Apple-ის ხელოვნური ინტელექტის მცდელობა Siri-ously ჩამორჩება?

2017 წელი იმედისმომცემია, რომ გახდება ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანათმცოდნეობის წელი. ეს დაიწყო CES-ის გამოფენით ლას ვეგასში წლის დასაწყისში, სადაც აშკარად შეიძლებოდა დაენახა ეს ახალი ცვლილება ტექნოლოგიაში. ხელოვნური ინტელექტი ამა თუ იმ გზით ვლინდება სხვადასხვა გაჯეტებში, რომლებსაც ვიყენებთ, იქნება ეს ელექტრონიკა თუ ელექტრო მანქანები.

Amazon და Microsoft Up თავიანთი თამაში

CES შოუ ხაზს უსვამს Amazon-ის მზარდ გავლენას, როდესაც საქმე AI-ს ეხება. Alexa ამაზონიდან სწრაფად იმკვიდრებს თავს, როგორც წამყვან ბრენდს, როდესაც საქმე ეხება AI-ზე ორიენტირებული პროდუქტების მიღებას. როდესაც ამაზონი აყალიბებს Alexa-ს ახალ პარტნიორობას, Microsoft ასევე აძლიერებს თავის თამაშს ამ სფეროში. კომპანიამ გამოაცხადა, რომ მან ამ თვეში შეიძინა კანადური სტარტაპი სახელად Maluuba. AI-ზე დაფუძნებული ამ ახალი შენაძენით, Microsoft გეგმავს ხელოვნური ინტელექტის მასების მიტანას. ამ კვირაში გაკეთებულ განცხადებაში მალუუბამ აღნიშნა:

„Microsoft არის შესანიშნავი მატჩი ჩვენი კომპანიისთვის. მათი ამბიციური ხედვა ხელოვნური ინტელექტის დემოკრატიზაცია პლანეტის ყველა ადამიანისა და ყველა ორგანიზაციის გაძლიერება ფუნდამენტურად შეესაბამება იმას, თუ როგორ ვხედავთ ჩვენი ტექნოლოგიების გამოყენებას.”

ეს ახალი შენაძენი იმედოვნებს, რომ მეტი ძალაუფლება მოუტანს Microsoft-ის პროდუქტებს, როგორიცაა Cortana, ასევე შესთავაზებს AI-ზე დაფუძნებულ გადაწყვეტილებებს, როგორც Microsoft-ის საწარმოს შეთავაზებების ნაწილი. Google-ის Home პროდუქტის გაშვებამ აჩვენა კომპანიის ინტერესი მანქანური სწავლების კომერციალიზაციისადმი მისი ახალი საშუალებით ვირტუალური ასისტენტი და კომპანია მილიონებს ხარჯავს როგორც Pixel ტელეფონის, ასევე Google-ის მარკეტინგში მთავარი.

რაც შეეხება Apple-ის ხელოვნური ინტელექტის Push-ს?

მიუხედავად იმისა, რომ Apple არ ესწრება CES შოუებს და არ აქვეყნებს პრესის მითითებებს მომავალი პროდუქტებისა და ფუნქციების შესახებ სანამ ისინი გამოვა, ტიმ კუკმა ცხადყო, რომ ხელოვნური ინტელექტი და ღრმა სწავლის ტექნოლოგიები დიდი ყურადღებას აქცევს წინ.

Apple-ის შესახებ ბევრი მსმენელი არ კარგავს და ისინი არ კარგავენ დროს იმის ვარაუდით, რომ Apple იყო გუშინ, როდესაც საქმე ეხება ინოვაციებს ამ საინტერესო სფეროში.

გევედრები განსხვავდებოდეს და მინდა გამოვხატო ჩემი დასაბუთება:

Apple-ს არ აქვს სახლის სპიკერი. ნამდვილად აქვს მნიშვნელობა?

Amazon-ის შემთხვევაში, Echo სახლის დინამიკი საშუალებას აძლევს კომპანიას განათავსოს თავისი AI ტექნოლოგია პირდაპირ თქვენს სახლში. იგივე ეხება Google-ს. Google Home პროდუქტი საშუალებას აძლევს კომპანიას, მიიღოს წილი თქვენი საყოფაცხოვრებო სივრციდან და პოზიციონირდეს როგორც ვირტუალური ასისტენტი.

