Apple აძლიერებს AI ძალისხმევას საკუთარ თავზე

გუშინ აღინიშნა მთავარი ალიანსის განცხადება ხელოვნური ინტელექტის სფეროში. ახლად გამოცხადებულმა პარტნიორობა on AI ჩამოყალიბდა Google, IBM, Facebook, Microsoft და Amazon შორის.

ამ ახალ ალიანსს აკლია Apple და ილონ მასკის openAI გუნდი. ელონ მასკი, ალბათ, ზედმეტად დაკავებული იყო მარსის კოლონიის გრანდიოზული გეგმებით, რომელიც ტოვებს Apple-ს.

შინაარსი

  • არ აქვს Apple-ს სტრატეგიული განზრახვა ხელოვნური ინტელექტის გარშემო?
  • ღრმა სწავლა ვიდეო აპლიკაციებისთვის
  • ჯანმრთელობისა და ფიტნესის კატეგორიის დამიზნება ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით
  • რამდენი დოქტორია საჭირო იმისათვის, რომ Siri უფრო ჭკვიანი გახდეს?
  • Elite Advanced Computation Group Apple-ში
  • AI შესაძლებლობების შეძენა Acquisition-ის საშუალებით
  • Ჯამში,
  • დაკავშირებული პოსტები:

არ აქვს Apple-ს სტრატეგიული განზრახვა ხელოვნური ინტელექტის გარშემო?

ჩვენ ვფიქრობთ, რომ Apple უკვე საკმაოდ დიდი ხანია მუშაობს AI-ზე. იგი იკვლევდა აპლიკაციებს გამოყენებითი მანქანათმცოდნეობის სფეროში, ასევე ფიქრობდა გამოყენების შემთხვევებზე, რაც გააძლიერებს მის არსებულ შეთავაზებებს, მათ შორის და არ შემოიფარგლება მხოლოდ Siri-ით.

თქვენ შეგიძლიათ გაიგოთ კომპანიის მხრიდან ამ ამბიციის გრძნობა, როდესაც შეისწავლით დაქირავების ზოგიერთ სწრაფვას, რომელიც კომპანია ბოლო დროს მიზნად ისახავს ასევე იმ შესაძლებლობებს, რომლებსაც იგი იძენს ხელოვნური ინტელექტის შეძენის გზით სტარტაპები.

აქ არის ხუთი ძირითადი სფერო, სადაც Apple-ში AI-ის უამრავ მოქმედებას ვხედავთ:

ღრმა სწავლა ვიდეო აპლიკაციებისთვის

ბოლო დროს ვაკანსიის გამოქვეყნება ღრმა სწავლის სპეციალისტისთვის Apple ხაზს უსვამს ზოგიერთ უნარს, რასაც ის ეძებს. გამოქვეყნების მიხედვით, ღრმა სწავლის სპეციალისტი იმუშავებს როგორც საგნის ექსპერტი და დაეხმარება მრავალფეროვან გუნდებს მოწინავე ნერვული ქსელის ალგორითმის შემუშავებასა და განხორციელებაში. როლის პირველადი აპლიკაცია ფოკუსირებულია ვიდეო აპლიკაციებზე, ვიდეო და გამოსახულების ანალიზის ჩათვლით სენსორის სხვადასხვა მოდალობის გაგებასთან ერთად, რომლებიც შეიძლება ჩაერთოს Apple-ის მომხმარებელში პროდუქტები.

ამ როლისთვის სასურველი კვალიფიკაცია მოიცავს GPU გამოთვლის გაფართოებულ ცოდნას CUDA Kernels-ით. CUDA არის პოპულარული პარალელური გამოთვლითი პლატფორმა, რომელიც შეიქმნა NVIDIA-ს მიერ. ღრმა სწავლებამ და GPU Computing-მა გააუმჯობესა გამოსახულების ამოცნობის ტექნოლოგიის შესაძლებლობები სუპერ ადამიანის დონეები.

ჩვენ ვფიქრობთ, რომ iOS 10-ში დანერგილი სურათების ამოცნობის ახალი ფუნქციები მხოლოდ დასაწყისია. როგორც წინ მივდივართ, ჩვენ ნამდვილად შეგვიძლია ველოდოთ მეტ ფუნქციებს iMessage-ში, Facetime-სა და Photos-ში, რომლებიც უზრუნველყოფილია ღრმა სწავლით. როგორც პროცესორები და ჩაშენებული GPU-ები უფრო მძლავრი ხდება, გამოსახულების და ვიდეო აპლიკაციების გაფართოებული პოტენციალი უფრო პერსპექტიულია.

