Apple-მა ახლახან დაიკავა თავი ტექნოლოგიის ერთ-ერთ ყველაზე ცხელ სფეროში. კომპანიამ 200 მილიონ დოლარად იყიდა Turi, მანქანათმცოდნეობის სტარტაპი. ჩვეულებისამებრ, Apple-ის სპიკერმა გამოაქვეყნა კომპანიის სტანდარტული განცხადება ასეთ ტრანზაქციებთან დაკავშირებით: „Apple დროდადრო ყიდულობს მცირე ტექნოლოგიურ კომპანიებს და ჩვენ ზოგადად არ განვიხილავთ ჩვენს მიზანს ან გეგმები.”
კარლოს გესტრინი, რომელიც ვაშინგტონის უნივერსიტეტის მანქანათმცოდნეობის ამაზონის პროფესორის ტიტულს ატარებს, ტურის ხელმძღვანელობს. ის ასევე არის კომპიუტერული მეცნიერებისა და ინჟინერიის ასოცირებული პროფესორი.
მანქანური სწავლება Apple-ისთვის ახალი არ არის. ის უკვე იყენებს AI/მანქანის სწავლის ზოგიერთ პრინციპს Siri-ში, მაგრამ არა Google-ის მასშტაბით.
მარტივად რომ ვთქვათ, მანქანათმცოდნეობა არის დარგი, რომელიც სწავლობს კომპიუტერების სწავლას. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, მანქანათმცოდნეობის ალგორითმი არის კომპიუტერული პროგრამა, რომელიც ასწავლის კომპიუტერებს როგორ თავად დაპროგრამეთ ისე, რომ არ მოგვიწიოს ცალსახად აღწერა, თუ როგორ უნდა შევასრულოთ დავალება, რომელიც გვინდა მიღწევა.
Google-მა მართლაც გააძლიერა თავისი თამაში, როდესაც საქმე ეხება მანქანურ სწავლებას. მან ხელი შეუწყო ღია კოდის პლატფორმას სახელწოდებით TensorFlow, რომელიც დაფუძნებულია ღრუბელზე და აქვს ღრმა სწავლის სისტემები ნერვული ქსელებით.
Samsung-იც კი თავისი Samsung Ventures ჯგუფის მეშვეობით სწრაფად ახორციელებდა ინვესტიციებს მანქანური სწავლების დამწყებებში. მან ინვესტიცია მოახდინა კომპანიებში, როგორიცაა MindMeld და Zimperium.
ეს განცხადება საკმაოდ შეესაბამება ტიმ კუკის შენიშვნებს ბოლო საკონფერენციო ზარის დროს, სადაც მან ეს თქვა
„მანქანური სწავლება აუმჯობესებს სახის და გამოსახულების ამოცნობას ფოტოებში, სიტყვების არჩევის წინასწარმეტყველებას შეტყობინებებისა და ფოსტის აკრეფისას და კონტექსტის ცნობიერების უზრუნველყოფას რუქებში უკეთესი მიმართულებების მისაღებად.
Apple ნამდვილად ცდილობს Apple TV დააყენოს მომავალი სახლის ავტომატიზაციისა და ინტელექტუალური Siri Controls-ის გულად. გასაკვირი არ იქნება, რომ მომავალში Home აპში გამოვა ახალი და ინტელექტუალური ფუნქციები. შესაძლოა, ეს არის ერთ-ერთი სფერო, სადაც მანქანური სწავლება შეიძლება გააფართოვოს Apple-ის კონკურენტული პოზიციონირება.
სხვა სფერო, სადაც Apple აკეთებს ბიძგს, არის ჯანდაცვა. ახლახან მან გამოაცხადა პარტნიორობა GlaxoSmithKline-თან, რათა წარმართოს ResearchKit კლინიკური კვლევისთვის. კლინიკურ კვლევებში განვითარებადი სფეროა მანქანური სწავლების გამოყენება. უკვე საკმაოდ დიდი სამუშაოა შესრულებულია ამ სფეროში აკადემიური მკვლევარების მიერ.
უახლოეს პერსპექტივაში, შეიძლება ველოდოთ უფრო ინტელექტუალურ და მრავალმხრივ Siri-ს, რომელიც ამოძრავებს მანქანურ სწავლებას!
ტექნოლოგიით შეპყრობილი Apple-ზე A/UX-ის ადრეული ჩამოსვლის დღიდან, Sudz (SK) პასუხისმგებელია AppleToolBox-ის სარედაქციო მიმართულებაზე. ის დაფუძნებულია ლოს-ანჯელესში, CA.
Sudz სპეციალიზირებულია macOS-ის ყველა ნივთის გაშუქებაში, წლების განმავლობაში განიხილა OS X და macOS ათობით განვითარება.
ყოფილ ცხოვრებაში სუძი ეხმარებოდა Fortune 100 კომპანიებს ტექნოლოგიისა და ბიზნესის ტრანსფორმაციის მისწრაფებებში.