რატომ არ აქვს Apple-ს მსგავსი მოწყობილობა? Apple-ის ბევრ გულშემატკივარს ჰყავს ვარაუდობდნენ, რომ Apple-ს შეეძლო ექოს მსგავსი პროდუქტის დანერგვა და Google Home წელს და პოზიციონირებს ამ ახალ განვითარებად პროდუქტის კატეგორიაში.

არ ვარ დარწმუნებული, რომ Apple-ის ახალი საშინაო დინამიკი Siri-ს შესაძლებლობებით ნამდვილად მატებს დიდ მნიშვნელობას, როგორც მომხმარებლისთვის, ასევე კომპანიისთვის. ბოლოს და ბოლოს, რამდენი მოწყობილობის გადატანას აპირებთ თქვენი ოჯახის ერთი ოთახიდან მეორეში თქვენს ვირტუალურ ასისტენტზე წვდომისთვის? თქვენ შეგიძლიათ თითქმის ყველაფერი გააკეთოთ Siri-ით დღეს თქვენს iPhone-ზე ან iPad-ზე, რაც შეგიძლიათ გააკეთოთ Amazon-ის ან Google მოწყობილობის გამოყენებით. თქვენს Apple TV-ზე Siri-ს გამოყენებით, შეგიძლიათ სახლის ავტომატიზაციაც კი გააკეთოთ Homekit აპის მეშვეობით.

Apple ასევე მოაქვს Sirikit-ს Apple Watch-ში WatchOS 3.2-ით, რაც საშუალებას მისცემს მესამე მხარის დეველოპერებს შექმნან Siri-ზე დაფუძნებული აპები საათისთვის. დღის ბოლოს, ეს სირის ძალააეს განსაზღვრავს, Apple წინ უსწრებს თამაშს ან თამაშობს დაჭერას და არა გარე დინამიკი, რომელიც შეგიძლიათ ერთი ოთახიდან მეორეში გადაიტანოთ ვირტუალური ასისტენტის გამოსაყენებლად.

სიზუსტე და ლატენტურობა, ძირითადი ლაკმუსის კრიტერიუმები

ჩემი აზრით, როგორც Apple-ის ფანი, Apple მიჰყვება სწორ სტრატეგიას, როდესაც საქმე ეხება ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების განხორციელებას Siri-ში და Siri-ს მიღმა.

არსებობს ორი ძირითადი ელემენტი წარმატებისთვის, როდესაც საქმე ეხება AI-ზე დაფუძნებულ პროდუქტს. პირველი არის ალგორითმების შედეგების სიზუსტე, რომელიც გაწვდით პასუხს თქვენს შეკითხვებზე და მეორე არის პასუხებთან დაკავშირებული შეყოვნება.

Apple ძალიან კარგად მუშაობს, როდესაც ადარებთ Siri-ს სხვა ხმოვანი ასისტენტების მუშაობას. Siri არა მხოლოდ აჯობა Google-ს და Amazon-ს როდესაც საქმე შედეგების სიზუსტეს ეხება, მაგრამ ის ასევე უფრო მაღალია, ვიდრე ბევრი დამრღვევი სტარტაპი ამ სფეროში.

რაც შეეხება შედეგების დაყოვნებას, თქვენ შეგიძლიათ ნათლად შეამოწმოთ იგი და ნახოთ, რომ პასუხები Siri სწრაფად ანათებს (თუმცა უნდა ვაღიარო, რომ დროდადრო სწორი შედეგების პოვნა შეიძლება იმედგაცრუებული იყოს დრო).

შედეგების სიზუსტე ასევე დაფუძნებულია იმაზე, თუ რამდენი მონაცემი აქვს კომპანიას მისი ალგორითმების შესასწავლად და მნიშვნელოვანი შედეგების მიწოდებისთვის. ამ სფეროში Apple ლიდერობს თავის კონკურენტებთან შედარებით, რადგან მისი Siri სერვერები წლების განმავლობაში აგროვებდნენ ინფორმაციას და ეძებენ გზებს, რათა ის უფრო ზუსტი გახადონ.

