქვეკატეგორიად: გამოსახულების კლასიფიკაცია და ობიექტების ამოცნობა. გამოსახულების კლასიფიკაციის ტესტი განიხილავს ტესტის მონაცემებს, რომელიც შედგება 200 სურათისგან და დაფუძნებულია Inception v3 ნერვულზე ქსელი, ხოლო ობიექტის ამოცნობის ტესტი განიხილავს 600 კადრიან ვიდეოს და დაფუძნებულია MobileNet SSD ნერვულზე ქსელი. შემდეგ ეს ნერვული ქსელები ითარგმნება ნერვულ ქსელში, რომელსაც მწარმოებელი მხარს უჭერს გამყიდველის მიერ მოწოდებული SDK-ის მეშვეობით. თუ ჩიპი არ უჭერს მხარს AI-თან დაკავშირებულ ალგორითმებს, საორიენტაციო აპლიკაცია იყენებს TFLite-ს ბენჩმარკინგისთვის, რომლის შედეგებსაც თავად AnTuTu აფრთხილებენ, როგორც არადამაკმაყოფილებელ და არასანდო.
საორიენტაციო ქულები პირდაპირ კავშირშია როგორც სიჩქარესთან, ასევე სიზუსტესთან. თუ სიზუსტე ჩანაცვლებულია სიჩქარეზე, AnTuTu ანგარიშს ანიჭებს ჯარიმებს. ეს ხელს შეუშლის ხელოვნური ინტელექტის კრიტერიუმების მოტყუებას, რომელიც ეყრდნობა უბრალოდ სწრაფ, მაგრამ არასწორ შედეგებს.
AnTuTu-მ ასევე ჩამოაყალიბა რამდენიმე განსაკუთრებული შენიშვნა თავისი აპლიკაციის გამოყენების შესახებ. პლატფორმებს, რომლებიც იყენებენ იმავე AI პროცესორს, ნაკლებად სავარაუდოა, რომ ჰქონდეთ დიდი ქულების ხარვეზები, რადგან საორიენტაციო ნიშანი უბრალოდ არ ამოწმებს შესრულება, მაგრამ აქცენტს აკეთებს AI- შესრულება. Samsung-ს ჯერ არ გამოუქვეყნებია თავისი AI SDK და HiSilicon იყენებს TFLite-ს გარკვეული ფუნქციებისთვის, რაც ნიშნავს, რომ მათი ქულები დაბალი იქნება ამ სიტუაციების გაუმჯობესებამდე. მოწყობილობის საბაზისო Android ვერსია ასევე იმოქმედებს ქულაზე, რადგან თავად Google ახორციელებს AI-ს მხარდაჭერის ოპტიმიზაციას სისტემის დონეზე.
AnTuTu-ს საკუთარი ბლოგის პოსტიდანაც კი ცხადია, რომ მიზანი საზომი AI-ზე დაფუძნებული შესრულება შეიძლება შეუძლებელი იყოს მისი უბრალოდ რიცხვამდე გადაყვანით. AI-ზე დაფუძნებულ გამოთვლაში ბევრი ცვლადია ჩართული, რაც სირთულის კიდევ ერთ ფენას მატებს უკვე რთულ ურთიერთქმედებას სხვადასხვა აპარატურულ და პროგრამულ გადაწყვეტილებებს შორის. სინგულარული რიცხვითი ქულა, რომელიც გამოვა საორიენტაციო აქტივობიდან, არ გაამართლებს AI-ს სამყაროში ჩართულ ნიუანსებს. ასე რომ, სანამ შეგიძლიათ შეხედოთ თქვენს ქულას და ფულადი თვალსაზრისით იგრძნოთ სიამაყე, იცოდეთ, რომ ჩვენ ჯერ კიდევ ვართ ხელოვნური ინტელექტის და, მით უმეტეს, AI ბენჩმარკინგის შედარებით ადრეულ ეტაპზე.
თუ თქვენ ეძებთ მეტის წაკითხვას AI, AI ბენჩმარკინგისა და მასთან დაკავშირებული გამოწვევების შესახებ, იხილეთ ჩვენი ინტერვიუ Qualcomm-თან ტრევის ლანიერი და გარი ბროტმანი და ზიად ასგარი.
წყარო: AnTuTu