ჯანმრთელობისა და ფიტნესის კატეგორიის დამიზნება ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით

Apple-ის სწრაფვა ჯანმრთელობისა და ფიტნეს აპლიკაციებში მისი პროდუქტებისა და სერვისების შეთავაზებებით აღარ არის გასაკვირი. Apple-ის პარტნიორობა მსხვილ ფარმაცევტებთან და ასევე ბუტიკის პროდუქტების კომპანიებთან ამ სივრცეში, როგორიცაა Writhlings, უკვე უბიძგებს კომპანიას უფრო ღრმად ჯანდაცვისა და ფიტნესისკენ.

Apple იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს

Apple's Watch Series 2 გვპირდება რევოლუციას მოახდენს ჩვენს წარმოდგენაში ტარებასა და ფიტნეს აპლიკაციებზე.

ახლა Apple ეძებს მონაცემთა მეცნიერებს მისი ფიტნესისა და ჯანმრთელობის განყოფილებისთვის, რომლებსაც აქვთ მყარი გამოცდილება სტატისტიკურ მოდელირებაში და გამოცდილება ღრმა სწავლისა და ვიზუალიზაციის ინსტრუმენტებთან.

დოქტორი ამაში როლი იქნება მონაცემების გაანალიზება, ჰიპოთეზების შემუშავება და დამტკიცება, ალგორითმების დადასტურება მრავალი სენსორის გამოყენებით, კადრების და მართვა მომხმარებელთა კვლევები, მულტიდისციპლინურ გუნდთან მუშაობა, ყველა იმ განზრახვით, რომ დაეხმაროს ალგორითმების განხორციელებას მომხმარებელთან მიმართებაში პროგრამული უზრუნველყოფა.

რამდენი დოქტორია საჭირო იმისათვის, რომ Siri უფრო ჭკვიანი გახდეს?

რეკრუტირების დისკების გათვალისწინებით, როგორც ჩანს, საკმაოდ ბევრი დოქტორია Apple-ში, რომ Siri უფრო ჭკვიანი გახდეს. ახლა, როდესაც ჩვენ გვაქვს Siri პრაქტიკულად ყველა Apple მოწყობილობაზე, Macbook-ის ჩათვლით, მხოლოდ დროის საკითხია, რომ გამოვიცნოთ ზოგიერთი მოწინავე შეთავაზება ამ პლატფორმიდან.

Apple და ხელოვნური ინტელექტი

Apple მტკიცედ უბიძგებს კონკურენტებს, როგორიცაა Amazon, როდესაც საქმე ეხება ინტელექტუალურ ხმის ასისტენტებს შემდეგი თაობისთვის.

ამის გაკეთების ერთ-ერთი გზა არის ხელოვნური ინტელექტის Siri-ში შეყვანა NLP, იგივე ბუნებრივი ენის დამუშავების საშუალებით. Apple-მა შექმნა Siri Natural Language გუნდი.

Siri's Natural Language-ის გუნდის მიზანია Apple-ის ხმოვანი ასისტენტის დაზვერვისა და სიზუსტის მომდევნო დონეზე გადაყვანა მოწინავე სტატისტიკური ტექნიკის გამოყენებით.

Apple ცდილობს გამოიყენოს როგორც პროაქტიული ინტელექტი, ასევე მოწინავე მანქანური სწავლება, რათა შექმნას ძლიერი Siri შეუძლია ხელი შეუწყოს და გადაჭრას სხვადასხვა რთული პრობლემები, როდესაც საქმე ეხება აპლიკაციებს, როგორიცაა მუსიკა, რუკები და Homekit.

ეს პოზიცია მოიცავს მრავალფეროვან უნარებსა და ინოვაციებს და არის უნიკალური შესაძლებლობა, რომელიც დგას მანქანათმცოდნეობის და პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიის უახლესი ზღვარზე.

Elite Advanced Computation Group Apple-ში

ეს არის Apple-ის ელიტარული ჯგუფი, რომელიც დაარსების დღიდან მოწინავე კვლევებშია. ცნობილი აკადემიური მკვლევარები, როგორიცაა რიჩარდ კრენდალი, ერთ დროს ხელმძღვანელობდნენ ამ ელიტარულ ჯგუფს Apple-ში.

Apple Advanced Computation Group
წყარო: Experimentalmath

პორტლენდში დაფუძნებული გუნდი აძლიერებს თავის ხელოვნურ ინტელექტუალურ ნიჭს მანქანური სწავლების სფეროში მრავალი დოქტორის დაქირავებით R&D-ისთვის. ისინი ეძებენ გაფართოებას სიგნალის დამუშავების, კომპიუტერული ხედვისა და სხვა გამოყენებითი ინჟინერიის სფეროებში. Apple-ის ამ ელიტარული ჯგუფის მიერ შემუშავებული მრავალი კვლევის პატენტი ჩამოყალიბდა, როგორც პროდუქტის მახასიათებლები დღევანდელ iPhone-ებსა და Apple-ის სხვა პროდუქტებში.

თუ Apple-ის ACG განყოფილება უბიძგებს AI-ს და მანქანურ სწავლებას, ეს ნიშნავს, რომ Apple სერიოზულად ცდილობს კონკურენციის დამარცხებას.