სკალირება დამატებითი ტექნოლოგიებისა და შესყიდვების საშუალებით

შემთხვევითი არ არის, რომ Apple-მა გახსნა Siri მესამე მხარის დეველოპერებისთვის iOS 10-ით. ეს აშკარად არის ძალიან დახვეწილი სტრატეგიული საგზაო რუქის ნაწილი, რომელსაც კომპანია ცდილობს დაამყაროს Siri ლიდერად.

Apple-ის სერვისების შემოსავალი ნახტომებით და საზღვრებით იზრდება ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში. მესამე მხარის დამოუკიდებელ დეველოპერებთან პარტნიორობის სტრატეგიების შესრულებამ წარმატებას მიაღწია, როდესაც საქმე ეხება ტოპ ხაზის შემოსავლების გამომუშავებას AppStore-ის მეშვეობით.

აპლიკაციების შემქმნელებმა 2016 წელს $20 მილიარდი გამოიმუშავეს, რაც 40%-ით მეტია 2015 წელთან შედარებით.

ეს არის ის, სადაც მისი ზოგიერთი AI შენაძენი შეიძლება შეავსოს მის წარმატებას მომავალში. მიაწოდეთ მანქანური სწავლის ნაწილი და AI ძალა მესამე მხარის დეველოპერებს და ამან შეიძლება გამოიწვიოს გარკვეული ინოვაციები ახალი გამოყენების შემთხვევების გარშემო.

Apple-ის შესყიდვები ტური და Tuplejump 2016 წელს ვარაუდობენ, რომ კომპანია იკვლევს ახალ და ინოვაციურ მიდგომებს AI შესაძლებლობების გასაძლიერებლად.

2015 წელს კომპანიამ შეიძინა პატარა სტარტაპები ამ განვითარებად სფეროში, რომელიც მოიცავდა აღქმა და VocalIQ. კომპანიამ ასევე დიდი ინვესტიცია განახორციელა Softbank-ის ახალ შეთავაზებაში ახალი ტექნოლოგიების მოსაძიებლად.

როგორ შეიძლება ეს შენაძენები პოტენციურად დაეხმაროს Apple-ს?

მოდით შევხედოთ რამდენიმე მათგანს და ვნახოთ, რა პოტენციური ღირებულების მოტანა შეუძლიათ მათ მაგიდასთან.

Turi საშუალებას აძლევს დეველოპერებს შექმნან აპები მანქანური სწავლისა და ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობებით, რომლებიც ავტომატურად მასშტაბირდებიან და არეგულირებენ. მისი პროდუქტები ძირითადად შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმაროს დიდ და პატარა ორგანიზაციებს მონაცემთა უკეთ გაგებაში.

გამოყენების შემთხვევები მოიცავს რეკომენდაციების ძრავებს, თაღლითობის გამოვლენას, მომხმარებელთა გამოწვევის პროგნოზირებას, განწყობის ანალიზს და მომხმარებელთა სეგმენტაციას.

შეიძლება დავასკვნათ, რომ Apple-ს შეუძლია მომავალში მიაწოდოს Turi-ს ზოგიერთი შესაძლებლობები და ინსტრუმენტები მესამეზე. პარტიის აპლიკაციების შემქმნელებმა გაუადვილონ AI შესაძლებლობების გაფართოება Siri-სა და Apple-ის iMessage-ზე პლატფორმა.

ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში Apple დიდ ინვესტიციებს ახორციელებდა როგორც Siri-ში, ასევე iMessage-ში. მან მნიშვნელოვანი ცვლილებები შეიტანა iMessage-ში iOS 10-ით და გააცნო Siri თავის macOS პლატფორმაზე 2016 წელს. ახლა ის ათავსებს Sirikit-ს Apple Watch-ზე watchOS 3.2-ით. თუ კომპანიას შეუძლია გაუადვილოს მესამე მხარის დეველოპერებმა Sirikit-ის მეშვეობით განვითარებული AI შესაძლებლობების დანერგვის მიზნით, მას ადვილად შეუძლია პოზიციონირება, როგორც ლიდერი. მესამე მხარის დეველოპერების დიდი ბაზა შეიძლება გახდეს მთავარი კატალიზატორი, როდესაც საქმე ეხება AI-ის ზოგიერთი მახასიათებლის კომერციალიზაციას Siri-ის საშუალებით.

