Google은 Android 12에서 활성화/비활성화를 위한 새로운 토글을 포함하여 몇 가지 새로운 개인 정보 보호 및 보안 설정을 도입했습니다. 카메라와 마이크, 카메라와 마이크가 사용 중일 때 표시되는 표시기, 새로운 개인정보 보호 대시보드, 더. 회사는 이러한 기능에 대한 자세한 설명을 제공했지만 Android의 새로운 Private Compute Core에 대한 간략한 개요만 제공했습니다.
Google은 작년 I/O 개발자 컨퍼런스에서 Private Compute Core가 보안 기능이 있음을 밝혔습니다. 비밀번호 및 생체 인식에 사용되는 것과 유사하게 장치에서 민감한 사용자 데이터를 처리하기 위한 파티션 데이터. 회사는 라이브 캡션, Now Playing, Smart Reply와 같은 여러 AI 기반 기능에 사용될 것이라고 덧붙였지만, 그것이 어떻게 작동하는지 자세히 설명하지 않았습니다. 이로 인해 우리는 "microdroid"라는 Android VM을 사용하는 것으로 추측됩니다. Google 직원이 될 때까지 통찰력을 공유했습니다 작년 말에 프라이빗 컴퓨트 코어가 가상 머신 실행과 관련이 없다는 사실이 밝혀졌습니다. Google은 이제 마침내 공식적인 설명을 제공하여 Android의 Private Compute Core가 수행하는 작업과 작동 방식을 정확히 공개했습니다.
새로운 블로그 게시물에서 Google은 PCC(Private Compute Core)가 "다른 사람과 공유할지 여부, 방법, 시기를 결정하는 등 내부 데이터를 제어할 수 있는 Android 운영 체제 내부의 안전하고 격리된 데이터 처리 환경입니다. 이러한 방식으로 PCC는 Google을 포함한 서비스 제공업체와 지속적인 감지 데이터를 공유하지 않고도 실시간 번역과 같은 기능을 활성화할 수 있습니다. PCC는 개인 정보 보호와 안전을 기술적으로 보장하기 위해 데이터가 처리되는 방법, 시기, 장소를 변화시키는 기술 툴킷인 보호 컴퓨팅(Protected Computing)의 일부입니다.
Android의 프라이빗 컴퓨트 코어 작동 방식
Android의 프라이빗 컴퓨트 코어는 기본적으로 실시간 번역, Now Playing, 스마트 답장과 같은 기능에 대한 민감한 데이터를 다른 하위 시스템의 기밀로 유지합니다. 이를 위해 Google은 IPC(Interprocess Communications) 바인딩 및 격리된 프로세스와 같은 기술을 활용합니다. 이러한 기술은 Android 오픈소스 프로젝트에 포함되어 있으며 Android 프레임워크 API와 같이 공개적으로 사용 가능한 표면으로 제어할 수 있습니다.
Google은 AI 기능을 지속적으로 업데이트하므로 PCC 내에서 실행되는 기계 학습 모델도 최신 상태로 유지해야 합니다. 민감한 데이터를 손상시키지 않고 이를 수행하기 위해 Google은 제휴 학습 및 분석을 활용하고 네트워크 호출을 모니터링하여 다음을 사용하여 모델의 성능을 향상시킵니다. 프라이빗 컴퓨팅 서비스. 프라이빗 컴퓨팅 서비스는 프라이빗 컴퓨팅 코어와 클라우드 사이에 개인 정보 보호 브리지를 제공하여 이를 가능하게 합니다. Google은 보안을 통해 샌드박스 처리된 기계 학습 기능에 대한 업데이트된 AI 모델 및 기타 업데이트를 제공할 수 있습니다. 길. 샌드박스 기능과 개인 컴퓨팅 서비스 간의 통신은 데이터에서 식별 정보를 제거하는 오픈 소스 API를 통해 이루어집니다.
투명성을 높이기 위해 Google은 기술 백서를 발표했습니다 PCC 데이터를 기밀로 유지하기 위한 데이터 보호, 프로세스 및 메커니즘, 지속적인 감지 기능을 위한 개인 정보 보호 구조 다이어그램을 자세히 설명합니다. 게다가 이 회사는 최근 오픈 소스 프라이빗 컴퓨팅 서비스, Android 커뮤니티가 데이터 관리 및 송신 정책을 제어하는 코드를 독립적으로 검사할 수 있습니다.