MIT-ის კომპიუტერული მეცნიერების და ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიის მკვლევარებმა შეიმუშავეს თვალის თვალთვალის მარტივი აპლიკაცია მოწყობილობებისთვის, რომლებიც იყენებენ Apple-ის iOS ოპერაციულ სისტემას. მობილური მოწყობილობების გამოყენებით თვალის თვალყურის დევნება ფართოდ იქნა გამოკვლეული, მაგრამ ყოველთვის ძვირადღირებული წინადადება იყო. ადიტია ხოსლას და გუნდის ეს ახალი კვლევა სავარაუდოდ შეცვლის ამას.
„დარგი ერთგვარად არის ჩარჩენილი ამ ქათმისა და კვერცხის მარყუჟში“, ამბობს ადიტია ხოსლა, MIT-ის კურსდამთავრებული სტუდენტი ელექტროინჟინერიისა და კომპიუტერული მეცნიერების მიმართულებით და ნაშრომის პირველი ავტორი. „რადგან რამდენიმე ადამიანს აქვს გარე მოწყობილობები, არ არსებობს მათთვის აპლიკაციების შემუშავების დიდი სტიმული. იმის გამო, რომ არ არსებობს აპლიკაციები, არ არსებობს სტიმული ხალხისთვის, რომ შეიძინონ მოწყობილობები. ჩვენ ვიფიქრეთ, რომ ეს წრე უნდა გავტეხოთ და შევეცადოთ შევქმნათ თვალის ტრეკერი, რომელიც მუშაობს ერთ მობილურ მოწყობილობაზე, მხოლოდ თქვენი წინა კამერის გამოყენებით.”
კამერის გამოყენებით iPhone-ზე
ჯგუფმა შეძლო თვალის თვალთვალის მრავალი ექსპერიმენტის ჩატარება და მონაცემების შეგროვება. გუნდმა ააშენა თვალის ტრეკერი მანქანური სწავლის გამოყენებით, ტექნიკით, რომლის დროსაც კომპიუტერები სწავლობენ დავალებების შესრულებას სავარჯიშო მაგალითების დიდ ნაკრებებში შაბლონების მოძიებით.მანქანური სწავლებისა და ნერვული ქსელების მიღწევებით, Apple შეძლებს განაგრძოს ინოვაციები თავის iOS პლატფორმაზე. წარმოიდგინეთ შესაძლებლობები, თუ მოწყობილობას შეუძლია თვალის დევნება თვალის მოძრაობასა და პოზიციებზე და შესთავაზოს კონტექსტზე დაფუძნებული ინფორმაცია.
თვალის თვალთვალის ტექნოლოგიის არსებული აპლიკაციების უფრო ხელმისაწვდომობის გარდა, სისტემა შეიძლება ჩართოს ახალი კომპიუტერული ინტერფეისები ან დაეხმაროს საწყისი ნევროლოგიური დაავადების ან ფსიქიკური დაავადების ნიშნების აღმოჩენას დაავადება.
გუნდი, სავარაუდოდ, 28 ივნისს წარადგენს თავის დასკვნებსე, კომპიუტერული ხედვისა და ნიმუშების ამოცნობის კონფერენცია.