კონფიდენციალურობა და AI მობილური პლატფორმებისთვის

იმისთვის, რომ AI-ზე დაფუძნებული პლატფორმები იმუშაონ, მათ სჭირდებათ უზარმაზარი მოცულობის მონაცემები, რომელთა გაანალიზება და მონიშვნა სწრაფად შეუძლიათ. ეს მოითხოვს, რომ მომხმარებლებმა უფრო მეტი მონაცემების გაზიარება AI პლატფორმებთან ზუსტი შედეგების მისაღებად. პრობლემა არის კონფიდენციალურობა.

რამდენი მონაცემების გაზიარება გსურთ, რომ მიიღოთ უფრო ზუსტი და ქმედითი შედეგები AI პლატფორმებიდან? აქ არის აზრი, რომ გვქონდეს პლატფორმა, რომელსაც შეუძლია ზუსტი და მნიშვნელოვანი შედეგების შეთავაზება მონაცემთა კონფიდენციალურობის ზოგიერთი საკითხის შერბილებისას. Apple იყო ლიდერი ამ სფეროში და იცავდა მომხმარებლის კონფიდენციალურობას, როდესაც მან შარშან აჩვენა Differential Privacy.

Perceptio-ს მისი შეძენა არის სიგნალი იმისა, რომ იგი აპირებს გაატაროს კარგად დაბალანსებული სტრატეგია მონაცემთა კონფიდენციალურობასა და AI შესაძლებლობებს შორის. Perceptio არის ერთ-ერთი იმ რამდენიმე სტარტაპიდან, რომელიც ააშენებს პლატფორმას, რომელიც კომპანიებს საშუალებას აძლევს აწარმოონ მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის სისტემები სმარტფონებზე მომხმარებლის მონაცემების გაზიარების საჭიროების გარეშე. 2015 წლის ხელოვნური ინტელექტის ეს შენაძენი ემთხვევა Apple-ის სტრატეგიას, რომელიც ცდილობს მინიმუმამდე დაიყვანოს მომხმარებლის მონაცემების გამოყენება და რაც შეიძლება მეტი დამუშავება მოახდინოს მოწყობილობაზე.

ხელოვნური ინტელექტი – ბევრად მეტი, ვიდრე ვირტუალური ასისტენტები მომავალში

დღეს, როდესაც ვფიქრობთ ხელოვნურ ინტელექტსა და მანქანათმცოდნეობაზე, პირველი აპლიკაცია, რომელიც გვახსენდება, არის ხმოვანი ასისტენტები.

AI ბევრად მეტია. ინტელექტუალური გამოსახულების დამუშავება არის სფერო, რომელიც მოსალოდნელია გაიზრდება, როდესაც მომხმარებლები გადადიან ტექსტზე დაფუძნებული სისტემებიდან სურათზე/ემოჯიზე დაფუძნებულ კომუნიკაციაზე. ჩვენ ვნახეთ რამდენიმე ახალი AI შეთავაზება iOS 10 Photos-ში. Apple ავითარებს თავის შესაძლებლობებს ამ სფეროშიც.

ერთ-ერთი მცირე შენაძენი, რომელიც კომპანიამ განახორციელა, იყო ემოციური. ეს არის კორპორაცია, რომელიც იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს სახის გამონათქვამების ამოსაცნობად და მის მიხედვით. რამდენადაც კამერის სისტემის შეთავაზება, როგორიცაა ორმაგი ლინზა, სმარტფონების სტანდარტულ მახასიათებლებად იქცევა, ჩვენ ვალდებულნი ვართ ვიხილოთ უფრო ინტელექტუალური გამოსახულების დამუშავებაზე დაფუძნებული ფუნქციები Apple-ისგან. გასაკვირი არ იქნება, რომ ნახოთ სურათზე დაფუძნებული უსაფრთხოების ფუნქცია მომდევნო iPhone-ზე.