AI შესაძლებლობების შეძენა Acquisition-ის საშუალებით

Apple-მა დაასრულა თავისი ხელოვნური ინტელექტის არსენალში უამრავი ახალი ინსტრუმენტი Turi-ს 200 მილიონი დოლარის შეძენის გზით. Turi მანქანათმცოდნეობის პლატფორმამ შეასრულა რამდენიმე პიონერული სამუშაო ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციების ირგვლივ, რომლებიც დაკავშირებულია მომხმარებელთა გამოყენების შემთხვევებთან. ერთ-ერთი სფერო, სადაც ტურიმ ძალიან საინტერესო სამუშაო შეასრულა, იყო განწყობის ანალიზის სფერო.

Apple ყიდულობს Machine Learning Startup-ს

სენტიმენტების ანალიზს შეუძლია დაეხმაროს მომხმარებლის საჭიროებებზე პულსის შენარჩუნებას და პროდუქტისა და სერვისების შესაბამისად ადაპტირებას. მრავალი აპლიკაცია არსებობს ამ ტიპის ანალიზისთვის:

  • ფორუმის მონაცემები: გაარკვიეთ, რას ფიქრობენ ადამიანები სხვადასხვა პროდუქტებსა და ფუნქციებზე.
  • რესტორნისა და ფილმების მიმოხილვები: რაზე ბრაზობენ ადამიანები? რა სძულს ხალხს?
  • სოციალური მედია: როგორია სენტიმენტი ჰეშთეგის მიმართ, მაგ. კომპანიისთვის, პოლიტიკოსისთვის და ა.შ.
  • სატელეფონო ცენტრის ჩანაწერები: აქებენ თუ ჩივიან კონკრეტულ თემებზე აბონენტები?

თუ გავითვალისწინებთ Apple-ის iMessage პლატფორმის მნიშვნელოვან ტრანსფორმაციას iOS 10-ში, შეიძლება ველოდოთ წინსვლის დიდ ცვლილებებს. ინტელექტუალურ AI-ზე დაფუძნებულ ბოტებზე დღეს მთელი საუბრებით, შეგიძლიათ წარმოიდგინოთ მესიჯების ბოტები Apple-ს შეუძლია ისარგებლოს Turi ღრმა სწავლის პლატფორმით ღირებული სერვისის უზრუნველსაყოფად შეთავაზებები. თუ არ გამოგიყენებიათ შეტყობინებებზე დაფუძნებული ბოტი, თავისუფლად წაიყვანეთ ლუკა სატესტო მოგზაურობისთვის. ის ხელმისაწვდომია iTunes-ში, როგორც iOS აპი.

Ჯამში,

Apple-ის მარტოხელა რეინჯერის დამოკიდებულება არ არის გასაკვირი, როდესაც საქმე ახალ ტექნოლოგიას ეხება. ის ყოველთვის ძალიან ფარული იყო თავისი პროდუქტისა და მომსახურების მიზნების შესახებ. ჩვენ არ გაგვიკვირდება, რომ Apple-მა არ მიიღო ვალდებულება შეუერთდეს ამ ახალ AI პარტნიორობას.

როგორც ეს ტექნოლოგია პროგრესირებს და ახალი ალიანსი ჩამოყალიბდება, როგორც ინდუსტრიის ლიდერი ხელოვნური ინტელექტის სფეროში, Apple-მა შესაძლოა გადახტეს და წვლილი შეიტანოს უფრო დიდ სიკეთეში, როდესაც საქმე ეთიკურ გადაწყვეტილებას ეხება მიღების.

ხელოვნური ინტელექტი ნამდვილად იქნება ძალიან ყურადღებით დაკვირვებული სფერო ტექნოლოგიაში, რადგან გადავდივართ 2017 წელს და მის ფარგლებს გარეთ. როგორც Apple-ის გულშემატკივარი, კარგია იმის დანახვა, რომ Apple ბევრს მუშაობდა ამ ტექნოლოგიაზე, რათა თავისი მომხმარებლებისთვის დამატებითი ღირებულების მინიჭება.

სუძ - ვაშლი
SK( Მმართველი რედაქტორი )

ტექნოლოგიით შეპყრობილი Apple-ზე A/UX-ის ადრეული ჩამოსვლის დღიდან, Sudz (SK) პასუხისმგებელია AppleToolBox-ის სარედაქციო მიმართულებაზე. ის დაფუძნებულია ლოს-ანჯელესში, CA.

Sudz სპეციალიზირებულია macOS-ის ყველა ნივთის გაშუქებაში, წლების განმავლობაში განიხილა OS X და macOS ათობით განვითარება.

ყოფილ ცხოვრებაში სუძი ეხმარებოდა Fortune 100 კომპანიებს ტექნოლოგიისა და ბიზნესის ტრანსფორმაციის მისწრაფებებში.