Apple-ის ლიდერობა მანქანებში ხმოვანი დამხმარე სისტემების პოზიციონირებაში ახალი არ არის. Apple-მა წარმოადგინა Siri Eyes Free კონცეფცია ჯერ კიდევ 2013 წელს. Ferrari FF მოდელმა გამოუშვა CarPlay-ის სრული ვერსია 2014 წლის სექტემბერში.

მიკვირს, როდესაც ზოგიერთი ადამიანი დიდ საქმეს აკეთებს Alexa/Ford-ის უახლესი პარტნიორობიდან. Carplay უკვე დიდი ხანია არსებობს და დღეს თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ Apple Watch თქვენი TESLA ფუნქციების სამართავად.

ჯანდაცვა არის კიდევ ერთი სფერო, სადაც Apple ნელ-ნელა აყალიბებს თავის ლიდერობას CareKit-ისა და HealthKit-ის შეთავაზებით და მსხვილ ფარმაცევტულ კომპანიებთან და სხვა კვლევით ინსტიტუტებთან მუშაობით. ეს არის ერთ-ერთი სფერო, რომელიც აუცილებლად ისარგებლებს ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანათმცოდნეობის ტექნოლოგიების გამოყენებით. რაც უფრო მეტი სენსორები ინტეგრირდება ტარებად მოწყობილობებში ან სხვა სამედიცინო მოწყობილობებს, უფრო მეტი საჭიროება იქნება პლატფორმა, რომელსაც შეუძლია სენსორული მონაცემების დიდი მოცულობის სინთეზირება და მნიშვნელოვანი იდეების წარმოება.

ეს არის სადაც Tuplejump შეუძლია შეავსოს Apple-ის მანქანათმცოდნეობის ტექნოლოგიები. 2016 წლის ეს შენაძენი Apple-ს აძლევს პლატფორმას, რომ დაამუშაოს უზარმაზარი რაოდენობით სხვადასხვა სენსორული მონაცემები მარტივად და დროულად.

Apple-ის შიდა ნიჭიერი ლიდერობა AI და მანქანათმცოდნეობაში

წლების განმავლობაში, Apple იყო ძალიან წარმატებული ვარსკვლავური გუნდის შექმნით, რომელიც სავსე იყო რამდენიმე ვინ არის ვინ, როდესაც საქმე ეხება AI-ს, მანქანურ სწავლებას და Siri-ს.

რუსი სალახუტინოვი უცხო არ არის, როდესაც საქმე AI-ს ეხება. ის გასულ წელს იყო კარნეგი მელონის მაღალი დონის დაქირავებული და ამჟამად არის Apple-ის AI კვლევის დირექტორი. Samsung-ში წინა გამოცდილებით, მას ესმის ზოგიერთი გამოწვევა, როდესაც საქმე ეხება ხელოვნურ ინტელექტს და სმარტფონებს.

ტაპანი რაიკო, ყოფილი თანადამფუძნებელი Curious AI კომპანია, 2016 წლის შუა რიცხვებიდან მუშაობს Apple-ში ხელოვნური ინტელექტის კვლევაში. ის არის ინდუსტრიის ექსპერტი, როდესაც საქმე ეხება უკონტროლო მანქანურ სწავლებას. როდესაც ახალი მანქანათმცოდნეობის ტექნოლოგია მწიფდება უფრო უკონტროლო აპლიკაციებად, Apple-ს აუცილებლად ექნება უპირატესობა თავისი შიდა ნიჭით, რომლებიც მუშაობენ Tapani-სთან ერთად.

ნიკოლას პინტოPerceptio-ს ყოფილი ხელმძღვანელი ასევე აქტიურად არის ჩართული AI ინიციატივებში Apple-ში. ღრმა შემსწავლელი ნინძა და ხელოვნური ინტელექტის მახარებელი, ის მუშაობდა DARPA-სთან და Google Research-თან. კომპიუტერული ხედვის სფერო და გამოთვლითი თეორიები იმის შესახებ, თუ როგორ ახორციელებს ვიზუალური ქერქი ობიექტს აღიარება.

გასაკვირი არ არის, რომ 2016 წლის WWDC-ზე Apple-მა წარმოადგინა არა ერთი, არამედ ორი ნერვული ქსელის API, ე.წ. ძირითადი ნერვული ქსელის ქვეპროგრამები (BNNS) და კონვოლუციური ნერვული ქსელები (CNN) და ხელმისაწვდომი გახდა დეველოპერებისთვის. Apple-ს აქვს გუნდის ლიდერებთან ერთად, რომლებსაც აქვთ არა მხოლოდ შესანიშნავი აკადემიური კვლევის ავტორიზაცია, არამედ ინდუსტრიის გამოცდილებაც ძალიან კარგად პოზიციონირებს, როდესაც საქმე ეხება ნიჭის უზრუნველყოფას, რათა ავაშენოთ მომავლის ზოგიერთი ამაღელვებელი ტექნოლოგიები.

Apple-ის ჩამოწერას? Იფიქრე განსხვავებულად

არ შეიძლება უარვყოთ ის ფაქტი, რომ iPhone-ის გაყიდვები შენელდა ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში. ეს დიდწილად არის გაბატონებული ეკონომიკური პირობების ფუნქცია, ისევე როგორც ინოვაციური iPhone-ების ნაკლებობა. ტექნიკის გაუმჯობესება OLED ეკრანების ან ახალი კამერის სისტემების საშუალებით მხოლოდ იმდენად შორს მიდის, რომ დაარწმუნოს მომხმარებლები, განაახლონ სმარტფონები. ეს არის პროგრამული უზრუნველყოფის ფუნქციები, კონფიდენციალურობის ღირებულება და ახალი შესაძლებლობები, რომლებიც განაპირობებენ Apple-ის ლიდერობას მომავალში.

2016 წლის სექტემბრის მოგების ზარის დროს ტიმ კუკმა აღნიშნა:

„როგორც მოგეხსენებათ, iPhone-ის მომხმარებლები მსოფლიოში ყველაზე კმაყოფილი და ლოიალური მომხმარებლები არიან და ფისკალური 2016 წელს უფრო მეტი მომხმარებელი გადავიდა Android-დან iPhone-ზე, ვიდრე ოდესმე. ეს განპირობებულია მომხმარებელთა უმაღლესი გამოცდილებით, რომელსაც ჩვენ ვაწვდით ჩვენს პროდუქტებს და ეს არის ის, რასაც ვერც ერთი სხვა კომპანია ვერ შეედრება.”

საინტერესო იქნება, თუ როგორ განვითარდება ეს ტენდენცია Apple-ის შემოსავლებიდან მომდევნო რამდენიმე კვარტალში.

თუ Apple-ს შეუძლია AI და მანქანათმცოდნეობის შესაძლებლობების მიწოდება მისი ინტელექტუალური კაპიტალის გამოყენებით შენაძენები და მისი შიდა ნიჭი გონივრულ ვადებში, ის აუცილებლად შექმნის განახლებულ შფოთვას მის თაყვანისმცემლებს შორის. Apple-მა ცოტა ხნის წინ გამოაცხადა AI Partnership-ში გაწევრიანების გეგმები Google-თან და Facebook-თან ერთად

არავითარ შემთხვევაში, თქვენ შეგიძლიათ ჩამოწეროთ Siri მხოლოდ იმიტომ, რომ მაიკროსოფტმა მოახდინა მანქანური სწავლების ახალი შეძენა ან ამაზონმა დაამყარა პარტნიორობა Ford-თან, რათა შესთავაზოს Alexa მანქანებში. კარგი რამ მოდის მათთან, ვინც ელოდება და, როგორც Apple-ის ფანი, მზად ვარ დაველოდო და ვნახო რა არის 10^ე iPhone-ის იუბილე 2017 წელს გველოდება.

შენ ხარ?